#مقاله

عنوان:
A Comprehensive Review of Visual-Textual Sentiment Analysis from Social Media Networks

مجله:
ArXiv

ArXiv: 2207.02160
DOI: 10.48550/arXiv.2207.02160


@cominsys_channel

#دفاع

جلسه دفاع دکتری جناب آقای مجید رمضانی

موضوع:
ارائه یک رویکرد جامع بازنمایی دانش برای ماشین

زمان: چهارشنبه 16 شهریور 1401 - ساعت 11:00

مکان: دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

@cominsys_channel

مروری بر رساله دکترا:

بازنمایی دانش یک شاخه از هوش مصنوعی است که عبارت است از تبیین و کدگذاری اطلاعات مرتبط با همه مفاهیم و موجودیت‌های جهان پیرامون و همچنین روابط میان آن‌ها، به نحوی که ماشین قادر به استفاده از آن‌ها در حل مسائل پیچیده باشد. حقیقت آن است که پیش از انتظار انجام هوشمندانه وظایف مختلف از هر عاملی،‌ بایستی دانش مربوط به آن حوزه و همه مفاهیمی که ماشین با آن‌ها سروکار خواهد داشت، برای ماشین بازنمایی شود. انتظار رفتار هوشمندانه از ماشین بدون تبیین دانش مرتبط با آن حوزه برای آن، به انتظار انجام رفتار هوشمندانه و مناسب از شخصی در انجام یک وظیفه معین می‌ماند،‌ که هیچ دانشی در رابطه با آن ندارد. از این‌رو،‌ برای دست‌یابی به رفتار هوشمندانه توسط هر عاملی (انسانی یا ماشینی)، پیش از هر کاری نیازمند بازنمایی دانش مرتبط با آن هستیم به نحوی که توصیف جامعی از هر یک از مفاهیم و موجودیت‌های مرتبط با آن، ‌و همچنین ارتباطات معنایی میان آن‌ها صورت پذیرد. این بازنمایی در ادامه مبنای شناخت عامل از مفاهیم و به طور کلی دنیای پیرامون برای ماشین شده و این شناخت، زیربنای رفتار هوشمندانه او را شکل می‌دهد.
این رساله تلاشیست برای ارایه یک رویکرد جامع بازنمایی دانش برای ماشین که توصیف مشروح و جامعی از مفاهیم دنیای پیرامون در اختیار ماشین قرار دهد، مدل‌سازی مناسبی از روابط معنایی حاکم میان این مفاهیم برای ماشین ارائه دهد، امکان استدلال و استفهام و دست‌یابی به دانش جدید را فراهم کند، از محاسبه‌پذیری خوبی برای ماشین برخوردار باشد و همچنین منطبق بر بازنمایی دانش ایجاد شده در ذهن انسان بوده و نگهداری (حذف، اضافه و ویرایش) آن آسان باشد.

@cominsys_channel

#مقاله

عنوان:
Text‑based automatic personality prediction:
a bibliographic review

مجله:
Journal of Computational Social Science

DOI: 10.1007/s42001-022-00178-4


@cominsys_channel

مهندسین داده

#مقاله

عنوان:
How are ontologies implemented to represent clinical practice guidelines in clinical decision support systems: protocol for a systematic review

مجله:
Systematic Reviews

DOI: 10.1186/s13643-022-02063-7


@cominsys_channel

#مقاله

عنوان:
Named entities detection by beam search algorithm

مجله:
Concurrency and Computation: Practice and Experience

DOI: 10.1002/cpe.7325

لینک دسترسی رایگان به مقاله (به مدت محدود)

@cominsys_channel

LAION-5B: An open large-scale dataset for training next generation image-text models, will be presented at #NeurIPS2022

Many recent generative models (Google Brain's Phenaki + Imagen Video, Stable Diffusion) rely on curated subsets of LAION (5B or 400M).

https://openreview.net/forum?id=M3Y74vmsMcY

#مقاله

✳️ @AI_Python

#مقاله

عنوان:
An Ensemble Framework to Improve the Accuracy of Prediction Using Clustered Random-Forest and Shrinkage Methods

مجله:
Applied Sciences

DOI: 10.3390/app122010608

@cominsys_channel

#مقاله

عنوان:
Improving random forest algorithm by selecting appropriate penalized method

مجله:
Communications in Statistics - Simulation and Computation

DOI: 10.1080/03610918.2022.2150779

@cominsys_channel

#مقاله

عنوان:
An enhanced multi-objective biogeography-based optimization for overlapping community detection in social networks with node attributes

مجله:
Information Sciences

DOI: 10.1016/j.ins.2022.11.125

لینک دسترسی رایگان به مقاله (به مدت محدود)

@cominsys_channel