پویایی هجوم حشره ساس تخت خوابی و کنترل تحت سیاست های افشا با R
در این پروژه ما یک مدل ریاضی برای گسترش حشره ساس تخت خوابی در یک بازار اجاره تعمیم یافته ایجاد می کنیم و آن را بر اساس پارامترهای پراکندگی ساس ها و جابجایی مسکن کالیبره می کنیم و از آن برای ارزیابی هزینه ها و مزایای سیاست های افشا به مالکان ساختمان ها استفاده می کنیم. ما آشکارسازی را یک سیاست کنترلی موثر برای مهار شیوع آلودگی می دانیم. در کوتاه مدت (طی ۵ سال)، سیاست های افشا منجر به افزایش اندکی در هزینه های مالکان می شود، در حالی که در بلند مدت کاهش شیوع آلودگی به طور متوسط منجر به صرفه جویی می شود.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این پروژه ما یک مدل ریاضی برای گسترش حشره ساس تخت خوابی در یک بازار اجاره تعمیم یافته ایجاد می کنیم و آن را بر اساس پارامترهای پراکندگی ساس ها و جابجایی مسکن کالیبره می کنیم و از آن برای ارزیابی هزینه ها و مزایای سیاست های افشا به مالکان ساختمان ها استفاده می کنیم. ما آشکارسازی را یک سیاست کنترلی موثر برای مهار شیوع آلودگی می دانیم. در کوتاه مدت (طی ۵ سال)، سیاست های افشا منجر به افزایش اندکی در هزینه های مالکان می شود، در حالی که در بلند مدت کاهش شیوع آلودگی به طور متوسط منجر به صرفه جویی می شود.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
ترجمه مقاله پروتکل مسیریابی فعال چند عاملی برای شبکه های VANET
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
ترجمه مقاله حفاظت تطبیقی برای حفظ امنیت ریز شبکه
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
پروژه شبیه سازی و انطباق مخزن سه بعدی با شبکه عصبی انتها به انتها در پایتون
⏬ دانلود رایگان و اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
⏬ دانلود رایگان و اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
معادلات جبری خطی در سیستم GPS با تبدیل چندگانه در نرم افزار متلب
⏬ دانلود رایگان و اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
⏬ دانلود رایگان و اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
خواندن بارکد و QR کد با OpenCV به زبان پایتون
در این پروژه پایتون یاد می گیریم که چگونه با استفاده از زبان پایتون یک برنامه خواندن بارکد و QR کد با OpenCV بسازیم. این برنامه یک پروژه یادگیری ماشین برای شروع کار با بینایی ماشین است. این بارکد خوان بسیار جالب است زیرا اطلاعات را در قالبی متفاوت ذخیره می کند. بخش جالب در مورد بادکدها این است که تا زمانی که آنها را اسکن نکنیم نمی توانیم واقعا بفهمیم چه چیزی ذخیره می کنند. مثل انجام یک بازی پازل است.
⏬ دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این پروژه پایتون یاد می گیریم که چگونه با استفاده از زبان پایتون یک برنامه خواندن بارکد و QR کد با OpenCV بسازیم. این برنامه یک پروژه یادگیری ماشین برای شروع کار با بینایی ماشین است. این بارکد خوان بسیار جالب است زیرا اطلاعات را در قالبی متفاوت ذخیره می کند. بخش جالب در مورد بادکدها این است که تا زمانی که آنها را اسکن نکنیم نمی توانیم واقعا بفهمیم چه چیزی ذخیره می کنند. مثل انجام یک بازی پازل است.
⏬ دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
ابلیشن تومور کبدی با روش انتقال حرارت زیستی در COMSOL
یکی از روش های حذف تومور های سرطانی از بافت سالم، گرم کردن بافت بدخیم تا دمای بحرانی است که این کار سلول های سرطانی را از بین می برد. این پروژه با نرم افزار کامسول گرمایش موضعی را با قرار دادن یک کاوشگر الکتریکی چهار بازو که جریان الکتریکی از آن عبور می کند، انجام می دهد. معادلات میدان الکتریکی برای این مورد در رابط جریان های الکتریکی ظاهر می شوند و این مثال آنها را با معادله انتقال حرارت زیستی (Bioheat Equation) پیوند می دهد، که میدان دما را در بافت مدل می کند.
منبع گرمایی حاصل از میدان الکتریکی به عنوان گرمایش مقاومتی یا گرمایش ژول نیز شناخته می شود. این مدل از رابط انتقال حرارت زیستی و رابط جریان های الکتریکی برای اجرای یک تحلیل گذرا استفاده می کند.
⏬ دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
یکی از روش های حذف تومور های سرطانی از بافت سالم، گرم کردن بافت بدخیم تا دمای بحرانی است که این کار سلول های سرطانی را از بین می برد. این پروژه با نرم افزار کامسول گرمایش موضعی را با قرار دادن یک کاوشگر الکتریکی چهار بازو که جریان الکتریکی از آن عبور می کند، انجام می دهد. معادلات میدان الکتریکی برای این مورد در رابط جریان های الکتریکی ظاهر می شوند و این مثال آنها را با معادله انتقال حرارت زیستی (Bioheat Equation) پیوند می دهد، که میدان دما را در بافت مدل می کند.
منبع گرمایی حاصل از میدان الکتریکی به عنوان گرمایش مقاومتی یا گرمایش ژول نیز شناخته می شود. این مدل از رابط انتقال حرارت زیستی و رابط جریان های الکتریکی برای اجرای یک تحلیل گذرا استفاده می کند.
⏬ دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
شبیه سازی سوخت گیری هوایی با زبان جاوا و کتابخانه Javafx
اهداف اصلی از شبیه سازی این پروژه، درک فرآیند و اتوماسیون سوخت گیری هوایی (Aerial refueling) برای هواپیما های ترابری نظامی بوده که در آن توسعه یک شبیه ساز پرواز کوچک با پیاده سازی برخی از سیستم های ابزار الکترونیکی پرواز (EFIS) انجام شده و شامل مانیتور هواپیمای متمرکز الکترونیکی (ویژگی های ECAM، رادار ATC، سیستم فرودگاه و غیره) نیز می باشد.
⏬ دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
اهداف اصلی از شبیه سازی این پروژه، درک فرآیند و اتوماسیون سوخت گیری هوایی (Aerial refueling) برای هواپیما های ترابری نظامی بوده که در آن توسعه یک شبیه ساز پرواز کوچک با پیاده سازی برخی از سیستم های ابزار الکترونیکی پرواز (EFIS) انجام شده و شامل مانیتور هواپیمای متمرکز الکترونیکی (ویژگی های ECAM، رادار ATC، سیستم فرودگاه و غیره) نیز می باشد.
⏬ دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
ترجمه مقاله احراز هویت و مجوز مبتنی بر بلاک چین برای کاربرد های شهر هوشمند
پلتفرم های پشتیبان برنامه های شهر هوشمند به ندرت از ابتدا توسط یک شهرداری و یا کاملا متعلق به یک شرکت پیاده سازی می‌شوند، اما معمولا با یکپارچه سازی برخی از زیر ساخت های ICT موجود به لطف یک پلتفرم پشتیبان، مانند پلتفرم شناخته شده WARE تحقق می‌یابند. چنین مدل استقرار چند مستاجری برای کاهش هزینه های سرمایه‌گذاری اولیه برای اجرای راه حل های مقیاس بزرگ برای شهر های هوشمند مورد نیاز است، اما همچنین برخی موانع امنیتی کلیدی را تحمیل می‌کند. در واقع، شهر های هوشمند از برنامه های مهم که خواستار حفظ داده ها و عملکرد ها در برابر استفاده های مخرب و غیر مجاز هستند، حمایت می‌کنند.
تجهیز پلتفرم های پشتیبانی با ابزار های مناسب برای کنترل دسترسی مورد نیاز است، اما این ابزار ها معمولا با توجه به یک رویکرد متمرکز اجرا می‌شوند، که در آن یک سرور تنها ذخیره می‌شود و مجموعه ای از ویژگی های هویت و سیاست های مجوز را در دسترس قرار می‌دهد.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
پلتفرم های پشتیبان برنامه های شهر هوشمند به ندرت از ابتدا توسط یک شهرداری و یا کاملا متعلق به یک شرکت پیاده سازی می‌شوند، اما معمولا با یکپارچه سازی برخی از زیر ساخت های ICT موجود به لطف یک پلتفرم پشتیبان، مانند پلتفرم شناخته شده WARE تحقق می‌یابند. چنین مدل استقرار چند مستاجری برای کاهش هزینه های سرمایه‌گذاری اولیه برای اجرای راه حل های مقیاس بزرگ برای شهر های هوشمند مورد نیاز است، اما همچنین برخی موانع امنیتی کلیدی را تحمیل می‌کند. در واقع، شهر های هوشمند از برنامه های مهم که خواستار حفظ داده ها و عملکرد ها در برابر استفاده های مخرب و غیر مجاز هستند، حمایت می‌کنند.
تجهیز پلتفرم های پشتیبانی با ابزار های مناسب برای کنترل دسترسی مورد نیاز است، اما این ابزار ها معمولا با توجه به یک رویکرد متمرکز اجرا می‌شوند، که در آن یک سرور تنها ذخیره می‌شود و مجموعه ای از ویژگی های هویت و سیاست های مجوز را در دسترس قرار می‌دهد.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
ترجمه مقاله تسریع کننده طبقه بندی درخت تصمیم کانالیزه شده در FPGA
در این مقاله ما یک مورد معماری کانالیزه برای اجرای دسته بندی درخت تصمیم با محور دو به دو موازی طرح کردیم که به طور قابل توجهی زمان اجرای الگوریتم را کمتر می کند درحالی که مصرف منابع برحسب مساحت به حداقل می رسد. مقیاس پذیری زمانی انجام می گیرد که یک واحد ارتباطات با سرعت خیلی بالا وصل شود و قادر به انجام منتقل سازی داده در مقداری نزدیک به موتور دسته بندی درخت تصمیم باشد. ما یک سخت افزار تسریع دهنده، سازمان یافته از گره های پردازش موازی پیشنهاد می دهیم که قادر به انجام پردازش داده به صورت مستقل از یک منبع جریان باشد.
هر موتور، برای پردازش داده آن را در یک مد پایپ لاین انجام می دهد تا منابع به طور مفیدتر مورد استفاده قرار گرفته و توان قابل اجرا، افزایش یابد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده آن است که این سیستم ۳٫۵ برابر پرسرعت تر از اجرای سخت افزار موجود دسته بندی می باشد.
مقدمه
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این مقاله ما یک مورد معماری کانالیزه برای اجرای دسته بندی درخت تصمیم با محور دو به دو موازی طرح کردیم که به طور قابل توجهی زمان اجرای الگوریتم را کمتر می کند درحالی که مصرف منابع برحسب مساحت به حداقل می رسد. مقیاس پذیری زمانی انجام می گیرد که یک واحد ارتباطات با سرعت خیلی بالا وصل شود و قادر به انجام منتقل سازی داده در مقداری نزدیک به موتور دسته بندی درخت تصمیم باشد. ما یک سخت افزار تسریع دهنده، سازمان یافته از گره های پردازش موازی پیشنهاد می دهیم که قادر به انجام پردازش داده به صورت مستقل از یک منبع جریان باشد.
هر موتور، برای پردازش داده آن را در یک مد پایپ لاین انجام می دهد تا منابع به طور مفیدتر مورد استفاده قرار گرفته و توان قابل اجرا، افزایش یابد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده آن است که این سیستم ۳٫۵ برابر پرسرعت تر از اجرای سخت افزار موجود دسته بندی می باشد.
مقدمه
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
ترجمه مقاله ensemble مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها
تحقیقات زیادی به منظور ارزیابی کارآیی روش های مختلف ترکیب / ادغام انجام شده است. اگرچه، هنگام ترکیب طبقه بندی کننده بصورت فردی برای همجوشی و یا اهداف گروه، به طور معمول تنها نرخ اشکال در طبقه بندی به عنوان یک اندازه گیری عملکرد در نظر گرفته می شود. این ممکن است خطرناک باشد، به ویژه هنگامی که کلاس توزیع اریب است و یا زمانی هزینه های مرتبط با هر دو نوع خطا های I و II بطور قابل توجهی متفاوت از یکدیگر هستند. برای این نوع از وضعیت، در نظر گرفتن معیار های عملکرد اضافی مانند حساسیت، وضوح، خطا های منفی و یا مثبت غلط مورد نیاز است.
در این مقاله، ما استفاده از DEA در جهت پیدا کردن وزن درگیر در چند ویژگی که هر یک از طبقه بندی کننده به عنوان یک عنصر از یک الگوریتم گروه داده ها است را پیشنهاد می دهیم. این الگوریتم انتظار می رود که در اهداف کلی طبقه بندی خدمت کند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
تحقیقات زیادی به منظور ارزیابی کارآیی روش های مختلف ترکیب / ادغام انجام شده است. اگرچه، هنگام ترکیب طبقه بندی کننده بصورت فردی برای همجوشی و یا اهداف گروه، به طور معمول تنها نرخ اشکال در طبقه بندی به عنوان یک اندازه گیری عملکرد در نظر گرفته می شود. این ممکن است خطرناک باشد، به ویژه هنگامی که کلاس توزیع اریب است و یا زمانی هزینه های مرتبط با هر دو نوع خطا های I و II بطور قابل توجهی متفاوت از یکدیگر هستند. برای این نوع از وضعیت، در نظر گرفتن معیار های عملکرد اضافی مانند حساسیت، وضوح، خطا های منفی و یا مثبت غلط مورد نیاز است.
در این مقاله، ما استفاده از DEA در جهت پیدا کردن وزن درگیر در چند ویژگی که هر یک از طبقه بندی کننده به عنوان یک عنصر از یک الگوریتم گروه داده ها است را پیشنهاد می دهیم. این الگوریتم انتظار می رود که در اهداف کلی طبقه بندی خدمت کند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آموزش نرم افزار Tableau و R برای تحلیل و نمایش داده ها
در این دوره آموزشی که در مدت ۲ ساعت و ۲۸ دقیقه به زبان انگلیسی ارائه شده، شما یاد می گیرید که چگونه نقاط قوت تحلیلی R را با قدرت مصور سازی Tableau ترکیب کنید تا داده ها را به صورت بهتر تحلیل نمایید. مدرس این دوره Curt Frye از مجموعه آموزشی لینکدین است که نحوه نصب R و RServe ، ارتباط بین Tableau و R ، انجام چندین نوع تحلیل در آر (مثل رگرسیون خطی ، شناسایی خوشه و غیره ) و همچنین گنجاندن این تحلیل ها در مصور سازی های تبلو را به شما یاد می آموزد.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این دوره آموزشی که در مدت ۲ ساعت و ۲۸ دقیقه به زبان انگلیسی ارائه شده، شما یاد می گیرید که چگونه نقاط قوت تحلیلی R را با قدرت مصور سازی Tableau ترکیب کنید تا داده ها را به صورت بهتر تحلیل نمایید. مدرس این دوره Curt Frye از مجموعه آموزشی لینکدین است که نحوه نصب R و RServe ، ارتباط بین Tableau و R ، انجام چندین نوع تحلیل در آر (مثل رگرسیون خطی ، شناسایی خوشه و غیره ) و همچنین گنجاندن این تحلیل ها در مصور سازی های تبلو را به شما یاد می آموزد.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
خوشه بندی و بهینه سازی انتخاب رشته دانش آموزان با R
در این پروژه دیتاست ما نمرات دانش آموزان است که با توجه به ترازها برای هر درس در ۶ رشته موجود انتخاب رشته می شوند. به عوان مثال مجموع امتیاز برای رشته ریاضی، تراز رشته ریاضی می شود که با امتیاز مشاوره برای این رشته جمع و به عنوان تراز نهایی اعمال می گردد. خوشه های ما در این دیتاست ۶ رشته کاردانش، فنی حرفه ای، ادبیات و معارف، ریاضی و تجربی می باشند. قابل ذکر است که ۸۰ درصد دیتا به عنوان آموزشی و ۲۰ درصد نیز به عنوان تست مورد استفاده قرار می گیرد.
در این پروژه برای خوشه بندی دیتا ها الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (KNN) و برای بهینه سازی آن نیز از ادغام الگوریتم PSO و همچنین از الگوریتم درخت پوشای کمینه (MST) برای خوشه بندی دانش آموزان با توجه به ترازها استفاده می شود.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این پروژه دیتاست ما نمرات دانش آموزان است که با توجه به ترازها برای هر درس در ۶ رشته موجود انتخاب رشته می شوند. به عوان مثال مجموع امتیاز برای رشته ریاضی، تراز رشته ریاضی می شود که با امتیاز مشاوره برای این رشته جمع و به عنوان تراز نهایی اعمال می گردد. خوشه های ما در این دیتاست ۶ رشته کاردانش، فنی حرفه ای، ادبیات و معارف، ریاضی و تجربی می باشند. قابل ذکر است که ۸۰ درصد دیتا به عنوان آموزشی و ۲۰ درصد نیز به عنوان تست مورد استفاده قرار می گیرد.
در این پروژه برای خوشه بندی دیتا ها الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (KNN) و برای بهینه سازی آن نیز از ادغام الگوریتم PSO و همچنین از الگوریتم درخت پوشای کمینه (MST) برای خوشه بندی دانش آموزان با توجه به ترازها استفاده می شود.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آنالیز داده های مالی با تکنیک های سری زمانی آریما (ARIMA) در R
پروژه آنالیز داده های مالی با تکنیک های سری زمانی آریما (ARIMA) در نرم افزار R به همراه داکیومنت و فیلم آموزشی می باشد که داده های ما شامل داده های فصلی نرخ ارز، رشد درآمد های ارزی حاصل از فروش نفت و شاخص مداخله بانک مرکزی از از سال ۱۳۷۰ تا سال ۱۳۹۷ به صورت فصلی می باشد. بر روی این داده ها تحلیل سری زمانی ARIMA ، AR و MA انجام می شود. همچنین پکیج های مورد استفاده نیز astsa , forecast , tseries , astsa , forecast , tseries می باشد.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
پروژه آنالیز داده های مالی با تکنیک های سری زمانی آریما (ARIMA) در نرم افزار R به همراه داکیومنت و فیلم آموزشی می باشد که داده های ما شامل داده های فصلی نرخ ارز، رشد درآمد های ارزی حاصل از فروش نفت و شاخص مداخله بانک مرکزی از از سال ۱۳۷۰ تا سال ۱۳۹۷ به صورت فصلی می باشد. بر روی این داده ها تحلیل سری زمانی ARIMA ، AR و MA انجام می شود. همچنین پکیج های مورد استفاده نیز astsa , forecast , tseries , astsa , forecast , tseries می باشد.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آموزش شبیه سازی مدارهای الکترونیکی با نرم افزار PSpice
در این دوره آموزشی شما یاد می گیرد که چگونه یک مدار مبدل منبع تغذیه سوئیچ شده (Buck) را شبیه سازی نمایید. همچنین نقشه های مدار الکتریکی را در نرم افزار استاندارد صنعتی حرفه ای، مثل OrCAD Capture و PSPICE ایجاد نمایید. مدارهای الکتریکی و الکترونیکی را به کمک نرم افزار PSPICE شبیه سازی کنید و نظریه مدار را از طریق شبیه سازی ها تایید نمایید.
در این فیلم آموزشی شما بررسی می کنید که مدارهای مبدل سوئیچینگ و آمپلی فایر عملیاتی شما چگونه عمل می کند. همچنین روش استفاده از PSpice در تجزیه و تحلیل مدار اولیه را درک خواهد کرد. محاسبات دستی و تسک های خود را در مدارات ۱ و مدارهای ۲ تایید نمایید. این یک دوره رایگان آموزش برنامه پی اسپایس برای مدارهای آنالوگ می باشد. شما در این آموزش رایگان اصول شبیه سازی مدار را به کمک نرم افزار شبیه سازی قدرتمند Cadence Design System یاد می گیرید.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این دوره آموزشی شما یاد می گیرد که چگونه یک مدار مبدل منبع تغذیه سوئیچ شده (Buck) را شبیه سازی نمایید. همچنین نقشه های مدار الکتریکی را در نرم افزار استاندارد صنعتی حرفه ای، مثل OrCAD Capture و PSPICE ایجاد نمایید. مدارهای الکتریکی و الکترونیکی را به کمک نرم افزار PSPICE شبیه سازی کنید و نظریه مدار را از طریق شبیه سازی ها تایید نمایید.
در این فیلم آموزشی شما بررسی می کنید که مدارهای مبدل سوئیچینگ و آمپلی فایر عملیاتی شما چگونه عمل می کند. همچنین روش استفاده از PSpice در تجزیه و تحلیل مدار اولیه را درک خواهد کرد. محاسبات دستی و تسک های خود را در مدارات ۱ و مدارهای ۲ تایید نمایید. این یک دوره رایگان آموزش برنامه پی اسپایس برای مدارهای آنالوگ می باشد. شما در این آموزش رایگان اصول شبیه سازی مدار را به کمک نرم افزار شبیه سازی قدرتمند Cadence Design System یاد می گیرید.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
Forwarded from سورس سرا | مرجع آموزش برنامه نویسی
آموزش مبانی تست اندروید (Android Testing)
در این دوره آموزشی مقدماتی شما چشم انداز ابزارهای تست در اندروید را درک می کنید تا بتوانید ترکیب تست های خودکار در اپلیکیشن های خود را شروع نمایید. در مرحله اول با رویکرد توسعه تست محور آشنا می شوید. سپس یک نمای کلی از انواع مختلف تست و ابزارهای موجود در Android خواهید داشت. در آخر در مورد نوشتن و اجرای انواع مختلف تست ها در اپلیکیشن های خود را می آموزید. شما با گذراندن این دوره درک واضحی از تست ها و ابزارهای مختلف موجود برای App های اندروید و چگونگی انتخاب ابزارهای مناسب جهت افزودن تست ها برای یک ویژگی خاص را خواهید داشت.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان آموزش در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این دوره آموزشی مقدماتی شما چشم انداز ابزارهای تست در اندروید را درک می کنید تا بتوانید ترکیب تست های خودکار در اپلیکیشن های خود را شروع نمایید. در مرحله اول با رویکرد توسعه تست محور آشنا می شوید. سپس یک نمای کلی از انواع مختلف تست و ابزارهای موجود در Android خواهید داشت. در آخر در مورد نوشتن و اجرای انواع مختلف تست ها در اپلیکیشن های خود را می آموزید. شما با گذراندن این دوره درک واضحی از تست ها و ابزارهای مختلف موجود برای App های اندروید و چگونگی انتخاب ابزارهای مناسب جهت افزودن تست ها برای یک ویژگی خاص را خواهید داشت.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان آموزش در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
Forwarded from سورس سرا | مرجع آموزش برنامه نویسی
آموزش مبانی تست نرم افزار (نوشتن و مدیریت باگ های برنامه)
در این دوره آموزشی رایگان شما با شناسایی، نوشتن و ردیابی باگ های کشف شده در طول تست نرم افزار، بهترین شیوه ها را یاد می گیرید. همچنین با نحوه تشخیص، طبقه بندی و مستند سازی مسائل و همینطور نظارت، نگهداری و مسدود سازی باگ های گزارش شده در یک سیستم ردیابی مثل Jira آشنا می شوید.
مدرس این دوره آموزشی تست نرم افزار مدیر ارشد تست یک مجموعه نرم افزاری با بیش از ۲۵ سال تجربه می باشد و راهنمای مختصر و عملی را به منظور گزارش باگ ها ارائه می کند. شما با یاد گیری این آموزش، اطلاعاتی را که ارسال می کنید برای دیگر توسعه دهندگان معنا دار و مفید خواهد بود.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان آموزش در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این دوره آموزشی رایگان شما با شناسایی، نوشتن و ردیابی باگ های کشف شده در طول تست نرم افزار، بهترین شیوه ها را یاد می گیرید. همچنین با نحوه تشخیص، طبقه بندی و مستند سازی مسائل و همینطور نظارت، نگهداری و مسدود سازی باگ های گزارش شده در یک سیستم ردیابی مثل Jira آشنا می شوید.
مدرس این دوره آموزشی تست نرم افزار مدیر ارشد تست یک مجموعه نرم افزاری با بیش از ۲۵ سال تجربه می باشد و راهنمای مختصر و عملی را به منظور گزارش باگ ها ارائه می کند. شما با یاد گیری این آموزش، اطلاعاتی را که ارسال می کنید برای دیگر توسعه دهندگان معنا دار و مفید خواهد بود.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان آموزش در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
Forwarded from سورس سرا | مرجع آموزش برنامه نویسی
آموزش توسعه وب اپلیکیشن با بلاک چین اتریوم (Ethereum Blockchain)
این آموزش تنها دوره آموزشی است که شما باید برای توسعه وب اپلیکیشن غیرمتمرکز با استفاده از بلاک چین اتریوم یاد بگیرید. تنها دوره ای که برای ساخت برنامه های وب غیر متمرکز به آن نیاز دارید. شما تمام جنبه های اساسی ایجاد و اتصال اپلیکیشن بلاک چین به رابط فرانت اند و تعامل با آن را خواهید آموخت. در حالی که دوره های آموزشی مشابه دیگری نیز وجود دارد، این آموزش متفاوت تر از آنها می باشد که در ادامه به این تفاوت ها اشاره می شود.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان آموزش در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
این آموزش تنها دوره آموزشی است که شما باید برای توسعه وب اپلیکیشن غیرمتمرکز با استفاده از بلاک چین اتریوم یاد بگیرید. تنها دوره ای که برای ساخت برنامه های وب غیر متمرکز به آن نیاز دارید. شما تمام جنبه های اساسی ایجاد و اتصال اپلیکیشن بلاک چین به رابط فرانت اند و تعامل با آن را خواهید آموخت. در حالی که دوره های آموزشی مشابه دیگری نیز وجود دارد، این آموزش متفاوت تر از آنها می باشد که در ادامه به این تفاوت ها اشاره می شود.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان آموزش در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
Forwarded from سورس سرا | مرجع آموزش برنامه نویسی
آموزش ساخت اپلیکیشن های غیرمتمرکز بلاک چین (DApps) بر بستر اتریوم
آیا شما نیز علاقه مند به ساخت اپلیکیشن های بلاک چین و یا یکپارچه سازی ارز های دیجیتال در اپلیکیشن های خود هستید؟ اگر از توسعه دهندگان وب و یا موبایل هستید و با مفاهیم برنامه نویسی آشنا هستید، در این دوره آموزشی پروژه محور شما نحوه کار در محیط بلاک چین اتریوم (Ethereum Blockchain) را می آموزید. شما در این آموزش مفاهیم و روش های کلیدی برنامه نویسی بلاک چین و توسعه اتریوم را یاد می گیرید. همچنین یاد می گیرید که بلاک چین اتریوم چیست و اتریوم چه تفاوتی با بیتکوین دارد. با زبان برنامه نویسی سالیدیتی (Solidity) که زبان مورد استفاده برای برنامه نویسی قرارداد های هوشمند شبکه اتریوم می باشد نیز آشنا خواهید شد.
همینطور با استفاده از چند زبان های برنامه نویسی وب که از قبل با آنها آشنا هستید، نحوه ساخت اپلیکیشن های غیرمتمرکز (DApps) را می آموزید. قابل ذکر است که در زمان ساخت یک قرارداد هوشمند، یک رابط کاربری وب و جاوا اسکریپت (JavaScript) به منطور پیوند این دو مورد نیاز می باشد.
⏬ دانلود رایگان آموزش از لینک زیر: 👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آیا شما نیز علاقه مند به ساخت اپلیکیشن های بلاک چین و یا یکپارچه سازی ارز های دیجیتال در اپلیکیشن های خود هستید؟ اگر از توسعه دهندگان وب و یا موبایل هستید و با مفاهیم برنامه نویسی آشنا هستید، در این دوره آموزشی پروژه محور شما نحوه کار در محیط بلاک چین اتریوم (Ethereum Blockchain) را می آموزید. شما در این آموزش مفاهیم و روش های کلیدی برنامه نویسی بلاک چین و توسعه اتریوم را یاد می گیرید. همچنین یاد می گیرید که بلاک چین اتریوم چیست و اتریوم چه تفاوتی با بیتکوین دارد. با زبان برنامه نویسی سالیدیتی (Solidity) که زبان مورد استفاده برای برنامه نویسی قرارداد های هوشمند شبکه اتریوم می باشد نیز آشنا خواهید شد.
همینطور با استفاده از چند زبان های برنامه نویسی وب که از قبل با آنها آشنا هستید، نحوه ساخت اپلیکیشن های غیرمتمرکز (DApps) را می آموزید. قابل ذکر است که در زمان ساخت یک قرارداد هوشمند، یک رابط کاربری وب و جاوا اسکریپت (JavaScript) به منطور پیوند این دو مورد نیاز می باشد.
⏬ دانلود رایگان آموزش از لینک زیر: 👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
Forwarded from نت سیمولیت | شبیه سازی شبکه های کامپیوتری
فیلم آموزش شبکه های رادیویی شناختی (CRN) – مقدماتی
این آموش یک دوره مقدماتی برای شبکه های CRN است. رادیو شناختی مفهومی است که برای حمله به موضوع بحران آتی طیف و استفاده فرصت طلبانه از طیف معرفی شده است. شبکه رادیو شناختی یک رشته و موضوع نوظهور می باشد که برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد جهت درک مفاهیم اولیه فناوری مفید است. فرصت ها و چالش های پژوهشی مختلفی در شبکه های رادیو شناختی (Cognitive Radio Networks) وجود دارد.
تخصیص منابع و بهینه سازی آن تحت محدودیت های مختلف برای بهبود عملکرد سیستم ضروری است. هر محققی که در این زمینه مبتدی است می تواند با این مفاهیم اولیه در دوره آموزشی شبکه CRN شروع کند و فرصت های تحقیقاتی مختلف را بررسی کند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
این آموش یک دوره مقدماتی برای شبکه های CRN است. رادیو شناختی مفهومی است که برای حمله به موضوع بحران آتی طیف و استفاده فرصت طلبانه از طیف معرفی شده است. شبکه رادیو شناختی یک رشته و موضوع نوظهور می باشد که برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد جهت درک مفاهیم اولیه فناوری مفید است. فرصت ها و چالش های پژوهشی مختلفی در شبکه های رادیو شناختی (Cognitive Radio Networks) وجود دارد.
تخصیص منابع و بهینه سازی آن تحت محدودیت های مختلف برای بهبود عملکرد سیستم ضروری است. هر محققی که در این زمینه مبتدی است می تواند با این مفاهیم اولیه در دوره آموزشی شبکه CRN شروع کند و فرصت های تحقیقاتی مختلف را بررسی کند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)