استخدام در بیمارستان ایرانمهر تهران

بیمارستان ایرانمهر تهران به یک نفر نیروی کارشناس HIT نیازمند است.

🔗جزییات


#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت_ایران
#فرصت_شغلی


www.HITAI.ir

🔸 سلام خدمت همراهان همیشگی انجمن فناوری اطلاعات سلامت

🔹 در راستای رسالت انجمن در جهت افزایش آگاهی و ارتقاء جایگاه علمی رشته ی "فناوری اطلاعات سلامت" تصمیم گرفتیم از امروز اخبار مربوط به رشته و حوزه های مرتبط (مانند تکنولوژی، سلامت، بیمه، آموزش و ...) را به صورت لینک خبر از منبع اصلی در کانال تلگرام انجمن با هشتگ #خبرخوان به اشتراک بگذاریم.
سپاس از همراهیتان.🙏

🔺چگونه اتریوم هلث پرداخت را بخشی از درب ورودی دیجیتال خود کرد

شکست سیستم بهداشتی در ارائه گزینه‌های پرداخت دیجیتالی به بیماران می‌تواند منجر به کندتر شدن زمان جمع‌آوری، ایجاد تجربه مالی از هم گسیخته بیمار و کاهش رضایت و وفاداری بیمار شود. در HIMSS23، معاون مدیریت چرخه درآمد اتریوم هلث نحوه ادغام سیستم پرداخت را در درب ورودی دیجیتال خود به اشتراک گذاشت و به بیمارستان‌هایی که به دنبال انجام همین کار هستند اشاره کرد.

🌐 ادامه خبر: medcitynews

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺پلت فرم مراقبت دیجیتال به کاهش هزینه ها، افزایش بیماران و افزایش درآمد کمک می کند

دکتر احمد صدیقی، جراح ارتوپدی در موسسه ارتوپدی Brielle Orthopedics در نیوجرسی، اجرای مدل های مراقبت دیجیتال، از راه دور و ترکیبی را در اوایل سال 2020 آغاز کرد.
در حالی که همه گیری یک انگیزه بود، به عنوان یک جراح ارتوپد، او همچنین مشتاق بود تا تعامل و نظارت بر بیماران خود را پس از مرخص شدن به خانه برای بهبودی بهبود بخشد.
او توضیح داد: «از لحاظ تاریخی، ارائه دهندگان به طور مستقیم و مستمر از پیشرفت بیمار در طول بهبودی دید ندارند، اما به یک تا سه تعامل حضوری پس از عمل جراحی برای درک وضعیت بیمارشان تکیه می‌کنند.»
وی ادامه داد: یک پروتکل استاندارد مراقبت پس از جراحی از بیماران می‌خواهد که انبوهی از فرم‌ها را شخصاً پر کنند، مقادیر زیادی از مواد آموزشی حجیم و زیاد را به خانه ببرند و در جلسات متعدد فیزیوتراپی پرهزینه سرپایی یا خانگی شرکت کنند.
او گفت که علاوه بر این، این رویکرد جلوگیری از حوادث نامطلوب مانند ویزیت ED، بستری مجدد و عفونت را بسیار دشوارتر می کند...

🌐ادامه خبر: healthcareitnews

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺برای موفقیت در مراقبت های بالینی، درمان های دیجیتال باید «مانند جادو» عمل کنند

به گفته ی Santosh Mohan، معاون دیجیتال در مرکز سرطان Moffitt، فرصت‌های زیادی برای درمان‌های دیجیتال در مراقبت از سرطان وجود دارد، جایی که بیماران اغلب نگرانی‌های دیگری مانند اضطراب و خستگی را مدیریت می‌کنند.

او گفت: "بسیاری از بیماران برای مدت طولانی با این بیماری زندگی می کنند و بنابراین توانایی درگیر شدن با این بیماران در یک دوره زمانی طولانی و کمک به ایجاد نتایج مثبت واقعا مهم است. و اینجاست که درمان دیجیتال نقش دارد." "در مورد مربیگری برای مدیریت علائم، دستورالعمل‌های دوز مرتبط با درمان‌های حمایتی و توصیه‌های متناسب با طرح درمان فکر کنید."

🌐 ادامه خبر: mobihealthnews

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺محققان از هوش مصنوعی مولد برای بهبود اهداف درمان سرطان استفاده می کنند

محققان دانشگاه تگزاس در حال مطالعه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای رادیوتراپی تطبیقی برای شخصی‌سازی بهتر درمان‌های سرطان هستند.
رادیوتراپی تطبیقی (ART) نوع پیشرفته ای از درمان سرطان است که در آن دوزهای درمان به طور مداوم بر اساس تغییرات در آناتومی بیمار، مانند کاهش وزن یا کوچک شدن تومور، یا در فواصل از پیش تعریف شده برای تجویز دقیق ترین دوز پرتوی ممکن تنظیم می شود.
با انجام این کار، پزشکان این پتانسیل را دارند که تومورها را به طور موثرتری هدف قرار دهند، میزان بافت سالم در معرض تابش را کاهش دهند و برخی از عوارض جانبی درمان را به حداقل برسانند.

🌐ادامه خبر: healthitanalytics

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺6 روشی که پرداخت کنندگان سلامت می توانند از پردازش هوشمند اسناد برای صرفه جویی در هزینه استفاده کنند

شرایط حاکم بر اقتصاد جهانی بر صنعت مراقبت های بهداشتی تأثیر منفی می گذارد. تداوم کمبود کارکنان، فراگیر شدن کووید-19، نرخ تورم بالا، و اختلالات زنجیره تامین همچنان باعث افزایش هزینه‌های پزشکی می‌شود و آنچه را که در حال حاضر یک چالش دائمی برای بیمه‌گران سلامت است بدتر می‌کند.
برای جبران هزینه‌های فزاینده مراقبت‌های بهداشتی، پرداخت‌کنندگان بیمه سلامت به چالش کشیده می‌شوند تا راه‌هایی برای کنترل هزینه‌های خود از طریق ساده‌سازی فرآیندها و افزایش امنیت خود بیابند، که همواره مدیریت آنها با داده‌های بدون ساختار را تحت نظارت بیشتر قرار می‌دهد.
پرداخت کنندگان بیمه درمانی حجم زیادی از داده های بدون ساختار را از ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی، فروشندگان، بیمه شدگان و سایرین به عنوان بخشی از چرخه مدیریت درآمد مدیریت می کنند. این اسناد بدون ساختار، که بسیاری از آنها دست نویس هستند، نیاز به پردازش دستی و استخراج داده ها دارند که بسیار وقت گیر است و هزینه های اداری را به طور چشمگیری افزایش می دهد.
در یک صنعت عمدتاً کاغذی مانند مراقبت‌های بهداشتی، پردازش خودکار اسناد هوشمند فرصت‌های متعددی را برای صرفه‌جویی در هزینه‌ها از طریق جریان‌های کاری ساده ایجاد می‌کند.

🌐 ادامه خبر: hitconsultant

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺موسسه پزشکی کودکان مرسی کانزاس سیتی مرکز پیشرفت بیمار خود را راه‌اندازی می‌کند

یک مرکز عملیات بیمارستانی که از هوش مصنوعی (AI)، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و داده های بلادرنگ برای بهینه‌سازی پیشرفت مراقبت و هماهنگی از زمان درخواست پذیرش بیمار تا زمان ترخیص استفاده می‌کند.
مرکز پیشرفت بیمار بخشی از یک همکاری استراتژیک با GE Healthcare برای بهبود دسترسی، ساده‌سازی جریان بیماران، افزایش برنامه‌ریزی ترخیص، بهبود نیازهای کارکنان و پیش‌بینی تقاضای بیمار است.
پل کمپینسکی، رئیس و مدیر اجرایی Children's Mercy گفت: این مرکز با الگوبرداری از کنترل ماموریت ناسا ساخته شده است که دارای یک دیوار ویدیویی با برنامه‌ها و رابط‌های سفارشی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی است که جریان‌های بیمار را نظارت و مدیریت می‌کند.

🌐 ادامه خبر: healthcareitnews

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺متخصصان انفورماتیک پزشکی مرکز پزشکی Intermountain Health پلتفرم فناوری تعاملی بی‌درنگ توسعه می‌دهد که هوش مصنوعی را در جریان کار بالینی ادغام می‌کند تا به پزشکان در تشخیص و درمان بهتر بیماران کمک کند.

پلتفرم جدید به ارائه‌دهندگان کمک می‌کند تا بهترین مراقبت‌های فردی را به بیماران ارائه دهند و کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که تصمیم درست در زمان مناسب گرفته می‌شود.
دکتر کاترین کوتلر، مدیر پشتیبانی تصمیم گیری پیشرفته در Intermountain، توضیح داد که این پلتفرم یک موتور گردش کار مبتنی بر استاندارد است که خدمات متنوعی را ادغام می کند.
این پلتفرم بلادرنگ با قابلیت FHIR واقعاً قابل تعامل است. می‌توان آن را با فروشندگان عمده پرونده‌های سلامت الکترونیکی (EHR) استفاده کرد و به پزشکان اجازه می‌دهد به طور ایمن از پرونده پزشکی بخوانند و مستقیماً در آن بنویسند. این کار را با عملکرد خارج از EHR و با استفاده از یک زبان استاندارد مراقبت بهداشتی به نام Fast Healthcare Interoperability Resources یا FHIR انجام می دهد.
همچنین با اضافه شدن نتایج آزمایش جدید به پرونده پزشکی بیمار، به طور مداوم گردش کار را به روز می کند و از هوش مصنوعی و یک شبکه عصبی عمیق برای تفسیر تصاویر قفسه سینه استفاده می کند.
کوتلر گفت: سرویس‌های تشخیصی توسط هوش مصنوعی، شبکه بیزی اجرا می‌شوند.

🌐 ادامه خبر: intermountainhealthcare

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺پلتفرم واقعیت مجازی XRHealth مستقر در بوستون و Amelia Virtual Care مستقر در بارسلون، یک پلتفرم VR برای متخصصان بهداشت روان، اعلام کردند که قصد دارند در یک شرکت تحت نام تجاری XRHealth ادغام شوند.

پلتفرم XRHealth به بیماران در طیف اوتیسم و افرادی که استرس و اضطراب، درد مزمن، فیبرومیالژیا و بیماری‌های عصبی دارند این امکان را می‌دهد تا با ارائه‌دهنده خدمات بهداشتی ارتباط برقرار کنند و درمان‌های توصیه‌شده را روی هدست واقعیت مجازی که به خانه بیمار ارسال می‌شود، دریافت کنند. داده ها جمع آوری و به ارائه دهنده منتقل می شود و بیماران می توانند روند خود را از طریق برنامه تلفن همراه XRHealth پیگیری کنند.

شرکت Amelia Virtual Care که قبلا Psious VR بود، یک پلتفرم واقعیت مجازی را برای متخصصان سلامت روان ارائه می‌کند تا ارزیابی‌ها و مداخلاتی مانند ذهن آگاهی، آرامش، قرار گرفتن در معرض تدریجی و آموزش روانی را انجام دهند.

🌐 ادامه خبر: mobihealthnews

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺 کنسرسیوم HIE مدل کامل ابزار داده های سلامت (HDU) را منتشر می کند

کنسرسیوم برای همکاری ایالتی و منطقه ای (CSRI)، مجموعه ای از پنج سازمان غیرانتفاعی مبادله اطلاعات سلامت (HIE)، مدل نهایی ابزار داده های سلامت (HDU) را منتشر کرده است.
ابزار داده های بهداشتی (HDU) یک سازمان غیرانتفاعی است که به عنوان یک منبع عمومی-خصوصی برای اطلاعات بالینی و غیر بالینی و سایر ذینفعان مراقبت های بهداشتی برای دستیابی به جوامع سالم تر عمل می کند.
هدف این مدل ارائه ساختاری برای پیشبرد مفهوم HDU برای مقابله با چالش‌های بهداشتی فوری در سراسر کشور، از جمله نابرابری‌های سلامت مادران، اپیدمی سوء مصرف مواد روان گردان، و شیوع بیماری‌های عفونی، به رهبران بهداشت و سیاست دولتی ارائه می‌شود.

🌐 ادامه خبر: ehrintelligence

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت

🔺 شرکت NuraLogix مدل جدید هوش مصنوعی برای بیماری کبد چرب را معرفی کرد

شرکت Nuralogix ظرفیت بیشتری را برای تشخیص بیماری کبد چرب با استفاده از فناوری تصویربرداری نوری ترانس درمال و مدل‌های هوش مصنوعی اضافه کرده است. NuraLogix با استفاده از پلتفرم سلامت بدون تماس خود، که علائم حیاتی را تجزیه و تحلیل می کند و ارزیابی خطرات سلامتی را ارائه می دهد، از ظرفیت جدیدی برای تعیین احتمال ابتلا به بیماری کبد چرب رونمایی کرده است. محققان این شرکت مدل‌هایی از هوش مصنوعی (AI) ایجاد کرده‌اند که از الگوهای خونی صورت برای پیش‌بینی احتمال ابتلای فرد به بیماری کبد چرب (FLD) استفاده می‌کند. به گفته دکتر کیت تامپسون، مدیر ارشد پزشکی در NuraLogix، "بسیاری از افراد مبتلا به این بیماری از آن بی اطلاع هستند و بیشتر به سمت عوارض متابولیک سوق می یابند." این مطالعه توانایی این پلتفرم را برای غربالگری FLD و کمک به کاربران در انجام تغییرات لازم در شیوه زندگی برای جلوگیری از یک بیماری ناخواسته مانند نارسایی کبد نشان می‌دهد. پلتفرم سلامت بدون تماس NuraLogix Anura با هر دستگاهی که دارای قابلیت فیلمبرداری است، می‌تواند بیش از 30 مورد علائم حیاتی بهداشتی از جمله فشار خون را دریافت کند.

🌐 ادامه خبر: digitalhealth

#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت