🔺آیا هوش مصنوعی jack of-all trades می تواند پزشکی را تغییر دهد؟
بیشتر مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی که امروزه مورد استفاده قرار می‌گیرند، برای انجام یک یا دو وظیفه خاص آموزش دیده‌اند و کاربرد محدودی دارند. هوش مصنوعی نسل بعدی - به نام هوش مصنوعی پزشکی عمومی - انواع مختلفی از داده ها را برای انجام انواع وظایف پیچیده در طیف وسیعی از سناریوهای بالینی ترکیب می کند. هوش مصنوعی پزشکی عمومی می‌تواند با تقویت تصمیم‌گیری بالینی، پشتیبانی فوری جراحی و کنار بالین و موارد دیگر، پزشکی را تغییر دهد.
اکثریت قریب به اتفاق مدل‌های هوش مصنوعی که امروزه در پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرند، «دارای تخصص محدود» هستند که برای انجام یک یا دو کار آموزش دیده‌اند، مانند اسکن ماموگرافی برای نشانه‌های سرطان سینه یا تشخیص بیماری ریه در عکس قفسه سینه.
اما کیس های روزمره پزشکی شامل مجموعه بی پایانی از سناریوهای بالینی، ارائه علائم، تشخیص های احتمالی و معماهای درمانی است. پراناو راجپورکار، استادیار انفورماتیک زیست پزشکی در موسسه بلاواتنیک در HMS می گوید، اگر هوش مصنوعی به وعده خود برای تغییر شکل مراقبت های بالینی عمل کند، باید این پیچیدگی پزشکی را منعکس کند و این کار را با وفاداری بالا انجام دهد.
راجپورکار توضیح داد که مشابه پزشکان عمومی پزشکی، مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی عمومی می‌توانند انواع داده‌های متعددی مانند اسکن ام‌آر‌آی، اشعه ایکس، نتایج آزمایش خون، متون پزشکی و آزمایش ژنومی را برای انجام طیف وسیعی از وظایف، از ساختن، ادغام کنند. فراخوان های تشخیصی پیچیده برای حمایت از تصمیمات بالینی برای انتخاب درمان بهینه. و آنها را می توان در تنظیمات مختلف، از اتاق معاینه گرفته تا بخش بیمارستان، مجموعه روش های GI سرپایی تا اتاق عمل قلب، مستقر کرد.
🌐 ادامه خبر: sciencedaily
#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت
بیشتر مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی که امروزه مورد استفاده قرار می‌گیرند، برای انجام یک یا دو وظیفه خاص آموزش دیده‌اند و کاربرد محدودی دارند. هوش مصنوعی نسل بعدی - به نام هوش مصنوعی پزشکی عمومی - انواع مختلفی از داده ها را برای انجام انواع وظایف پیچیده در طیف وسیعی از سناریوهای بالینی ترکیب می کند. هوش مصنوعی پزشکی عمومی می‌تواند با تقویت تصمیم‌گیری بالینی، پشتیبانی فوری جراحی و کنار بالین و موارد دیگر، پزشکی را تغییر دهد.
اکثریت قریب به اتفاق مدل‌های هوش مصنوعی که امروزه در پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرند، «دارای تخصص محدود» هستند که برای انجام یک یا دو کار آموزش دیده‌اند، مانند اسکن ماموگرافی برای نشانه‌های سرطان سینه یا تشخیص بیماری ریه در عکس قفسه سینه.
اما کیس های روزمره پزشکی شامل مجموعه بی پایانی از سناریوهای بالینی، ارائه علائم، تشخیص های احتمالی و معماهای درمانی است. پراناو راجپورکار، استادیار انفورماتیک زیست پزشکی در موسسه بلاواتنیک در HMS می گوید، اگر هوش مصنوعی به وعده خود برای تغییر شکل مراقبت های بالینی عمل کند، باید این پیچیدگی پزشکی را منعکس کند و این کار را با وفاداری بالا انجام دهد.
راجپورکار توضیح داد که مشابه پزشکان عمومی پزشکی، مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی عمومی می‌توانند انواع داده‌های متعددی مانند اسکن ام‌آر‌آی، اشعه ایکس، نتایج آزمایش خون، متون پزشکی و آزمایش ژنومی را برای انجام طیف وسیعی از وظایف، از ساختن، ادغام کنند. فراخوان های تشخیصی پیچیده برای حمایت از تصمیمات بالینی برای انتخاب درمان بهینه. و آنها را می توان در تنظیمات مختلف، از اتاق معاینه گرفته تا بخش بیمارستان، مجموعه روش های GI سرپایی تا اتاق عمل قلب، مستقر کرد.
🌐 ادامه خبر: sciencedaily
#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت
ScienceDaily
Can jack-of-all-trades AI reshape medicine?
Most medical AI models in use today are trained to perform one or two specific tasks and have limited utility. Next-generation AI -- called generalist medical AI -- incorporates various types of data to perform a variety of complex tasks in a range of clinical…
🔺یک آزمایش کاغذی ساده می تواند تشخیص زودهنگام سرطان را ارائه دهد
مهندسان MIT یک حسگر نانوذرات جدید طراحی کرده‌اند که می‌تواند تشخیص زودهنگام سرطان را با یک آزمایش ساده ادرار امکان‌پذیر کند. این حسگرها که می‌توانند بسیاری از پروتئین‌های سرطانی مختلف را شناسایی کنند، همچنین می‌توانند برای تشخیص نوع تومور یا نحوه پاسخ آن به درمان استفاده شوند.
نانوذرات به گونه‌ای طراحی شده‌اند که وقتی با یک تومور مواجه می‌شوند، توالی‌های کوتاهی از DNA را که در ادرار دفع می‌شود، جذب می‌کنند. تجزیه و تحلیل این "بارکد" DNA می تواند ویژگی های متمایز تومور یک بیمار خاص را آشکار کند. محققان آزمایش خود را به گونه‌ای طراحی کردند که بتوان آن را با استفاده از یک نوار کاغذ مشابه آزمایش کووید در خانه انجام داد، که امیدوارند بتواند آن را مقرون به صرفه و در دسترس هر چه بیشتر بیماران قرار دهد.
این نوع آزمایش می تواند نه تنها برای تشخیص سرطان، بلکه برای اندازه گیری میزان واکنش تومور بیمار به درمان و اینکه آیا پس از درمان عود کرده است یا خیر، مورد استفاده قرار گیرد. محققان اکنون در حال کار بر روی توسعه بیشتر این ذرات با هدف آزمایش آنها در انسان هستند. Glympse Bio، شرکتی که توسط Bhatia تاسیس شده است، آزمایشات بالینی فاز 1 نسخه قبلی ذرات تشخیصی ادرار را انجام داده و آنها را در بیماران بی خطر تشخیص داده است.
🌐 ادامه خبر: sciencedaily
#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت
مهندسان MIT یک حسگر نانوذرات جدید طراحی کرده‌اند که می‌تواند تشخیص زودهنگام سرطان را با یک آزمایش ساده ادرار امکان‌پذیر کند. این حسگرها که می‌توانند بسیاری از پروتئین‌های سرطانی مختلف را شناسایی کنند، همچنین می‌توانند برای تشخیص نوع تومور یا نحوه پاسخ آن به درمان استفاده شوند.
نانوذرات به گونه‌ای طراحی شده‌اند که وقتی با یک تومور مواجه می‌شوند، توالی‌های کوتاهی از DNA را که در ادرار دفع می‌شود، جذب می‌کنند. تجزیه و تحلیل این "بارکد" DNA می تواند ویژگی های متمایز تومور یک بیمار خاص را آشکار کند. محققان آزمایش خود را به گونه‌ای طراحی کردند که بتوان آن را با استفاده از یک نوار کاغذ مشابه آزمایش کووید در خانه انجام داد، که امیدوارند بتواند آن را مقرون به صرفه و در دسترس هر چه بیشتر بیماران قرار دهد.
این نوع آزمایش می تواند نه تنها برای تشخیص سرطان، بلکه برای اندازه گیری میزان واکنش تومور بیمار به درمان و اینکه آیا پس از درمان عود کرده است یا خیر، مورد استفاده قرار گیرد. محققان اکنون در حال کار بر روی توسعه بیشتر این ذرات با هدف آزمایش آنها در انسان هستند. Glympse Bio، شرکتی که توسط Bhatia تاسیس شده است، آزمایشات بالینی فاز 1 نسخه قبلی ذرات تشخیصی ادرار را انجام داده و آنها را در بیماران بی خطر تشخیص داده است.
🌐 ادامه خبر: sciencedaily
#خبرخوان
#انجمن_فناوری_اطلاعات_سلامت
ScienceDaily
A simple paper test could offer early cancer diagnosis
Engineers designed a nanoparticle sensor that could enable early diagnosis of cancer with a simple urine test. The sensors, which can detect many cancerous proteins, could also be used to distinguish the type of a tumor or how it is responding to treatment.