💎 دوره آموزشی آنلاین Big Data

☑️ با محوریت کار با کتابخانه های کلیدی و مطرح در حوزه Data Science بر اساس زبان Python نظیر Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, NLTK, NetworkX،

✔️ کار با ابزارهای کلیدی دنیای بیگ دیتا نظیر Hadoop Ecosystem و Apache Spark Stack

🕰 شروع دوره از یکم مرداد ماه تا یکم مهر ماه

🎁 یکصدهزار تومان، تخفیفِ ثبت نامِ زودهنگام تا قبل از بیست و پنجم تیرماه در سایت مدرسه بیگ دیتا در نظر گرفته شده است.

🔹پیش نیاز اصلی شرکت در دوره علاقه به فیلدهای Data Science و Big Data Analytic می باشد اما در صورتی که در تابستان زمان کافی برای شرکت در دوره، بررسی مقالات فنی، مطالعه کتاب های رفرنس، حل تمرین ها و انجام پروژه های دوره را ندارید این دوره برای شما سودمند نخواهد بود.

📑 لینک ثبت نام در دوره آموزشی آنلاین Big Data

🗄 به علت افزایش سطحی کیفی دوره، ظرفیت محدود در نظر گرفته شده است.

🎙 توجه: این دوره مجزی از دوره خصوصی مدرسه تابستانه بیگ دیتا می باشد که از یکم تیر ماه آغاز شده است و تکمیل ظرفیت شده است.

#BigData
#DataScience

🌐BigDataWorld.ir
🖥BigDataSchool
💻BigData_School

📈✨اگر به دنیای علم داده علاقه‌مندید، حتماً تا به حال به دنبال یافتن یک مسیر کامل برای یادگیری بوده‌اید. اما این روزها، رودمپ‌های موجود در فضای مجازی کاملاً گویا و شفاف نیستند و نیازمند راهنمایی و تبادل تجربه هستند.

📊🚀 به همین دلیل، در انجمن علمی دانشجویی علوم کامپیوتر و با توجه به نظرسنجی انجام شده، تصمیم گرفتیم که یک رودمپ برای علم داده ارائه کنیم و شما را در طی کردن این مسیر همراهی کنیم.

😎🍁در این رودمپ، شما می‌توانید با مباحث مقدماتی علم داده آشنا شده و سپس به تفکرات پیشرفته‌تر و الگوریتم‌های پیچیده‌تر پرداخته و مهارت‌های لازم برای تحلیل داده و استخراج اطلاعات مفید را کسب کنید.

#DataScience

➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️

@CS_KHU | انجمن علمی علوم کامپیوتر
@CS_KHU_PR | روابط عمومی

سلام به همه دوستان عزیز و همراهان همیشگی🤗

چندی پیش در همین کانال پرسشنامه‌ای درباره رودمپ و حوزه دیتاساینس در کانال قرار گرفت. حالا ما در انجمن علمی علوم کامپیوتر با کمک متخصصین این حوزه، به سوالات پرتکرار شما پاسخ دادیم.🤩

در این قسمت به اهمیت بخش Power BI Dashboarding در رودمپ دیتاساینس میپردازیم.💻

برای قسمت‌های بعد با ما همراه باشید...😍

#DataScience

➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️
Telegram | instagram

در ادامه پاسخ به پرسش‌های پرتکرار شما، در این قسمت به کاربرد حساب و دیفرانسیل در دیتا ساینس، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ میپردازیم.🤩

برای قسمت‌های بعد با ما همراه باشید...😍

#DataScience

➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️
Telegram | instagram

آیا تا به حال جمله‌ی 《دیتا‌ ساینس یک T-shaped ساینس هست》 رو شنیدید؟🤔

در ادامه پاسخ به پرسش‌های پرتکرار شما، در این قسمت به اهمیت این جمله می‌پردازیم.😇

برای قسمت‌های بعد با ما همراه باشید...😍‌

#DataScience

➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️
Telegram  |  instagram

برای شروع دیتا ساینس از کدوم ریسورس‌ها استفاده کنیم؟🤔
با توجه به اینکه امروزه در فضای مجازی کلی ویدیو، داکیومنت و کتاب در رابطه با این حوزه وجود داره، چجوری و از کدوما شروع کنیم؟🤷

در ادامه پاسخ به پرسش‌های پرتکرار شما، در این قسمت به این موضوع مهم میپردازیم تا در حین یادگیری، به مسیر اشتباه نریم.😊

برای قسمت‌های بعد با ما همراه باشید...😍

#DataScience

➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️
Telegram | instagram

همیشه در حین تصمیم گیری برای ورود به یک حوزه یکی از فاکتورهای مهم، بازارکار اون حوزه هستش.💵🧐

در ادامه پاسخ به پرسش‌های پرتکرار شما، در این قسمت به بازارکار حوزه دیتا ساینس می‌پردازیم.🤩

برای قسمت‌های بعد با ما همراه باشید...😍

#DataScience

➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️
Telegram | instagram

اگه تا به حال به متخصص شدن در حوزه دیتا ساینس فکر کرده باشید، احتمالا این سوال رو از خودتون پرسیدید: 《حقوق یک دیتا ساینتیست در ایران چقدر است؟》🧑‍💻

در ادامه پاسخ به پرسش‌های پرتکرار شما، در این قسمت به میزان درآمد یک دیتا ساینتیست می‌پردازیم.😍

#DataScience

➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️
Telegram | instagram

اتصال چشمان مصنوعی به جهان واقعی👀🖥

بینایی کامپیوتر یا Computer Vision، توانایی کامپیوتر برای تجزیه و تحلیل محتوای بصری به همان شیوه‌ای است که انسان انجام می‌دهد که شامل شناسایی اشیاء، چهره‌ها، خواندن و درک متن در یک تصویر یا ویدیو است.
معمولا Computer Vision از تکنیک‌های AI بهره می‌گیرد.
برای مثال از Machine Learning برای تحلیل و درک داده‌های بصری استفاده می‌کند. به بیان دقیق‌تر Computer Vision از الگوریتم‌های این حوزه برای train کردن کامپیوتر و تشخیص الگوها و ویژگی‌های داده‌های بصری مانند لبه‌ها، اشکال و رنگ‌ها استفاده می‌کند.
دانشی که کامپیوتر از train شدن به دست می‌آورد، در جهت شناسایی و دسته‌بندی اشیاء جدید در تصاویر و ویدیوها استفاده می‌شود. البته دقت این دسته بندی به همین آموزش محدود نمی‌شود و می‌توان آن را طی گذشت زمان و از طریق آموزش بیشتر و قرار گرفتن در معرض داده‌های دیگر بهبود بخشید.
علاوه بر Machine Learning، تکینیک‌های Deep Learning نیز به کمک بینایی ماشین می‌آید که کمک می‌کند تا Computer Vision الگو‌ها و ویژگی‌ها را مشابه عملکرد مغز انسان تشخیص دهد.

#DataScience

➖➖➖➖➖➖➖
Telegram  |  Instagram