بر اساس همراهی خود با کلاس ویژن، کد تخفیف انحصاری خود را دریافت کنید (به روز شده است)

https://class.vision/blog/%d8%a8%d8%a7%d8%b4%da%af%d8%a7%d9%87-%d9%85%d8%b4%d8%aa%d8%b1%db%8c%d8%a7%d9%86/

در حال حاضر روی سایت 20 درصد تخفیف خرید زودهنگام به صورت پیش فرض فعال است، و این تخفیف مازاد بر تخفیف فروش زودهنگام خواهد بود.

*اگر زودتر از این طرح دوره را تهیه کرده اید، به پشتیبانی پیام دهید، اختلاف واریزی به شما استرداد خواهد شد.

*برای این دوره امکان ثبت نام با تمرین+تصحیح و کلاس های رفع اشکال+ صدور گواهی نیز فراهم است که در هنگام ثبت نام میتوانید از این امکان نیز بهره مند شوید. جلسات رفع اشکال و ددلاین تمارین متعاقبا اعلام خواهد شد. حدودا 10 جلسه رفع اشکال توسط مدرس دوره خواهد بود و فعلا این برنامه فقط یکبار اتفاق خواهد افتاد.

در نظر داشته باشید، در کد تخفیف انحصاری، برای افرادی که قبلا دوره مقدماتی که همپوشانی دارد را تهیه کرده اند، کل مبلغ دوره مقدماتی + درصد مشاکت در سایر دوره هابه صورت تخفیف اعتبار داده خواهد شد

بزرگوارانی که دوره را خریدند؛ در فایل معرفی دوره لینک گروه تلگرام دوره وجود دارد، لطفا از آن طریق عضو گروه شوید

مدل Gemma مدلی سبک از گوگل که بسیار شبیه مدل‌های جدید جِمی‌نای (Gemini) ساخته شده با این تفاوت که‌ اوپن سورس هست و برای استفاده عمومی منتشر شده.
نسخه‌های این مدل ۲ و ۷ میلیارد پارامتری هست و توی تقریبا همه فریم‌ورک‌های معروف کدش رو منتشر کردند.

لینک بلاگ:

https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=gemini24&utm_content=&utm_term=

لینک کگل:
https://www.kaggle.com/models/google/gemma?utm_medium=social&utm_source=twitter&utm_campaign=models-gemmalaunch

lightweight, standalone C++ inference engine for Google's Gemma models:

https://github.com/google/gemma.cpp

مدل Stable Diffusion 3 معرفی شد!

https://x.com/stabilityai/status/1760656767237656820?s=46

⚡️YOLOV9 release⚡️

Yolov9 is better than any convolution or transformer based object detectors.

Paper: https://arxiv.org/abs/2402.13616
Github: https://github.com/WongKinYiu/yolov9

Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information.

آموزش finetune کردن مدل جدید Gemma برروی دیتاست شخصی و سفارشی‌شده

https://huggingface.co/blog/gemma-peft

🎬فیلم جلسه سخنرانی آقای مهندس علیرضا اخوان پور- Graph Neural Networks

🧷مربوط به رویداد : https://t.me/eventai/820

🔖اسلایدها:
https://t.me/eventai/828

📓منبع:
https://t.me/CS_Sharif_University_2023

#gnn #gcn #graph #deeplearning #AI
#گراف #شبکه_عصبی_گراف
〰️〰️〰️〰️〰️
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ و کلاس  تشکیل شده است.

@eventai

AI-Powered Command-Line Photo Search Tool

اگر تعداد زیادی عکس دارید که در جایی از فایل‌سیستم شما ذخیره شده‌اند و می‌خواهید عکس‌هایی را براساس محتوا بازیابی کنید (مثلا عکس‌هایی که در آن‌ها سگ شما همراهتان است، یا عکس‌هایی که در یک روز برفی گرفته‌اید، یا عکس‌هایی که تم رنگی قالب آن‌ها آبی‌ست و ...) می‌توانید از ابزار rclip استفاده کنید.
این ابزار تمامی تصاویر رو یک‌ بار از مدل OpenAI CLIP رد کرده و بردار تعبیه‌ی آن‌ها را پیدا کرده و در یک دیتابیس SQLite ذخیره می‌کند. ازین‌پس هرگاه یک جمله‌ی متنی برای جستجوی تصویر می‌نویسید، از انکودر متن عبور کرده و بردار تعبیه‌ش محاسبه شده و با بردار تصاویر مقایسه می‌شود و ...

https://github.com/yurijmikhalevich/rclip

لینک منبع

Nvidia VS Intel!
همانطور که می بینید، موفقیت انویدیا یک موفقیت یک شبه نبوده!
اما سرمایه گذاری اولیه آنها روی هوش مصنوعی به آنها اجازه داد تا درازمدت برنده شوند...

مدل بنیادین گوگل برای درک ویدئو منتشر شد!!!

مدل VideoPrism یک ViFM یا مدل بنیادین ویدئو‌ست که برخلاف مدل‌های قبلی مثل VideoCLIP برای دامنه‌ی وسیعی از تسک‌ها از جمله classification و localization و retrieval و captioning و question answering قابل استفاده‌ست.

https://blog.research.google/2024/02/videoprism-foundational-visual-encoder.html

فایلهای کم حجم شده دوره نیز آپلود شدند
افرادی که قبل این پیام دوره را خریداری کردند و در دانلود محتوا مشکل داشتند به پشتیبانی برای دریافت لینک کم حجم پیام دهند.

شرکت مایکروسافت یک شبکه‌ی عصبی گرافی به نام ViSNet برای مدل‌سازی و بازنمایی ساختارهای هندسی سه‌بعدی مانند مولکول‌ها ارائه داده‌ست که قادر‌ست ارتباطات پیچیده بین ساختار مولکولی و فعالیت بیولوژیکی (structure-activity relationships) را درک کرده و رفتار و ویژگی‌های مولکول‌‌ها را پیش‌بینی کند.


https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/visnet-a-general-molecular-geometry-modeling-framework-for-predicting-molecular-properties-and-simulating-molecular-dynamics/

لینک مقاله در Nature:
https://www.nature.com/articles/s41467-023-43720-2

مشکل درگاه پرداخت سایت حل شد

اکثر دوستان با سه فریم‌ورک اصلی یادگیری عمیق یعنی TensorFlow و PyTorch و JAX آشنااند، اما voodoo یک فریم‌ورک نسبتا جدید‌ست که به زبان Mojo (زبان برنامه‌نویسی جدید برای AI که مزایای C و Python را ترکیب کرده‌ست) نوشته شده‌ست.

حال اینکه اخیرا آقای شوله، نویسنده‌ی Keras اعلام کرده‌اند که در حال بررسی این فریم‌ورک برای افزودن به لیست بک‌اند‌های قابل پشتیبانی در Keras 3 هستند.

https://github.com/Benny-Nottonson/voodoo

“𝐎𝐎𝐓𝐃𝐢𝐟𝐟𝐮𝐬𝐢𝐨𝐧”: 𝐀𝐝𝐯𝐚𝐧𝐜𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞 𝐅𝐫𝐨𝐧𝐭𝐢𝐞𝐫 𝐨𝐟 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐫𝐨𝐥𝐥𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐕𝐢𝐫𝐭𝐮𝐚𝐥 𝐓𝐫𝐲-𝐎𝐧!

Official implementation of OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable Virtual Try-on

https://github.com/levihsu/OOTDiffusion

کورس دیپ‌لرنینگ دکتر سهیل فیضی - دانشگاه مریلند

https://youtube.com/playlist?list=PLHgjs9ncvHi80UCSlSvQe-TK_uOyDv_Jf&si=fl3n4tW-WJ3th8f2

آخرین لکچر در مورد تولید تصاویر توسط diffusion model ها است:

https://youtu.be/rLepfNziDPM?si=9vMQYCOAhzL5u4Cn

وبینار رایگان هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

این وبینار مقدماتی و برای افرادی است که تازه میخواهند وارد حوزه هوش مصنوعی و دیپ لرنینگ شوند...


🔗لینک ثبت نام | یکشنبه 20 اسفند - ساعت 18