🔸زمانی که گوشی هوشمند خود را به دست گرفته و به آسانی و فقط با چند لمس ساده وارد جریان عظیم اطلاعات در اینترنت می‌شوید، در واقع به یک یا چندین مرکز داده بسیار بزرگ متصل شده‌اید که حجم عظیمی از اطلاعات را در خود جای داده و کار مدیریت این اطلاعات را بر عهده دارد. اینترنت خدماتی تمام وقت است، پس مراکز داده‌ای که امکان اتصال شما به اینترنت را ممکن می‌کنند نیز باید به صورت ۲۴ ساعته فعال باشند

🔸کسی نمی‌تواند به صورت قطعی از میزان اطلاعات موجود در فضای اینترنت صحبت کند اما قطعا این میزان بسیار زیاد است. در یک تخمین سرانگشتی و فقط برای چهار سرویس معروف اینترنتی نظیر گوگل، آمازون، مایکروسافت و فیس‌بوک حجم اطلاعاتی معادل ۱۲۰۰پتابایت تخمین زده شده است. (پتابایت معادل حدودی ۱میلیون گیگابایت اطلاعات است) این در حالی است که روند افزایش اطلاعات اینترنت نیز به شکلی سرسام‌آور در حال رشد است

🔸عامل مهم دیگر در رشد میزان اطلاعات موجود در اینترنت رشد چشم‌گیر کاربران اینترنت است. در حال حاضر ۴.۴ میلیارد کاربر اینترنت در دنیا وجود دارد که نشان از میزان نفوذ زیاد این پدیده در میان نوع بشر دارد. علاوه بر آن و با یک نگاه دقیق متوجه خواهیم شد که با رشد روزافزون شبکه‌های اجتماعی، اینترنت اشیا و محبوبیت پلتفرم‌های ویدیویی چه میزان اطلاعات توسط این تعداد کاربر به صورت روزانه تولید شده و به شبکه جهانی اینترنت و در واقع مراکز داده اضافه می‌شود

🔸مراکز داده اینترنت توان و انرژی زیادی برای مدیریت این حجم از اطلاعات و قرار دادن آنها در اختیار کاربر صرف می‌کنند. بخش عمده‌ای از این انرژی مصرفی، صرف خنک کردن سیستم می‌شود. اما شرکت هوآوی با ارائه راهکاری جدید موسوم به iCooling@AI قدم در راه بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده اینترنت گذاشته است

🔸در گذشته کار مدیریت سیستم خنک‌کننده یک مرکز داده به صورت دستی انجام می‌شده که البته به دلیل تغییر میزان بار کاری مرکز داده و شرایط آب و هوایی منطقه تبدیل به کاری عذاب‌آور برای کارکنان این مراکز شده بود. هوآوی خود یکی از شرکت‌های پیشرو در زمینه مخابرات، اینترنت 5G و مراکز داده در دنیا است. این شرکت با تشخیص این مشکل متوجه شد که هوش مصنوعی می‌تواند کمک زیادی به حل آن بکند

🔸هوش مصنوعی پیشرفته هوآوی یعنی iCooling@AI به کمک قابلیت یادگیری ماشین (Machine Learning) می‌تواند میزان زیادی از اطلاعات گذشته را آنالیز کرده و با ترکیب این نتایج با اطلاعات به دست آمده از حجم کاری مراکز داده، محیط بیرون، شرایط آب‌وهوایی و غیره تغییراتی دقیق و کاربردی در تنظیمات سیستم خنک‌کننده مرکز داده انجام دهد

🔸تغییراتی که می‌تواند منجر به کاهش مصرف انرژی و صرفه‌جویی در آن شود. این سیستم یه صورت میانگین اطلاعات خود را از ۷۰۰ نقطه جمع‌آوری اطلاعات مختلف دریافت می‌کند و برای بالا بردن دقت عملکرد هر ۵ دقیقه اطلاعات دریافتی را مورد آنالیز و بررسی قرار می‌دهد. برای این سیستم ۱.۴میلیون حالت مختلف تنظیم متغیرهای مختلف به صورت پیش فرض در نظر گرفته شده که iCooling@AI در کمتر از یک دقیقه بهترین تنظیم ممکن با توجه به المان‌های مختلف را یافته و و روی سیستم خنک‌کننده مرکز داده اجرا خواهد کرد

🔸هوآوی موفق به ارتقای سیستم خنک‌کننده مراکز داده از حالت دستی به حالت هوشمند و بدون نیاز به دخالت انسان شده است. این فناوری به تعدادی از مراکز داده واقع در مرکز چین، کمک کرده تا به میزان ۳.۸۵ میلیون کیلو وات در میزان مصرف انرژی برق خود در هر سال صرفه‌جویی کنند. این میزان صرفه‌جویی باعث کاهش تولید ۱۸۲۹ تن ملحقات کربن شده که از اصلی‌ترین دلایل گرمایش بیش از حد کره زمین هستند. برای ایجاد تاثیری مشابه بر جو زمین باید ۷۹۵۰۰ تنه درخت در یک سال کاشته شود

🔸زمانی متوجه اهمیت بیشتر فناوری جدید هوآوی می‌شویم که بدانیم جهان در آستانه ورود به دوره اینترنت نسل پنجم همراه است که در آن سرعت ارتباط اینترنتی دستگاه‌های همراه و حجم اطلاعات جابه‌جا شده به میزان قابل توجهی افزایش خواهد یافت. برای همگام شدن با این تغییرات جدید مراکز داده اینترنت باید تدابیری را در نظر بگیرند تا توان ارائه خدماتی بیشتر و با حجم و سرعتی چند برابر را داشته باشند و در عین حال اصول محافظت از محیط زیست را نیز نادیده نگرفته باشند

🔸هوآوی به عنوان یکی از شرکت‌های پیشرو در اینترنت 5G توان بالای خود در تحقیق و توسعه را معطوف کشف و اختراع راهکارها و ابزارهای جدید کرده تا نوع بشر را وارد عصری جدیدی از حمکرانی اطلاعات کند. با توجه به رشد پر سرعت فناوری و نیاز روزافزون بشر به مصرف انرژی، باید با استفاده از راهکارهای سبز و دوستدار محیط زیست در پی کاهش اثرات مخرب این پدیده‌ها بود تا بتوان سیاره زمین را هرچه بیشتر و برای آیندگان حفظ کرد. کاری که هوآوی به کمک فناوری هوش مصنوعی پیشرفته خود در صدد انجام آن است

🆔 @InnoOne_ir

سری پیشین در مورد «متخصص علم داده» صحبت کردیم و امروز درباره‌ی «#مهندس_داده» صحبت می‌کنیم :)


🏃ما را دنبال کنید👇
🆔 @InnoOne_ir | شتابدهنده هوش مصنوعی اینووان

🔆 معرفی سخنرانان رویداد بزرگ Techknot
🎯 بررسی تکنولوژی در کسب و کارهای داده محور

📅 ۱۶ و ۱۷ بهمن ۱۳۹۹
⭕️ ثبت‌نام رایگان این رویداد را از دست ندهید

👤 سخنران این رویداد:
- میثم مدنی
- کاوه یزدی‌فرد
- احسان مینائی
- حامد بیدی
- حمیدرضا حسین‌خانی
- سپیده معبودی
- شروین ندائی
- علی رضائی فراهانی
- وحید امیری
- امید پیردهی
- حامد عبادی

📢 جزئیات بیشتر


🆔 @InnoOne_ir | شتابدهنده هوش مصنوعی اینووان

✅ هوش مصنوعی و دستاوردهایی خوشحال‌کننده

♦️تیم تحقیقاتی دانشکده مهندسی USC Viterbi (مستقر در دانشگاه کالیفرنیا جنوبی) با استفاده از هوش مصنوعی، روشی را برای سرعت بخشیدن به تجزیه و تحلیل واکسن‌ها و رسیدن به بهترین درمان پزشکی پیشگیرانه بالقوه ایجاد کردند

♦️این روش برای تجزیه و تحلیل جهش‌های احتمالی ویروس، به راحتی قابل انطباق است و برای حصول اطمینان و سرعت در شناسایی بهترین واکسن ممکن مورد استفاده قرار می‌گیرد؛ راه حل‌هایی که به انسان یک مزیت بزرگ نسبت به بیماری در حال تکامل می‌دهند. این مطالعه می‌گوید، مدل یادگیری ماشینی آن‌ها می‌تواند چرخه‌های طراحی واکسن را که یک ماه یا چند سال به طول انجامیده است، طی چند ثانیه و دقیقه انجام دهد

♦️پاول بوگدان، استادیار مهندسی برق و کامپیوتر در USC Viterbi گفت: این چارچوب هوش مصنوعی که در مورد مشخصات این ویروس اعمال می‌شود، می‌تواند نامزد‌های واکسن را در عرض چند ثانیه فراهم کرده و آن‌ها را به سرعت به آزمایش‌های بالینی برساند تا به درمان‌های پزشکی پیشگیرانه دست یابد، علاوه بر این، این می‌تواند برای کمک به ما در جلو ماندن از ویروس کرونا در جهش‌های آتی سازگار شود

«ادامه خبر»

♦️در این مطالعه، کامپیوتر با استفاده از تجزیه سارس-کووید ۲، ویروسی که باعث ایجاد کووید-۱۹ می‌شود، به سرعت ۹۵ ٪ از ترکیباتی را که احتمالا عامل بیماری زا بودند، از بین برد و بهترین گزینه‌ها را مشخص کرد

♦️این روش با کمک هوش مصنوعی ۲۶ واکسن احتمالی ضد کرونا را پیش بینی کرد. دانشمندان از این طریق ۱۱ واکسن را ساختند که می‌تواند به پروتئین‌های سنبله‌ای که ویروس کرونا برای اتصال و نفوذ به سلول میزبان استفاده می‌کند، حمله کند. واکسن‌ها منطقه یا اپی توپ سرایت را برای ایجاد اختلال در پروتئین سنبله هدف قرار می‌دهند و توانایی تکثیر ویروس را خنثی می‌کنند

☑️ تایید کیفیت واکسن در عرض یک ساعت با استفاده از هوش مصنوعی
♦️علاوه بر این، مهندسان می‌توانند در کمتر از یک دقیقه واکسن چند اپی توپ جدید را در جهش‌های جدید ویروس بسازند و کیفیت آن را در عرض یک ساعت تایید کنند. در مقابل فرآیند‌های کنونی برای کنترل ویروس نیاز به رشد پاتوژن در آزمایشگاه، غیرفعال کردن آن و تزریق ویروس عامل بیماری دارد. این فرآیند زمان بر است و بیش از یک سال به طول می‌انجامد؛ این در حالی است که ویروس همچنان در حال گسترش است

♦️این روش به ویژه در این مرحله از همه گیری مفید است، زیرا ویروس کرونا شروع به جهش در سراسر جهان کرده است. برخی از دانشمندان نگران جهش‌هایی هستند که ممکن است اثر واکسن‌هایی را که اکنون توزیع می‌شوند به حداقل برساند. به نظر می‌رسد انواع اخیر ویروس که در انگلستان، آفریقای جنوبی و برزیل پدیدار شده است، به راحتی گسترش می‌یابد که به گفته دانشمندان به سرعت منجر به موارد بیشتر ابتلا و فوتی می‌شود

♦️اما بوگدان گفت اگر واکسن‌های کنونی نتوانند ویروس کرونا را کنترل کنند، یا اگر برای مقابله با ویروس‌های در حال ظهور دیگر به واکسن‌های جدیدی نیاز است، می‌توان از روش USC به کمک هوش مصنوعی برای طراحی سریع سایر مکانیسم‌های پیشگیری استفاده کرد؛ به عنوان مثال این مطالعه توضیح می‌دهد که دانشمندان USC فقط از یک اپی توپ سلول B و یک اپی توپ سلول T استفاده کرده‌اند، در حالی که استفاده از یک مجموعه داده بزرگتر و ترکیبات ممکن بیشتر می‌تواند ابزاری جامع‌تر و سریعتر برای طراحی واکسن ایجاد کند. این مطالعه تخمین می‌زند که روش فوق می‌تواند پیش بینی‌های دقیق را با بیش از ۷۰۰ هزار پروتئین مختلف در مجموعه داده انجام دهد

♦️بوگدان گفت: چارچوب پیشنهادی طراحی واکسن قادر است با سه جهش که بیشتر مشاهده می‌شود، مقابله کند و برای مقابله با جهش‌های دیگر به طور بالقوه ناشناخته گسترش یابد

♦️داده‌های خام این تحقیق از یک پایگاه داده بیوانفورماتیک غول پیکر به نام «پایگاه ایمنی» (IEDB) به دست می‌آید که در آن دانشمندان در سراسر جهان، داده‌هایی را درباره ویروس کرونا جمع آوری می‌کنند. IEDB شامل بیش از ۶۰۰ هزار اپی توپ شناخته شده از حدود ۳ هزار ۶۰۰ گونه مختلف، همراه با ویروس پاتوژن منبع، مخزن مکمل اطلاعات مربوط به ویروس‌های بیماری‌زاست. توالی پروتئین ژنوم و سنبله سارس-کووید ۲ از مرکز ملی اطلاعات بیوتکنیک حاصل می‌شود

منبع: باشگاه خبرنگاران جوان


🆔 @InnoOne_ir | شتابدهنده هوش مصنوعی اینووان

✅ تاک‌شو #تحول_هوشمند (اپیزود دوم)
🎤 موضوع: اهمیت داده در کسب و کار و روش های جمع آوری و تحلیل آن

⏳ مدت زمان: 56:55
📺 تماشای این اپیزود


🆔 @InnoOne_ir | شتابدهنده هوش مصنوعی اینووان

✅ تاک‌شو #تحول_هوشمند (اپیزود دوم)
🎤 موضوع: اهمیت داده در کسب و کار و روش های جمع آوری و تحلیل آن (#تحقیقات_بازار)

⏳ مدت زمان: 56:55
📺 تماشای کامل این اپیزود


🆔 @InnoOne_ir | شتابدهنده هوش مصنوعی اینووان