🔺با اطلاعات مکانیک و محاسبات، بیوالکترونیک انعطاف پذیر بهتر می تواند با بدنه منحنی مطابقت داشته باشد.

امروزه تلفن های تاشو در همه جا وجود دارند. اکنون، مهندسان دانشگاه ویسکانسین مدیسون و دانشگاه تگزاس در آستین با استفاده از مدل‌هایی که پیش‌بینی می‌کنند یک دستگاه الکترونیکی انعطاف‌پذیر چقدر با سطوح کروی مطابقت دارد، می‌توانند عصر جدیدی را آغاز کنند که در آن این دستگاه‌های خمیده می‌توانند به طور یکپارچه با بخش‌هایی از بدن انسان ادغام شوند. .

برای مثال، در آینده، یک شبکیه مصنوعی بیوالکترونیک انعطاف‌پذیر که در کره چشم فرد کاشته می‌شود، می‌تواند به بازیابی بینایی کمک کند، یا یک لنز تماسی هوشمند می‌تواند به طور مداوم سطح گلوکز را در بدن حس کند.

🌐 ادامه خبر: sciencedaily

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺شرکت Roche مجموعه الگوریتم های navify را معرفی می کند، یک کتابخانه دیجیتالی از الگوریتم های پزشکی که تصمیم گیری بالینی را برای بهینه سازی مراقبت از بیمار افزایش می دهد.

مجموعه الگوریتم های navify یک اکوسیستم دیجیتال امن است که پزشکان را به راحتی به طیف وسیعی از الگوریتم‌های پزشکی Roche و شرکای نوآوری آن بدون مانع ادغام چندین ارائه‌دهنده الگوریتم متصل می‌کند.
اولین الگوریتم‌های پزشکی موجود بر شناسایی بیمارانی که در معرض خطر ابتلا به برخی سرطان‌های کبد و روده هستند تمرکز دارند. الگوریتم‌های پزشکی برای بیماری‌های قلبی، ریوی و سایر بیماری‌ها در حال آماده‌سازی هستند.

پزشکان از الگوریتم‌های پزشکی، ابزارهای تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد، در تشخیص، درمان و نظارت بر بیماران برای بهینه‌سازی مراقبت، افزایش تشخیص زودهنگام و رعایت دستورالعمل‌ها استفاده می‌کنند. استفاده از پشتیبانی تصمیم گیری بالینی بلادرنگ با پایبندی به دستورالعمل های مبتنی بر شواهد و به عنوان کمکی در غربالگری سرطان کولورکتال همراه است.
موریتز هارتمن، رئیس جهانی راه‌حل‌های اطلاعاتی Roche در Roche Diagnostics، می‌گوید: «از آنجایی که داده‌های مراقبت‌های بهداشتی در حال رشد هستند، ۴ الگوریتم پزشکی دیجیتال می‌توانند بینش‌های عملی ایجاد کنند که پزشکان می‌توانند از آنها برای شروع به ارائه وعده مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌سازی شده استفاده کنند. "با مجموعه الگوریتم های navify، پزشکان به راحتی می توانند الگوریتم های پزشکی مورد نیاز خود را از Roche و سایر ارائه دهندگان سفارش دهند تا بینش های پیشرفته ای را که مراقبت از بیمار را بهبود می بخشد، دریافت کنند." navify Algorithm Suite به آزمایشگاه ها و بیمارستان ها یک پلت فرم ارائه می دهد تا به راحتی به الگوریتم های پزشکی دیجیتال از طیف متنوعی از مبتکران متصل شوند. این امر استفاده و اتخاذ الگوریتم های پزشکی مورد نیاز را برای پزشکان آسان تر می کند. به طور همزمان، navify Algorithm Suite همچنین به دانشگاه ها و سایر ارائه دهندگان الگوریتم های دیجیتال کانالی مستقیم برای توزیع نوآوری های اثبات شده خود در میان پزشکان شاغل در بازارهای سراسر جهان ارائه می دهد.
این پلتفرم به گونه ای طراحی شده است که در جریان کار مراقبت های بهداشتی موجود و سیستم اطلاعات آزمایشگاه یا بیمارستان (LIS/HIS) و/یا EHR/EMR (سوابق الکترونیکی سلامت/پزشکی) تعبیه شود. Navify Algorithm Suite که برای مدیریت بهینه امنیت اطلاعات طراحی شده است، مطابق با قوانین GDPR (مقررات عمومی حفاظت از داده ها) در اروپا و همچنین HIPAA (قابلیت حمل و پاسخگویی بیمه سلامت) در ایالات متحده است.

🌐 ادامه خبر: diagnostics roche

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺شرکت‌های فناوری روی انقلاب مراقبت‌های بهداشتی شرط‌بندی می‌کنند: ارائه مراقبت‌های بیمارستانی به خانه بیمار

مجله فورچون میزبان کنفرانسی بود که از اهمیت بالایی برخوردار بود: طوفان فکری سلامت.
تمرکز این کنفرانس پوشش موضوعات مختلف مربوط به چشم انداز مدرن مراقبت های بهداشتی بود، از جمله: «نوآوری ها و چالش ها در پیشگیری و سلامتی. عدالت سلامت؛ سلامت روان؛ تحقیق و توسعه؛ و حفظ حریم خصوصی در دنیای دیجیتالی فزاینده.»
یکی از موضوعات برجسته ای که مورد بحث قرار گرفت، آینده ارائه مراقبت های بهداشتی بود، که در آن مراقبت های بهداشتی در خانه با هیجان در نظر گرفته شد.
مراقبت های بهداشتی در خانه مفهومی است که به طور فزاینده ای در سطح ملی محبوب شده است، به ویژه پس از همه گیری کووید-19. با توجه به محدودیت‌های ماندن در خانه و دستورات انزوای اجتماعی در طول همه‌گیری، بیماران به ارزش بالقوه باورنکردنی دریافت خدمات مراقبت‌های بهداشتی خود در آسایش خانه‌های خود پی بردند. علاوه بر این، این بیماری همه‌گیر لایه جدیدی از پیچیدگی را برای بیماران و خانواده‌های آنها ایجاد کرد: در بسیاری از شرایط، بیمارانی که در طول همه‌گیری در بیمارستان بستری شدند، نمی‌توانستند اعضای خانواده خود را در بیمارستان با خود داشته باشند، زیرا خطر عفونت وجود دارد. این یک منبع مهم ناراحتی برای بسیاری بود.
بنابراین، مفهوم گسترده‌تر مراقبت‌های بهداشتی در خانه، تلاش برای حل مشکلاتی از این دست، علاوه بر تبدیل شدن به انگیزه‌ای برای ارائه بهتر مراقبت‌های بهداشتی از طریق: نظارت دقیق‌تر بر بیماران، با فراهم کردن بیماران با محیطی که ترجیح می‌دهند، و استفاده از فناوری برای افزایش آن است. قابلیت های تشخیصی و نظارتی

در این کنفرانس، ژان اولیو، مدیر ارشد فناوری Best Buy Health، در مورد اینکه چگونه فن‌آوری و دستگاه‌های مورد استفاده در بیمارستان‌ها به منزله پیچیده یا دشوار نیستند، بحث کرد: «ما دستگاه‌هایی داریم، می‌توانیم دستگاه‌ها را از طریق Wi-Fi به هم متصل کنیم. می‌توانیم پلتفرم‌هایی بسازیم، می‌توانیم آن دستگاه‌ها را مدیریت و نظارت کنیم، می‌توانیم هشدارها را تنظیم کنیم و بدانیم چه زمانی تفاوت وجود دارد.»
و این فناوری واقعاً فوق العاده قوی شده است. قابلیت‌های بهداشت از راه دور در چند سال گذشته به‌طور قابل‌توجهی رشد کرده‌اند، که با استفاده از فناوری‌های بهتر مصرف‌کننده ویدیویی و صوتی (مانند تلفن‌های هوشمند، تبلت‌ها و غیره) و زیرساخت‌های مخابراتی و اینترنتی بهبود یافته است.

🌐 ادامه خبر: forbes

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺با افزایش اتکا به فناوری مراقبت های بهداشتی، امنیت سایبری یک نگرانی رو به رشد است

با رشد سلامت دیجیتال، نوآوری مراقبت های بهداشتی، راه حل های بهداشت از راه دور، و قابلیت های نظارت از راه دور، ارائه مراقبت به طور فزاینده ای به فناوری و اینترنت هدایت می شود.
با این حال، با این انتقال به برنامه های کاربردی مبتنی بر ابر و اینترنت، خطر حملات سایبری و نقض امنیت نیز به طور قابل توجهی افزایش یافته است و کل سیستم مراقبت های بهداشتی را به طور باورنکردنی آسیب پذیر می کند.

چند سال پیش، یک حادثه معروف منتشر شد که در آن متخصصان امنیت سایبری توانستند بدافزار را مستقیماً در یک ضربان ساز بی سیم قرار دهند. اگرچه این فقط برای اهداف نمایشی بود، اما با این وجود این مفهوم تکان دهنده بود: یک تلاش نسبتا ساده به هکرها امکان کنترل ضربان ساز را از راه دور داد. در واقع، این یک پیشنهاد فوق‌العاده ترسناک برای میلیون‌ها نفر در سراسر جهان است که به دستگاه‌هایی مانند اینها وابسته هستند. برای چندین دهه، امنیت سایبری همیشه برای از دست دادن داده ها یا حریم خصوصی خطرناک تصور می شد. با این حال، اکنون، با اتصال فزاینده دستگاه های نجات دهنده از طریق اینترنت، نقض خطرات واقعی برای زندگی و نتایج بیمار ایجاد می کند.

گزارشی که با همکاری Censinet، KLAS و انجمن بیمارستان‌های آمریکا (AHA) منتشر شد، نشان داد که «سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی هنوز در مورد امنیت سایبری، به‌ویژه زمانی که نوبت به شناسایی خطرات امنیت سایبری می‌شود، بیشتر واکنش‌پذیر هستند تا فعالانه... پوشش کم در مدیریت ریسک زنجیره تامین، مدیریت دارایی و مدیریت ریسک. بیش از 40 درصد از سازمان‌ها با اجرای برنامه‌ریزی پاسخ و بازیابی با تامین‌کنندگان و ارائه‌دهندگان شخص ثالث سازگار نیستند.

یک مشکل کلیدی در اینجا نهفته است: سازمان‌ها به جای فعال بودن، واکنش‌پذیر هستند. به این معنا که سازمان ها تمایل دارند به تهدیدها و مسائل امنیت سایبری پاسخ دهند نه اینکه قبل از وقوع برای آنها برنامه ریزی کنند. این فقدان سرمایه گذاری در زیرساخت ها و پادمان های مناسب خطر بزرگی برای زیرساخت های مراقبت های بهداشتی به طور کلی ایجاد می کند، زیرا بیمارستان ها تنها یک حمله سایبری با ناتوان شدن فاصله دارند.

🌐 ادامه خبر: forbes

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺هوش مصنوعی را فراموش کنید هوش ارگانوئیدی ممکن است به زودی کامپیوترهای ما را تامین کند

در حالی که جهان اسیر پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی شده است، محققان دانشگاه جانز هاپکینز شکل جدیدی از هوش را شناسایی کرده اند: هوش ارگانوئید. آینده ای که در آن رایانه ها توسط سلول های مغزی رشد یافته در آزمایشگاه تغذیه می شوند، ممکن است نزدیک تر از چیزی باشد که ما تصور می کردیم.

ارگانوئید چیست؟ ارگانوئیدها کشت های بافتی سه بعدی هستند که معمولاً از سلول های بنیادی پرتوان انسانی مشتق می شوند. چیزی که به نظر می رسد توده ای از سلول ها است را می توان طوری مهندسی کرد که مانند یک اندام انسان عمل کند و ویژگی های ساختاری و بیولوژیکی کلیدی آن را منعکس کند. تحت شرایط آزمایشگاهی مناسب، دستورالعمل‌های ژنتیکی از سلول‌های بنیادی اهدایی به ارگانوئیدها اجازه می‌دهد تا خود سازماندهی شوند و به هر نوع بافت عضوی از جمله مغز انسان تبدیل شوند.
اگرچه این ممکن است شبیه علمی تخیلی به نظر برسد، ارگانوئیدهای مغزی برای مدل‌سازی و مطالعه بیماری‌های تخریب‌کننده عصبی برای نزدیک به یک دهه استفاده شده‌اند. مطالعات نوظهور اکنون نشان می دهد که این سلول های مغزی رشد یافته آزمایشگاهی ممکن است قادر به یادگیری باشند. در واقع، اخیراً یک تیم تحقیقاتی از ملبورن گزارش داده است که آنها 800000 سلول مغز را برای اجرای بازی رایانه ای Pong آموزش داده اند. با ادامه رشد این حوزه تحقیقاتی، محققان حدس می زنند که این به اصطلاح "هوش در ظرف" ممکن است بتواند از هوش مصنوعی پیشی بگیرد.

🌐 ادامه خبر: forbes

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🎦 بومی سازی فناوری ارگانوئید(مدلسازی اندام ها)؛ فناوری نوظهوری که با آن میتوان انواع سرطان و بیماری ها را درمان کرد

@hitai_ir

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺بنیاد NHS دارلینگتون ابزار دیجیتالی خود ارجاع مثانه و روده را راه اندازی می کند

کانتی دورهام و بنیاد NHS دارلینگتون (CDDFT) یک ابزار موفقیت آمیز خود ارجاع دیجیتالی مثانه و روده را راه اندازی کرده است که تجربه تریاژ و بیمار را تغییر می دهد.

این فناوری که توسط شرکت بهداشت دیجیتال Health Call متعلق به NHS ارائه شده است، افراد را قادر می‌سازد تا بدون مراجعه به پزشک عمومی خود به خدمات از وب‌سایت قابل اعتماد مراجعه کنند.
این پلتفرم جستجوی کمک و پشتیبانی را برای افراد در مورد مسائل مربوط به مثانه و روده ساده‌تر می‌کند، که اغلب ممکن است شرم‌آور یا دشوار باشد که صحبت رو در رو انجام شود و به کاربران اجازه می‌دهد تا ارجاعات دقیق اما واقعی را ارائه دهند که به راحتی توسط فرد مورد اعتماد تریاژ می‌شوند.
پیش از این، بیماران مجبور بودند برای درخواست فرم ارجاع به پزشک عمومی یا تلفن/ایمیل خود مراجعه کنند. اکنون آنها می توانند به وب سایت مورد اعتماد دسترسی پیدا کنند و از یک کد QR برای ارجاع مستقیم استفاده کنند، طیف وسیعی از سؤالات مربوط به علائم مثانه و روده را تکمیل کنند و کل فرآیند ارجاع را ساده کنند.
این امر بیماران را قادر می سازد تا در مورد وضعیت خود به زبان خود صحبت کنند و به تیم کمک کرده است تا اطلاعات توصیفی و مرتبط بیشتری را برای تریاژ کارآمد جمع آوری کند و از بیماران برای دریافت مراقبت مناسب برای اولین بار حمایت کند.
راه حل جدید همچنین یک مسیر حسابرسی واضح برای ارجاعات و همچنین سرعت بخشیدن به کل فرآیند را فراهم می کند.

🌐 ادامه خبر: digitalhealth

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺فناوری مشارکت بیمار در حال تکامل است زیرا مصرف‌کننده‌سازی مراقبت‌های بهداشتی را متحول می‌کند

گری همیلتون مدیر عامل InteliChart، فروشنده ابزارهای مشارکت بیمار برای سازمان های ارائه دهنده مراقبت های بهداشتی در هر اندازه است. ایده پشت این فناوری جمع آوری داده های عملی در مورد جمعیت بیماران و ابداع راه حل هایی برای بهبود نتایج است. او در مورد مشارکت بیمار، فناوری‌های مرتبط و آنچه رهبران فناوری اطلاعات سلامت باید در سال پیش رو روی آن تمرکز کنند، می گوید:

همه ذینفعان - از پزشکان گرفته تا سیستم‌های بهداشتی و ارائه‌دهندگان EHR - در حال اتخاذ استراتژی‌هایی هستند تا سیستم مراقبت بهداشتی پزشک محور ما را به سیستمی که حول محور فرد ساخته شده است تغییر دهد. و در حالی که افزایش مصرف گرایی مراقبت های بهداشتی چیز جدیدی نیست، ارائه دهندگان در چرخش و تقلید از بهترین شیوه ها در سایر صنایع کند بوده اند.
داشتن یک استراتژی تعامل قوی با بیمار که با هر مرحله از سفر مراقبت های بهداشتی ادغام می شود، سازمان ها را برای پرورش وفاداری بیمار قرار می دهد. از سوی دیگر، نادیده گرفتن نیازهای بیماران می‌تواند برای ارائه‌دهندگان مضر باشد و منجر به افزایش اغماض بیمار، رضایت پایین بیمار، کاهش عملکرد کیفیت و حتی نتایج ضعیف سلامت فردی شود.

تجربه بیمار مطمئناً برای سازمان‌ها مهم است، زیرا نه تنها بر حفظ و جذب بیمار، بلکه بر جریان کار و تغییر به بازپرداخت تحت مدل‌های پرداخت مبتنی بر ارزش از طریق طرح‌های سلامت جمعیت تأثیر می‌گذارد.
مشارکت بیمار پلی است که ارائه دهندگان را قادر می سازد تا مراقبت های بهداشتی را راحت تر، در دسترس تر و کاربر پسندتر کنند و در عین حال بر روی فردی متمرکزتر شوند، با پیام ها و کمپین هایی که می توانند بر اساس تشخیص یا روش برای بیماران ارسال شوند.

🌐 ادامه خبر: healthcareitnews

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺رهبران فناوری اطلاعات سلامت باید به قابلیت همکاری، مراقبت مبتنی بر ارزش و هوش مصنوعی توجه کنند

دیوید لارو، مدیرعامل Medicomp Systems، یک فروشنده فناوری و خدمات که برای مرتبط کردن، قابل استفاده و عملی کردن داده های پزشکی طراحی شده است. او می گوید:
چندین پیشرفت جدید بزرگ وجود دارد که توجه رهبران HIT را می طلبد: قابلیت همکاری، از جمله دسترسی بیمار به اطلاعات پزشکی خود. انتقال به مدل های پرداخت مراقبت مبتنی بر ارزش با تاکید جدید بر هماهنگی مراقبت و نقش مراقبت های اولیه در انتقال. و تعریف موثرترین کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت از بیمار.
به اشتراک گذاری اطلاعات بین سیستم ها همچنین مستلزم تمرکز بیشتر بر امنیت سیستم و داده ها است.
با ظهور شبکه‌های اطلاعات بهداشتی واجد شرایط، اطلاعات آزادانه‌تر به جریان می‌افتد و نیازمند مجموعه‌ای از ابزارهای جدید است تا ارائه‌دهندگان بتوانند اطلاعات مورد نیاز خود را برای مدیریت شرایط خاص بیمار، به‌ویژه با تغییر سریع به Medicare Advantage و سایر برنامه های مراقبت مبتنی بر ارزش بیابند.
این امر باعث افزایش فشار بر فروشندگان HIT برای حمایت از کاربران بالینی و تیم‌های مراقبتی می‌شود و به آنها این توانایی را می‌دهد که در حین دسترسی به اطلاعات خاص مورد نیاز برای درمان، مستندسازی و رعایت معیارهای کیفی مورد نیاز، و مستندسازی برای هر مشکل بیمار ،روی بیمار متمرکز بمانند.
پیام اصلی ما در HIMSS23 بر نحوه عملی کردن اطلاعات در مرحله مراقبت متمرکز خواهد بود. این را می توان با اتصال تشخیصی داده ها، صرف نظر از منبع و فرمت، در یک فضای کاری هوشمند بالینی که مدیریت موثر شرایط بیمار را امکان پذیر می کند، در حالی که با تمام جریان کار، کیفیت و الزامات مستندات مربوطه مطابقت دارد، به دست می آید.

تحولات در هوش مصنوعی همچنان منبع فرصت و خطر برای سیستم های بالینی خواهد بود. یکی از فرصت‌ها استفاده از هوش مصنوعی برای انجام وظایف اداری معمول مربوط به کدگذاری و گردش کار است، همانطور که هوش مصنوعی برای تقویت و در دسترس قرار دادن اطلاعات در اختیار پزشکان با ظرفیت پشتیبانی تصمیم - نه تصمیم‌گیری - است.
در گفتگو با رهبران شرکت‌های مراقبت‌های بهداشتی، هزینه‌های مالی و عاطفی ناشی از فرسودگی شغلی پزشک مربوط به عدم استفاده از EHR‌های فعلی همچنان مانعی برای مراقبت از بیمار است، بنابراین رهبران باید به‌جای بار سنگین به دنبال راه‌حل‌هایی باشند که ابزاری برای پزشکان باشد.

🌐 ادامه خبر: healthcareitnews

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی موثر، از داده تا استقرار

سونیا ماخنی، مدیر پزشکی پلتفرم کلینیک مایو، در سخنرانی خود در انجمن ML و AI HIMSS23 درباره مدلی بحث می‌کند که بخش‌های متفاوت یک اکوسیستم مراقبت‌های بهداشتی شکسته را گرد هم می‌آورد.
هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که تشخیص زودهنگام و دقیق بیماری، پزشکی دقیق و شخصی‌سازی‌شده، دسترسی به سلامت و مراقبت جمعیت، پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی، کارایی عملیاتی و بهبود مشارکت پزشک و بیمار را تقویت کند. اما واقعیت این است که "ما شاهد به ثمر نشستن آنها نیستیم."
او گفت که به دلیل کارایی متناقض، سوگیری و سایر چالش‌های هوش مصنوعی، راه‌حل‌های نقطه‌ای در دنیای واقعی محدود شده‌اند. اقدامات و مفروضات غیربهینه منجر به خطاهای سیستماتیک می شود که گروه های بیماران را سوگیری می کند.
اگر ما درک نکنیم اینها چیست، نمی‌توانیم واقعاً به خطراتی که سوگیری ایجاد می‌کند رسیدگی کنیم.

🌐 ادامه خبر: healthcareitnews

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺شرکت Meditech ادغام Google Health و ابر EHR را در HIMSS23 برجسته می کند

شرکت Meditech یکی از بهترین فروشنده‌های KLAS است که توسط هزاران سازمان ارائه‌دهنده مراقبت‌های بهداشتی در سراسر جهان در تنظیمات ارائه مراقبت استفاده می‌شود. Meditech Expanse EHR از سیستم‌های مبتنی بر ابر استفاده می‌کند که برای به دست آوردن نتایج بهتر و ارائه فن‌آوری‌های موبایل و شخصی‌سازی شده برای بهبود کارایی برای نیروی کار زیاد طراحی شده‌اند.
میشل اوکانر، رئیس و مدیر عامل شرکت Meditech گفت: "ما هیجان زده هستیم که تکامل ادغام خود با Google Health را برای پیشبرد جستجو و کشف بالینی در Expanse EHR به نمایش بگذاریم." «ما با بار تکه تکه شدن داده‌ها که امروزه بسیاری از پزشکان با آن مواجه هستند، مواجه هستیم و به آنها امکان می‌دهیم به سرعت اطلاعات مورد نیاز خود را به روشی معنادار بررسی کنند.

🌐 ادامه خبر: healthcareitnews

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺چگونه هوش مصنوعی می تواند به حفظ سیستم های سلامت کمک کند

دکتر تیم اوکانل یک رادیولوژیست شاغل و بنیانگذار و مدیرعامل emtelligent است که با سازمان های ارائه دهنده مراقبت های بهداشتی برای ساختار داده های پزشکی بدون ساختار با هدف افزایش ایمنی، کارایی عملیاتی و کیفیت مراقبت کار می کند. او درباره عملکرد بهینه سازمان‌ها و جاهایی که پردازش زبان طبیعی در آن کاربرد دارد؛ می گوید:

هرگز نباید فراموش کنیم که فناوری اطلاعات به عنوان یک عمل و صنعت برای خدمت به کاربرانش وجود دارد که هم متخصصان مراقبت های بهداشتی و هم - شاید مهمتر از آن - بیمارانشان هستند. اگر بجای آن بپرسیم «مهم‌ترین مشکلی که امروزه کاربران فناوری اطلاعات مراقبت‌های بهداشتی با آن مواجه هستند» چیست، می‌توان استدلال کرد که بزرگترین مشکل پایداری سیستم‌های سلامت ما است.
منظور من پایداری از نظر تأثیر زیست محیطی سرورهای فناوری اطلاعات و مراکز داده نیست، اگرچه این به وضوح مهم است. در عوض، من در مورد مسائل فعلی ما در مراقبت های بهداشتی صحبت می کنم که باعث افزایش هزینه ها و کاهش سطح خدمات در سراسر صنعت می شود.
اینها مواردی مانند جمعیت سالخورده است که به مراقبت های بهداشتی بیشتری نیاز دارد، کاهش بازپرداخت، بازنشستگی ارائه دهندگان از صنعت به دلیل فرسودگی شغلی، زیرساخت های قدیمی و پروژه های فناوری اطلاعات با برچسب قیمت میلیارد دلاری که سازمان‌ها را ملزم می‌کند تا برای پیاده‌سازی، خود را از درون به بیرون تغییر دهند.

پیام اصلی ما این است که ما یک فناوری داریم که امروز آماده استفاده برای دستیابی به برخی از این اهداف پایداری است. این یک پلت فرم پردازش زبان طبیعی [NLP] است و مانند همه محصولات هوش مصنوعی، در حال پیشرفت است. امروزه روش هایی برای اجرای ایمن آن وجود دارد که می تواند سطح خدمات را افزایش داده و تلاش دستی انسان را کاهش دهد و با انجام این کار، کارایی و پایداری سیستم را بهبود بخشد.

نیاز به نظارت گسترده نهادی بر تمام پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی وجود دارد، و یک راه‌حل ممکن است این باشد که ما به «CAIO» یا «افسران ارشد هوش مصنوعی» نیاز داریم که یادگیری ماشینی و گردش کار مراقبت‌های بهداشتی و مقررات و نظارت بر مراقبت‌های بهداشتی را درک کنند تا اطمینان حاصل شود که همه این پروژه ها را می توان ردیابی کرد و اجرای ایمن را تضمین کرد.

🌐 ادامه خبر: healthcareitnews

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺سیستم های بهداشتی باید از هم اکنون برای آینده ی «کوانتومی ایمن» برنامه ریزی کنند

پس از سال‌ها وعده وسوسه‌انگیز اما محقق نشده، پتانسیل محاسبات کوانتومی - در مراقبت‌های بهداشتی و فراتر از آن - به طرز چشمگیری در حال افزایش است. در سال گذشته، یک کامپیوتر کوانتومی قابل دسترسی به ابر با بیش از 400 کیوبیت نشان داده شد، قدرتی که چهار برابر آن چیزی است که تا همین اواخر تصور می شد.
اکنون، با توجه به اینکه سیستم‌های بهداشتی پیشرفته مانند کلینیک کلیولند از سیستم‌های کوانتومی برای پیشبرد سرعت و دقت ابتکارات تحقیقاتی بالینی و علوم زیستی خود استفاده می‌کنند، زمان آن فرا رسیده است که برای فرصت‌های دنیای واقعی و چالش‌های مهم برنامه‌ریزی کنیم. در میان آنها - از این رویکرد جدید بسیار قدرتمند برای محاسبات.

ما هنوز راه حل های کوانتومی در تولید نداریم. بحث های زیادی در مورد جدول زمانی وجود دارد، که همچنین بسیار وابسته به موارد استفاده است. برخی می بینند که چنین راه حل هایی ظرف یک سال ظاهر می شوند، برخی دیگر معتقدند که هنوز یک دهه با ما فاصله داریم. با این وجود، اجماع شروع به شکل گیری کرده است که اکنون فقط موضوع زمان است.
طیف وسیعی از موارد استفاده از محاسبات کوانتومی قبلاً در بهداشت و پزشکی بررسی شده است. در چند سال گذشته، بیش از 40 مطالعه اثبات مفهوم ظاهر شده است. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل توالی ژنومی، غربالگری مجازی در کشف دارو، طبقه بندی تصاویر پزشکی، پیش بینی خطر بیماری، و رادیوتراپی تطبیقی است.

🌐 ادامه خبر: healthcareitnews

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺هدف الگوریتم‌های هوش مصنوعی MIT ایجاد انقلابی در سیستم پیوند اعضا است

"توزیع مداوم" چارچوبی است که برای عادلانه تر کردن پیوند اعضا طراحی شده است. کارشناسان MIT و UNOS نحوه عملکرد آن را توضیح می دهند.

سیستم پیوند عضو ایالات متحده با مؤسسه فناوری ماساچوست در چارچوب الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی، که در 9 مارس راه اندازی شد، همکاری می کند. این چارچوب، که به عنوان توزیع مداوم شناخته می شود، با هدف عادلانه تر کردن پیوند اعضا است.
توزیع مداوم، که همه عوامل بیمار را به طور همزمان در نظر می گیرد، به گونه ای طراحی شده است که نسبت به فرآیندهای قبلی تخصیص اندام موثرتر باشد، اما همچنین شفافیت را از طریق یک امتیاز وزنی که برای هر کاندید عضوی منحصر به فرد است، افزایش می دهد.
در نهایت، ایده این است که بیمارترین بیماران دسترسی سریع‌تری به اندام‌های نجات‌دهنده زندگی داشته باشند. پیش‌بینی می‌شود که این چارچوب از طریق واکنش‌های به‌موقع و به‌روزرسانی‌های تخصیصی که ممکن است ماه‌ها به طول بینجامد، مرگ‌های لیست انتظار را به نصف کاهش دهد.

🌐 ادامه خبر: healthcareitnews

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺پرستاران مجازی در Lee Health از خطرات برای بیماران محافظت می کنند و به کاهش هزینه ها کمک می کنند

از لحاظ تاریخی، سیستم سلامت لی مموریال، مستقر در فورت مایرز، فلوریدا، برنامه ای برای کمک به مشاهده بیمارانی دارد که به طور بالقوه در معرض خطر آسیب رساندن به خود در حین حضور در تأسیسات خود بودند.

در مواردی که بیمار دچار بیماری های مزمن و حاد است یا سایر نگرانی های پزشکی یا روانپزشکی داشته نیاز به مراقبت های بهداشتی مستمر دارد.
دکتر ویلیام کاراسینو گفت: «سپس ما فردی را استخدام می‌کنیم و منصوب می‌کنیم تا کنار بالین بیمار بنشیند و نشانه‌های بصری و شفاهی برای ارتقای ایمنی ارائه دهد.» «مشکل این بود که این نیروی کار برای حفظ خود با مشکل مواجه بود.»
«این معمولاً برای پرستاران بازنشسته بالینی یا سایر افرادی که زمان و تمایل داشتند در کنار بیمار بنشینند استفاده می‌شد. "در نتیجه، ما در برخی مواقع در تامین نیروی مورد نیاز با مشکل مواجه بودیم. زمانی که این اتفاق می افتاد، به طور کلی مجبور می شدیم یک فرد حیاتی تر، مانند یک پرستار یا یک تکنسین مراقبت از بیمار را مجدداً به کار بگیریم تا به محافظت از آن بیمار کمک کند."

لی هلث با دو تا سه پرستار مجازی در هر مرکز شروع به کار کرد. آنها هر کدام شش بیمار را در یک زمان تحت نظر داشتند. کارکنان بیمارانی را انتخاب می کردند که تشخیص پزشکی داشتند، مانند گیجی یا زوال عقل. سیستم بهداشت در حال بررسی گسترش این برنامه به موارد روانپزشکی است.

کاراسینو توضیح داد: "ما یک سفارش در پرونده سلامت الکترونیک Epic خود ایجاد کردیم تا به معیارهای پرستاری اجازه دهیم تا یک پرستار مجازی درخواست کنند." «این بدان معناست که ما می‌توانستیم به سرعت آن بیماران را بدون نیاز یا منتظر تأیید پزشک ثبت‌نام کنیم. ما همچنین نیاز داشتیم که یک نقش شغلی جدید با شرح وظایف و الزامات طراحی کنیم، زیرا تماشای شش یا هشت نفر در مانیتور ویدیویی و مستندسازی داخل پرونده با نشستن بر بالین و کنترل حضوری اوضاع متفاوت بود. ما با منابع انسانی کار کردیم تا کد شغلی، شرح و نرخ دستمزد جدید ایجاد کنیم.»

🌐 ادامه خبر: healthcareitnews

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

"دومین رویداد استارت آپ سلامت دانشگاه علوم پزشکی سمنان" با هدف ارزیابی و حمایت از ایده های فناورانه سلامت محور، خصوصا ایده‌های مرتبط با حیطه داروشناسی و داروسازی برگزار می‌گردد. در این رویداد دوره های آموزشی مرتبط با قوانین و مقررات و حمایت های مالی و معنوی از کسب و کارهای نوپا، تولید دانش بنیان، مالکیت معنوی، راه های تجاری سازی، خلق ارزش، کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی و... برای شرکت کنندگان برگزار خواهد شد.

🔻محورهای رویداد:
اکتشاف، طراحی و ساخت دارو
بازکاربرد دارویی
بیوانفورماتیک
شبیه سازی رفتار داروها
نوروفیزیولوژی و فارماکولوژی
بیوفارماسیوتیکال‌ها و گیاهان دارویی
ساخت تجهیزات و دستگاه‌های تولید دارو
فراخوان ایده‌های فناورانه، محصولات فناورانه و دانش بنیان
استفاده از هوش مصنوعی در حوزه داروسازی و داروشناسی

🗓 زمان: 20 و 21 مهرماه 1402

#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت
#رویداد
.

"اولین کنگره بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در حوزه پیراپزشکی و سلامت" در تاریخ ۲۰ شهریور ۱۴۰۲ توسط دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی ایلام، مرکز بین المللی همایشها و سمینارهای توسعه پایدار علوم جهان اسلام در شهر تهران برگزار خواهد شد.

🔻 محورهای کنگره:
جایگاه علوم پیراپزشکی در نظام سلامت
فناوری و نوآوری در علوم پیراپزشکی
اخلاق حرفه ایی و حقوق بیمار
چالش های موجود در نظام آموزشی و پژوهشی در علوم پیراپزشکی
ارتقای کیفیت خدمات پیراپزشکی
اقدامات مراقبتی و درمانی قبل، حین و پس از اعمال جراحی (بیهوشی و جراحی)
اورژانس های پزشکی و فوریت
تشخیص، پیشگیری و درمان بیماری های عفونی
بیماری های خون و سیستم مراقبت از آن
کاربرد های بالینی فیزیک پزشکی (پرتو درمانی، تصویربرداری پزشکی، رادیوبیولوژی، حفاظت پرتویی و تجهیزات پزشکی)
بهداشت الکترونیک

🗓 تاریخ برگزاری کنگره : 20 شهريور 1402
🔸 آخرین مهلت ارسال مقالات: 5 شهریور 1402

#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت
#رویداد
.