🐬Course: First Step in Machine Learning with Python
📌Topic: LDA and PCA Comparison with Example
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=2134
🎁 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=2096, ailessons.ir/?p=2109
🗂 Useful Resources: scikitlearn.org, t.me/AI_Lessons_lib/14, t.me/AI_Lessons_lib/20, t.me/AI_Lessons_lib/8

📃 About:
در این ویدیو می‌خوایم سراغ مقایسه دو روش PCA و LDA بریم و ببینیم در چه شرایطی از این دو باید استفاده کنیم. البته در این ویدیو نگاه کوتاهی خواهیم داشت و در ادامه ...[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ تعداد مولفه در الگوریتم‌های کاهش بعد و تعداد همسایه در الگوریتم K نزدیک‌ترین همسایه را تغییر بدین و بررسی کنید در چه شرایطی بهترین ...[ادامه]
2️⃣ دادگان Olivetti faces را به جای دادگان iris بررسی کنید.


🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=2134

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #73

🐬Course: An Introduction to Reinforcement Learning
📌Topic: Policy Improvement in Dynamic Programming
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=2140
🎁 By: Hamid Reza Mazandarani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=2120
🗂 Useful Resources: t.me/AI_Lessons_lib/30

📃 About:
در ادامه‌ی مبحث برنامه‌نویسی پویا، و پس از ارزیابی قاعده (تعیین ارزش هر حالت)، در این ویدیو مبحث بهبود قاعده مطرح می‌شود که در آن تلاش می‌شود در هر حالت بهترین عمل انجام شود...[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ مثالی که در اینجا مطرح شده را حل نمایید.



🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=2140

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #74

🐬Course: First Step in Machine Learning with Python
📌Topic: Introduction to Model Selection and Evaluation
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=2154
🎁 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=1426
🗂 Useful Resources: scikitlearn.org, t.me/AI_Lessons_lib/14, t.me/AI_Lessons_lib/20, t.me/AI_Lessons_lib/8

📃 About:
برای اینکه مدل‌های هوشمندمون رو محک بزنیم که چقدر تونستن خوب عمل کنند نیازمند مراحلی هستیم که آن‌هارو ارزیابی کنیم. بعضی وقتا هم می‌خوایم از بین چندتا مدل ...[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ در صورتیکه تعداد داده‌های کمی داشته باشیم، ارزیابی مدل به چه صورت باشد بهتر است؟


🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=2154

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #75

📣🛏 هوش مصنوعی حتی در خواب شما!

✅ خیلی از افراد در خوابشان دچار مشکل هستند و تحلیل و ردیابی این مشکلات با هزینه‌های خیلی زیادی در مراکز پزشکی انجام میشه، اما در چند سال اخیر هوش مصنوعی هم توانسته در حوزه رصد تغییرات در خواب وارد شود بصوریتکه بتواند یک‌سری اطلاعات از ضربان قلب و جریان‌های حیاتی دیگر بدن بگیرد و آن‌ها را تحلیل کند. با هوش مصنوعی خیلی چیزای جدیدی بوجود اومده و در بعضیاش مثل Go2Sleep مسیر بهتری با استفاده از هوش مصنوعی پیشنهاد شده (از شرایط پیچیده آزمایشگاهی به سمت همراه داشتن یک وسیله کوچیک در خواب!). هنوز هم جای کار خیلی زیادی داره! به سایتش هم یه سری بزنین😉:

http://sleepon.eu/index-en.html



🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir



#news

🐬Course: First Step in Machine Learning with Python
📌Topic: Dataset Splitting
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=2159
🎁 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=2154
🗂 Useful Resources: scikitlearn.org, t.me/AI_Lessons_lib/14, t.me/AI_Lessons_lib/20, t.me/AI_Lessons_lib/8

📃 About:
برای اینکه بدونیم مدلمون چطوری کار می‌کنه باید مدل رو ارزیابی کنیم. برای ارزیابی مدل قدم اولمون تقسیم‌بندی دادگان به دو قسمت دادگان آموزشی و آزمون است ...[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ تابع train_test_split را بازنویسی کنین. یعنی تابعی بنویسید که آرایه‌هارو دریافت کنه و در خروجی تقسیم‌بندی آن‌ها را نمایش بده. برای سادگی صرفا عملیات shuffle رو در تابعی که می‌نویسید انجام بدین.


🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=2159

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #76

🐬Course: An Introduction to Reinforcement Learning
📌Topic: A Simple Example of Dynamic Programming
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=2164
🎁 By: Hamid Reza Mazandarani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=2140
🗂 Useful Resources: t.me/AI_Lessons_lib/30

📃 About:
به منظور درک بهتر چرخه‌ی «ارزیابی ـقاعده-بهبود قاعده» که در برنامه‌نویسی پویا برای دستیابی به قاعده بهینه انجام می‌شود، در این ویدیو یک مثال ساده معرفی...[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ فرض کنید که پاداش‌ها مطابق فرمول زیر باشد. مسئله‌ای که در ویدیو شرح داده شد را به ازای گاما برابر 1 و ...[ادامه]

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=2164

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #77

🐬Course: First Step in Machine Learning with Python
📌Topic: Discussion about Metrics and Scoring
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=2173
🎁 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=2159
🗂 Useful Resources: scikitlearn.org, t.me/AI_Lessons_lib/14, t.me/AI_Lessons_lib/20, t.me/AI_Lessons_lib/8

📃 About:
پس از تقسیم‌بندی داده به دو قسمت مجموعه داده آموزشی و آزمون، در این ویدیو سراغ طریق‌های مختلف ارزیابی رفتیم. از سه طریق می‌تونیم مدل‌های هوشمندمون رو در سایکیت‌لرن ارزیابی کنیم. یکی اینکه ...[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ برای اینکه دو مدل هوشمند که یک کار مشخص و یکسان را انجام می‌دهند ارزیابی کنیم چه مراحلی را باید انجام دهیم؟ (مثلا فرض کنید هر دو مدل برای پیش‌بینی قیمت یک کالا پیشنهاد شده‌اند)


🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=2173

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #78

🎯 درسِ پایه‌های ریاضیاتی و محاسباتی برای هوش مصنوعی (Mathematical and Computational Foundations for Artificial Intelligence) از هفته آتی در سایت و کانال AI Lessons قرار خواهد گرفت.

📁 قسمتی از منابع اصلی درس:
1️⃣ Mathematics for Machine Learning | Cambridge University Press
2️⃣ Deep Learning | MIT Press
3️⃣ ...

💥اتفاقای جالبی در راهه...


🔰پ.ن: دروس گذشته هنوز ادامه داره...


🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

🔗 https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6709017076666839040

#course

🐬Course: First Step in Machine Learning with Python
📌Topic: Accuracy in Classification Scoring
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=2180
🎁 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=2173
🗂 Useful Resources: scikitlearn.org, t.me/AI_Lessons_lib/14, t.me/AI_Lessons_lib/20, t.me/AI_Lessons_lib/8

📃 About:
برای طبقه‌‌بندی می‌خوایم ببینیم مدلمون تونسته چقدر خوب کار کنه، برای درک این میزان خوب کار کردن معیارهای ارزیابی مختلفی برای طبقه‌بندها پیشنهاد شده، یکی از این معیارها accuracy یا ...[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ به نظرتون وقتی ارزش هر نمونه در مجموعه آزمونمون یکی نباشه طریقه محاسبه معیار صحت چطوری میشه؟


🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=2180

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #79

🐬Course: An Introduction to Reinforcement Learning
📌Topic: Monte Carlo Methods
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=2186
🎁 By: Hamid Reza Mazandarani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=2164
🗂 Useful Resources: t.me/AI_Lessons_lib/30

📃 About:
به طور کلی، روش‌های مونت‌کارلو یک سری روش مبتنی بر محاسبه میانگین تعداد زیادی تکرار از یک آزمایش هستند. در حوزه یادگیری تقویتی، این روش‌ها برای...[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ بررسی کنید که چرا در شرایطی که احتمالات گذار در فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف معلوم نیست، محاسبه ارزش حالت‌ها به تنهایی برای استخراج قاعده بهینه کفایت نمی‌کند...[ادامه]
🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=2186

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #80

سلام دوستان،

✅ چند سال پیش این ویدیو از سمت موسسه آینده زندگی منتشر شد که در مورد یکی از مخاطراتی که میتونه هوش مصنوعی داشته باشه صحبت شد. ربات‌های ریزی که توان کار گروهی پیدا می‌کنن و بصورت خودمختار و هوشمند ماموریتاشون رو انجام میدن. درسته که این ویدیو صرفا یک تصویر محتملی از آیندس، اما توانایی این نوع کارها کاملا وجود داره و تنها چیزی که در اینجا اهمیت داره رعایت کردن اخلاق و حقوق انسانی هست. علم هوش مصنوعی همانند سایر علوم میتونه دو وجه داشته باشه، وجهی کاملا کاربردی برای انسان و یا در مقابل وجهی در جهت خطرآفرینی برای انسان. افراد و موسساتی هم هستند که با نیت (حداقل ظاهری!) ایجاد فضای ایمن‌تر انسانی برای آینده در حال فعالیت هستند که شاید بعدا باهم دربارشون یه گپی بزنیم.

❇️ توصیه شخصی من به دوستان اهل فن در هوش مصنوعی این هست که حتی در سطوح مختلف پردازش و تحلیل داده حقوق انسانی رو رعایت کنن و محوریت رو صرفا بر روی کسب درآمد نذارن...

هنوز کلی راه داریم برای پیشرفت در هوش مصنوعی،
ایمان خانی جزنی


🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir



#news

🐬Course: First Step in Machine Learning with Python
📌Topic: Using Accuracy score in Scikit-Learn
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=2191
🎁 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=2180
🗂 Useful Resources: scikitlearn.org, t.me/AI_Lessons_lib/14, t.me/AI_Lessons_lib/20, t.me/AI_Lessons_lib/8

📃 About:
در محیط پایچارم از تابع صحت موجود در سایکیت‌لرن برای ارزیابی خروجی‌های مثالمون استفاده کردیم. صحت به معنای این بود که چه میزان خروجی ما با خروجی مطلوب همخوانی داره ...[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ به عنوان تمرین سعی کنید مفهوم تابع مشخصه را درک کرده و فرمول اینجا را بدون استفاده از توابع آماده پیاده‌سازی کنین.


🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=2191

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #81

📺 ویدیوهای آموزشی رایگان و یکپارچه هوش مصنوعی AI Lessons با زبان فارسی:

0️⃣ آشنایی با دوره
https://t.me/AI_Lessons/3
1️⃣ کاربردهای هوش مصنوعی
https://t.me/AI_Lessons/4
2️⃣ آشنایی با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون
https://t.me/AI_Lessons/5
3️⃣ آموزش زبان برنامه‌نویسی پایتون + پروژه
https://t.me/AI_Lessons/6
4️⃣ آموزش کتابخانه نامپای
https://t.me/AI_Lessons/57
5️⃣ یادگیری ماشین مقدماتی در پایتون
https://t.me/AI_Lessons/84
6️⃣ یادگیری تقویتی
https://t.me/AI_Lessons/150

⏳[دوره در حال تکمیل شدن است، از همین الان یادگیری را شروع کنین تا به مرور به مباحث پیشرفته‌تر برسیم]


🎞 درخواست دوره:

میتونین دوره درخواستی مدنظرتون رو از طریق آدرس زیر با ما مطرح کنید، در اسرع وقت آماده خواهد شد:
https://ailessons.ir/course_req


📬 ارتباط با ما:

🌐 سایت: AiLessons.ir
🌀 تلگرام: @AI_Lessons


🌎 فراگیری هوش مصنوعی:

با ما همراه باشین و به دوستان و آشنایانتان که علاقه‌مند به هوش مصنوعی هستند، این پیام را برایشان ارسال کنید🌷.

🔴 از سایت میتونین بدون مشکل ویدیوهارو دانلود کنین.

🏆🐬 www.AiLessons.ir

دوستان لطفا همه این پیام👆 رو در گروه‌هایی که دارید به اشتراک بگذارید🙏

🐬Course: Mathematical and Computational Foundations for Artificial Intelligence
📌Topic: Initial Concept of Probability from AI View
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=2203
🎁 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=1423
🗂 Useful Resources: Mathematics for Machine Learning

📃 About:
در این ویدیو یه برگشت به عقب کردیم که رویکردهای احتمالاتی کجاها استفاده میشه و چه کاربردایی برای ما داره. مفهوم تابع رو مطرح کردیم با مثالای مختلف هوشی! و بعد رفتیم سراغ اولین قسمت مربوط به احتمالات ...[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ در مورد مدل‌های گرافیکی احتمالاتی که یکی از مدل‌های مطرح در دنیای هوش مصنوعیست یک بررسی کلی داشته باشید.


🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=2203

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #82

✅ مجموعه Ai Lessons از امروز با این لوگو به فعالیت خودش ادامه خواهد داد.

💥اتفاقای بزرگی در راهه...

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


#AiLessons_news

🐬Course: An Introduction to Reinforcement Learning
📌Topic: Monte Carlo Control without Exploring Starts
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=2253
🎁 By: Hamid Reza Mazandarani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=2186
🗂 Useful Resources: t.me/AI_Lessons_lib/30

📃 About:
شروع مبتنی بر کاوش (Exploring Starts) در روش‌های مونت‌کارلو کمک می‌کند تا همه زوج حالت‌_عمل‌های ممکن مشاهده شوند و در نتیجه بتوان قاعده بهینه را به دست آورد. منتها این فرض معمولی نیست و لذا در این ویدیو روش‌های بهتری برای کاوش فضای مسئله به اختصار معرفی می‌شوند...[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ مثال‌های این لینک را مطالعه کنید.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=2253

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #83

سلام دوستان☺️

ما برای تولید محتوای متنی در مجموعه AI Lessons نیازمند دوستانی هستیم که علاقه‌مند به نوشتن در زمینه هوش مصنوعی و علوم و فناوری‌های مرتبطش باشن. اگه خودتون علاقه‌مندین حتما به من پیام بدین و اگه هم کسی رو میشناسین که به این نوع فعالیت علاقه‌منده این پیام رو براشون بفرستین.

موفق باشید،
ایمان خانی جزنی
@IKJ1992

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

#همکاری #تولید_محتوا