Forwarded from Dataacademy.ir
مجموعه های بینظیر مقالات 🗞 فارسی (رایگان👍) در حوزههای مختلف علوم کامپیوتر، http://yon.ir/8x1BI مختص پژوهشگرانی که به دنبال شروع تحقیقات خود در این زمینه ها هستند.
برای اطلاعات بیشتر در مورد مجموعه داده های داده کاوی و مجموعه مقالات فارسی به وب سایت دیتاهارت مراجعه نمایید.
👇👇👇👇
dataheart.ir
مرجع مجموعه داده ها و مقالات فارسی 🌸🌺🥀🌹🌾
برای اطلاعات بیشتر در مورد مجموعه داده های داده کاوی و مجموعه مقالات فارسی به وب سایت دیتاهارت مراجعه نمایید.
👇👇👇👇
dataheart.ir
مرجع مجموعه داده ها و مقالات فارسی 🌸🌺🥀🌹🌾
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
علم داده در ۶۰ ثانیه
Dataacademy.ir
Dataacademy.ir
https://goo.gl/WiKs61 جایگاه مجموعه داده(دیتاست) در داده کاوی
dataacademy.ir
جایگاه مجموعه داده(دیتاست) در داده کاوی | آکادمی داده
داده کاوی علم شناسایی الگو است. همان طور که از جمله مشخص است شناسایی الگوی داده ها. در این شرایط داده ها قلب داده کاوی را تشکیل میدهند. بدون وجود داده ها نمیتوان اقدامی در جهت کشف دانش انجام داد. داده ها در دنیای علم به دیتاست یا مجموعه داده مشهورند
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
جلسه سیزدهم آموزش مباحث #یادگیری_عمیق
Lesson 13- Deep Learning Part 2 2018 - Image Enhancement
Lesson 13- Deep Learning Part 2 2018 - Image Enhancement
Pro_Deep_Learning_with_TensorFlow.pdf
15.6 MB
کتاب آموزشی بسیار مفید برای مباحث #یادگیری_عمیق
Pro Deep Learning With TensorFlow
Pro Deep Learning With TensorFlow
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
جلسه چهاردهم آموزش مباحث #یادگیری_عمیق
Lesson 14- Deep Learning Part 2 2018 - Super resolution; Image segmentation with Unet
Lesson 14- Deep Learning Part 2 2018 - Super resolution; Image segmentation with Unet
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
bit.ly/2WweZD1 مصاحبه ای مفید در
مورد یادگیری عمیق با یکی از عالمان این علم، پرفسور هینتون
مورد یادگیری عمیق با یکی از عالمان این علم، پرفسور هینتون
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Machine Learning: Living in the Age of AI
ویدیوی معرفی مستندی جذاب در مورد هوش مصنوعی
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
ویدیوی معرفی مستندی جذاب در مورد هوش مصنوعی
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
Forwarded from Dataacademy.ir
مجموعه های بینظیر مقالات 🗞 فارسی (رایگان👍) در حوزههای مختلف علوم کامپیوتر، http://yon.ir/8x1BI مختص پژوهشگرانی که به دنبال شروع تحقیقات خود در این زمینه ها هستند.
برای اطلاعات بیشتر در مورد مجموعه داده های داده کاوی و مجموعه مقالات فارسی به وب سایت دیتاهارت مراجعه نمایید.
👇👇👇👇
dataheart.ir
مرجع مجموعه داده ها و مقالات فارسی 🌸🌺🥀🌹🌾
برای اطلاعات بیشتر در مورد مجموعه داده های داده کاوی و مجموعه مقالات فارسی به وب سایت دیتاهارت مراجعه نمایید.
👇👇👇👇
dataheart.ir
مرجع مجموعه داده ها و مقالات فارسی 🌸🌺🥀🌹🌾
icml_2019.pdf
9.6 MB
یادداشت های دیوید آبل (dabelcs@)از آخرین کنفرانس یادگیری ماشین(ICML 2019).
این یادداشت ها برای علاقه مندان #یادگیری_ماشین بسیار مفید خواهد بود. در این یادداشت ها خلاصه ای از مقالات ارائه شده و مباحث مطرح شده در کنفراس ICML 2019 ارائه شده است.
این یادداشت ها برای علاقه مندان #یادگیری_ماشین بسیار مفید خواهد بود. در این یادداشت ها خلاصه ای از مقالات ارائه شده و مباحث مطرح شده در کنفراس ICML 2019 ارائه شده است.
آموزش کامل برنامه نویسی پایتون شامل 13 ساعت آموزش در کانال آپارات آکادمی داده منتشر شد.
https://www.aparat.com/v/V02Yj
https://www.aparat.com/v/V02Yj
1. Natural Language Processing with Python. by Steven Bird, Ewan Klein and Edward Loper.
2. Foundations of Statistical Natural Language Processing. by Christopher Manning and Hinrich Schütze.
3. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. by Dan Jurafsky and James H. Martin
4. The Oxford Handbook of Computational Linguistics. by Ruslan Mitkov
5. Text Mining with R. by Julia Silge and David Robinson.
6. Neural Network Methods in Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies). by Yoav Goldberg , Graeme Hirst
7. Taming Text. by Grant Ingersoll, Thomas Morton and Drew Farris.
8. Deep Learning in Natural Language Processing. by Li Deng, Yang Liu
9. Applied Text Analysis with Python: Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning. by Benjamin Bengfort , Rebecca Bilbro , Tony Ojeda
10. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build
2. Foundations of Statistical Natural Language Processing. by Christopher Manning and Hinrich Schütze.
3. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. by Dan Jurafsky and James H. Martin
4. The Oxford Handbook of Computational Linguistics. by Ruslan Mitkov
5. Text Mining with R. by Julia Silge and David Robinson.
6. Neural Network Methods in Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies). by Yoav Goldberg , Graeme Hirst
7. Taming Text. by Grant Ingersoll, Thomas Morton and Drew Farris.
8. Deep Learning in Natural Language Processing. by Li Deng, Yang Liu
9. Applied Text Analysis with Python: Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning. by Benjamin Bengfort , Rebecca Bilbro , Tony Ojeda
10. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build
آموزش بیگ دیتا با پایتون و اسپارک (شامل 10 ساعت فیلم آموزشی) در کانال آپارات آکادمی داده
https://www.aparat.com/v/1JAWR
https://www.aparat.com/v/1JAWR
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
آموزش بیگ دیتا با پایتون و اسپارک (10 ساعت)
آکادمی داده، اولین دانشگاه مجازی داده کاوی در ایران dataacademy.ir || دیتا هارت، اولین مرجع مجموعه داده(دیتاست) و مجموعه مقالات فارسی در ایران dataheart.ir
آموزش علم داده برای مبتدیان شامل 10 ساعت آموزش
http://aparat.com/v/Z6UnE
http://aparat.com/v/Z6UnE
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
آموزش علم داده برای مبتدیان شامل 10 ساعت آموزش
آکادمی داده، اولین دانشگاه مجازی داده کاوی در ایران dataacademy.ir || دیتا هارت، اولین مرجع مجموعه داده(دیتاست) و مجموعه مقالات فارسی در ایران dataheart.ir
شرکت هوش مصنوعی DeepMind در حال کار بر روی یک سیستم هوش مصنوعی است که می تواند نارسایی حاد کلیوی را 48 ساعت زودتر پیش بینی کند. یكی از بزرگترین چالشهای بیمارستانها این است كه آنها نمی توانند پیش بینی كنند كه چه زمانی بیماری حاد یک بیمار منجر به مرگ او خواهد شد.مقاله ای که اخیراً در مجله بسیار معتبر Nature منتشر شده است ذکر می کند که محققانی که در DeepMind کار می کنند ، راه حلی برای این وضعیت ارائه می دهند. محققان در حال ایجاد یک سیستم یادگیری ماشینی هستند که می تواند صدها هزار شاخص از داده ها را در سوابق سلامت الکترونیکی بررسی کند. با استفاده از این سیستم هوش مصنوعی ، ممکن است مدت ها قبل از وقوع یک بحران قریب الوقوع ، به پزشکان هشدار داده شود. میزان موفقیت 90 درصد سیستم باعث شده است محققان برای اثبات پتانسیل سیستم از آن برای پیش بینی نارسایی حاد کلیوی (کاهش ناگهانی عملکرد کلیه) استفاده کنند.
نتایج کامل این تحقیق در مقاله "A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute kidney injury " که سه روز پیش منتشر شده است قابل بررسی بیشتر است.
نتایج کامل این تحقیق در مقاله "A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute kidney injury " که سه روز پیش منتشر شده است قابل بررسی بیشتر است.
AI + Python.pdf
1.8 MB
کتابی فوق العاده برای پیاده سازی پروژه های هوش مصنوعی با پایتون
mml-book.pdf
17.9 MB
همواره یکی از دغدغه های دانشجویان برای یادگیری علم داده و یادگیری ماشین، مبانی ریاضی این علوم است. اگر به دنبال یادگیری مبانی ریاضی این علوم هستید کتاب فوق العاده " ریاضیات برای یادگیری ماشین" را از دست ندهید. این کتاب بینظیر در سال 2019 و در چند ماه اخیر منتشر شده است.
Mathematics For Machine Learning
2019
Mathematics For Machine Learning
2019