قسمت چهارم از کارگاه «حضور و غیاب کارکنان» منتشر شد 👇👇👇
💥 مشاهدهی قسمت چهارم در یوتیوب💥
توضیحاتی در خصوص این کار:
در این پروژه که همزمان میتواند بعنوان کاری در حوزههای #علم_داده و یا #هوش_مصنوعی قلمداد گردد، ابتدا توضیحاتی در خصوص نحوهی انجام کار میدهیم. سپس دادههای دریافتی از بخش نیروی انسانی مجموعهی مورد نظر را بررسی کرده و اقدام به پیشپردازش دادهها میکنیم. در گام بعد، با توجه به نوع ستون هدف، یک الگوریتم یادگیری ماشین (رگرسیون لجستیک) را انتخاب و کار را با نوشتن یک ماژول در زبان پایتون ادامه میدهیم.
حال، با استفاده از ماژول نوشته شده، یک وب-اپلیکیشن با استفاده از کتابخانهی بینظیر #استریملیت مینویسیم. در نهایت و به سادهترین شکل ممکن، مدل نوشته شدهی خود را بر روی سرورهای ابری استریملیت مستقر (دیپلوی) خواهیم کرد.
در انتهای هر قسمت از این کارگاه نیز، در حدود پانزده دقیقه در خصوص #مهندسی_داده و سیستمهای ابری صحبت میکنیم
.
@elmedadeir
💥 مشاهدهی قسمت چهارم در یوتیوب💥
توضیحاتی در خصوص این کار:
در این پروژه که همزمان میتواند بعنوان کاری در حوزههای #علم_داده و یا #هوش_مصنوعی قلمداد گردد، ابتدا توضیحاتی در خصوص نحوهی انجام کار میدهیم. سپس دادههای دریافتی از بخش نیروی انسانی مجموعهی مورد نظر را بررسی کرده و اقدام به پیشپردازش دادهها میکنیم. در گام بعد، با توجه به نوع ستون هدف، یک الگوریتم یادگیری ماشین (رگرسیون لجستیک) را انتخاب و کار را با نوشتن یک ماژول در زبان پایتون ادامه میدهیم.
حال، با استفاده از ماژول نوشته شده، یک وب-اپلیکیشن با استفاده از کتابخانهی بینظیر #استریملیت مینویسیم. در نهایت و به سادهترین شکل ممکن، مدل نوشته شدهی خود را بر روی سرورهای ابری استریملیت مستقر (دیپلوی) خواهیم کرد.
در انتهای هر قسمت از این کارگاه نیز، در حدود پانزده دقیقه در خصوص #مهندسی_داده و سیستمهای ابری صحبت میکنیم
.
@elmedadeir