‍ ‍📌📌 معرفی ابزار: سرویس داده "Qubole"


🖌 این ابزار یک پلتفرم عظیم داده مستقل و همه جانبه است که با توجه به استفاده کاربر، به صورت خودکار مدیریت، فراگیری و بهینه‌سازی می‌کند. این ابزار به تیم داده این فرصت را می‌دهد که به جای مدیریت بستر، روی نتایج کسب و کار متمرکز شوند.


✅ متن کامل یادداشت را در لینک زیر بخوانید:

🔗 https://bit.ly/2ykIZLJ


#معرفی_ابزار
#Qubole
#آرش_قاضی_سعیدی

www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics

📌 معرفی مقالات داغ حوزه عظیم‌داده

"طراحی و آزمایش داشبورد بلادرنگ تحلیل متن شبکۀ اجتماعی توییتر"

“Design and Test of the Real-time Text mining dashboard for Twitter”


🖋نویسندگان:
دکتر سعید روحانی، طاهره پزشکی و دکتر بابک سهرابی

🔸استخراج، پردازش و بصری‌سازی نتایج حاصل از عظیم داده به یکی از دغدغه‌های دانشمندان علم داده تبدیل شده است. امروزه زیر ساخت‌ها، روش‌ها و ابزارهای بسیاری برای تحلیل عظیم داده توسعه یافته‌اند.
در این مقاله با استفاده از داده‌های توییتر به عنوان جریان ورودی، از آپاچی استورم به عنوان پلتفرم پردازشی و از d3.js برای نمایش داده‌ها استفاده می‌شود. در ادامه داشبورد طراحی شده با استفاده از طراحی آزمایش‌ها و آزمون‌های آماری از نظر زمان طی شده برای پاسخ در انواع پیکره‌بندی‌های مختلف آپاچی استورم مورد ارزیابی قرار گرفته و در نهایت بلادرنگ بودن با میانگین زمان پاسخ برابر یک دقیقه و سی ثانیه تائید می‌شود.

🔹خلاصه و دریافت مقاله:

🔗 https://bit.ly/2L4MDwD


#معرفی_مقاله
#دکتر_سعید_روحانی
#دکتر_بابک_سهرابی
#بصری_سازی
#عظیم_داده
#داشبورد
#بلادرنگ
#آرش_قاضی_سعیدی


www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics

✍️مصاحبه :
🖌 اهمیت عظیم داده در صنعت
مارتين بوگدان با مدرک دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه توبینگن آلمان و استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه فنی لایپزیگ آلمان معتقد است که اپلیکیشن‌های عظیم‌داده‌ها نمای جدیدی از فناوری اطلاعات را به ما نشان خواهد داد.

✅ مصاحبه ترجمه شده را در لینک زیر بخوانید:

https://bit.ly/2MLbeau

#مصاحبه
#عظیم_داده
#صنعت
#ترجمه
#Bogdan
#آرش_قاضی_سعیدی

www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics

‍ ✍️مصاحبه :
🖌 اهمیت تحلیلگری عظیم داده
دکتر مارک ون ریجمنام بنیانگذار دیتافلوک و سخنران بین المللی و استراتژیست و مشاور در حوزه عظیم داده و بلاکچین و نویسنده چندین کتاب پرفروش است.

✅ مصاحبه ترجمه شده با ایشان در خصوص اهمیت تحلیلگری عظیم داده را در لینک زیر بخوانید:

🔗 https://bit.ly/2Zxk7vi

#مصاحبه
#عظیم_داده
#تحلیلگری
#ترجمه
#Rijmenam
#آرش_قاضی_سعیدی

www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics

📌 معرفی مقالات داغ حوزه عظیم‌داده

“An analysis on new hybrid parameter selection model performance over big data set”


🖋نویسندگان:
Masurah Mohammad-Ali Selamat-Ondrej Krejcar-Hamido Fujita-Tao Wu

🔸انتخاب ویژگی یکی از کارهای دشوار در فرایند تحلیل داده است. انتخاب نادرست ویژگی ممکن است باعث ایجاد ابهام با رخدادی جهت تصمیم‌گیری اشتباه گردد. در فرآیند تحلیل تصمیم، چنانچه تصمیم گیرنده بتواند بهترین مدلی را بیابد که منجر به شناسایی و انتخاب و استفاده از بهترین ویژگی‌های بهینه‌سازی شده کمک می‌کند شود، به یک مزیت دست یافته‌ایم.
این مقاله یک مدل پارامترسازی جایگزین را ارائه می‌دهد که قادر به تولید مجموعه ویژگی بهینه بدون نیاز به صرف هزینه زیاد بوده که بر اساس دو مدل یکپارچه ساخته شده و می‌تواند به عنوان یک مدل جایگزین در یک فرآیند تحلیلگری عظیم‌داده مورد استفاده قرار گیرد.

🔹خلاصه و دریافت مقاله:

🔗 https://bit.ly/33OU1GR


#معرفی_مقاله
#عظیم_داده
#تحلیلگری
#آرش_قاضی_سعیدی



www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics

‍ ‍📌📌 معرفی ابزار: "Apache Cassandra"

🖌 یکی از ابزارهای مطرح عظیم داده در سال 2020 آپاچی کاساندرا بوده که برای مدیریت عظیم داده کاربرد فراوانی داشته و برای کار با داده‌های عظیم طراحی شده است تا کاربران بتوانند این داده‌ها را به راحتی و با سرعت بالا دریافت نمایند.

✅ متن کامل یادداشت را در لینک زیر بخوانید:

🔗 https://bit.ly/3mrI2WG


#معرفی_ابزار
#آپاچی_کاساندرا
#cassandra
#آرش_قاضی_سعیدی

www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics

‍ ✍️مصاحبه :
🖌مصاحبه نشریه پاور: عظیم داده چیست؟
عظیم داده در صنعت نیرو توسط متخصصان مورد استفاده قرار می‌گیرد اما این اصطلاح واقعا چه معنایی دارد؟

✅ مصاحبه ترجمه شده ارون لارسون سردبیر نشریه پاور با آکشی پاتوال مدیر بازرگانی استراتژیک شرکت انرژی زیمنس را در لینک زیر بخوانید:


🔗 https://bit.ly/3lSaGQb
#مصاحبه
#عظیم_داده
#تحلیلگری
#ترجمه
#آرش_قاضی_سعیدی
www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics

‍ ✍️مصاحبه :
🖌 نقش عظیم داده در پزشکی
✅ مصاحبه ترجمه شده با دکتر اریک شات بنیان گذار شرکت Icahn فعال در سیستم سلامت را در لینک زیر بخوانید:
🔗 https://bit.ly/35s2sb7
#مصاحبه
#عظیم_داده
#تحلیلگری
#ترجمه
#آرش_قاضی_سعیدی
www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics

📌📌 هدوپ در شش دقیقه
🔹 هدوپ یک چارچوب نرم‌افزاری منبع‌باز است که پردازش توزیع‌شده‌ ‌عظیم داده‌ را بر روی خوشه‌هایی از سرورها ممکن می‌سازد.
در این ویدئو با هدوپ بیشتر آشنا می شویم.

🔸 همچنین شما می‌توانید این ویدئو را از لینک زیر تماشا نمایید.

🔗 https://b2n.ir/y28181

#ويدئو
#عظیم_داده
#هدوپ
#آرش_قاضی_سعیدی

@BigData_BusinessAnalytics
www.bdbanalytics.ir

‍ ✍️مصاحبه :
🖌 آینده انبارهای داده‌
✅ نقش هوش تجاری سلف سرویس در حال پررنگ تر شدن است. از طرفی امروزه با حجم زیادی از داده‌ها با سرعت و تنوع بالا مواجه هستیم که از منابع مختلف (شبکه‌های اجتماعی، دستگاه‌های موبایل، اینترنت اشیا، ابرهای پردازشی و غیره) دریافت می‌شوند. این داده‌ها هرکدام بخشی از واقعیت‌های مرتبط با کسب‌ و کارها را در خود دارند. کاربران هوش تجاری سلف سرویس، توقع دارند که بلادرنگ (یا نزدیک به بلادرنگ) بتوانند این داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند. بدیهی است که در چنین فضایی، روش‌های سنتی ساخت انبارداده، نمی‌توانند همه انتظارات را برآورده سازند.
این موضوع باعث در پیش گرفتن رویکرد جدیدی تحت عنوان انبار داده‌های منطقی شده است. انبار داده‌های منطقی مکانیزم‌های متنوعی را برای مشاهده داده‌های داخل انبارداده فیزیکی و هر منبع داده دیگر فراهم می‌کنند. در واقع، انبار داده‌های منطقی، انبارداده‌های فیزیکی را تکمیل کرده و ارتقاء می‌دهند.
انبار داده‌های منطقی، یکی از موضوعات مورد بحث در سال‌های اخیر بوده است. تاثیر انبار داده‌های منطقی بر انبارسازی داده‌ها، در این مصاحبه مطرح شده است.

مصاحبه ترجمه شده با آقای Dan Linstedt با موضوع آینده انبارهای داده را در لینک زیر بخوانید:

🔗 https://b2n.ir/k63274

#مصاحبه
#هدوپ
#BI
#DanLinstedt
#ترجمه
#آرش_قاضی_سعیدی
www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics

📌📌 شناخت عظیم داده و علم داده و تحلیلگری داده
🔹 در این ویدئو با تعاریف و کاربردها و مهارت های مورد نیاز در عظیم داده و علم داده و تحلیلگری داده آشنا می‌شویم.

🔸 همچنین شما می‌توانید این ویدئو را از لینک زیر تماشا نمایید.

🔗 https://b2n.ir/q26942

#ويدئو
#عظیم_داده
#علم_داده
#تحلیلگری_داده
#آرش_قاضی_سعیدی

@BigData_BusinessAnalytics
www.bdbanalytics.ir

📌📌 دیتا پراک
🔹 دیتا پراک یک سرویس مدیریت شده است که امکان بهره‌مندی از ابزارهای داده منبع باز مانند فلینک،آپاچی اسپارک برای پردازش دسته‌ای، اس کیو ال و یادگیری ماشین را فراهم می‌آورد.
در این ویدئو با دیتا پراک و چگونگی استفاده از آن جهت سهولت پردازش داده‌ها و تحلیل‌گری آشنا می‌شویم.

🔸 همچنین شما می‌توانید این ویدئو را از لینک زیر تماشا نمایید.

🔗 https://b2n.ir/z01376

#ويدئو
#عظیم_داده
#دیتاپراک
#پردازش_داده
#تحلیلگری_داده
#آرش_قاضی_سعیدی

@BigData_BusinessAnalytics
www.bdbanalytics.ir

📌📌 عظیم داده به چه معناست؟
🔹 عظیم داده از کجا آمده است؟
پیش از 2012، ایالات متحده بزرگترین مشارکت‌کننده در داده‌های جهانی بود. امروزه بازارهای نوظهور، بیشترین افزایش را در رشد داده‌ها نشان می‌دهند.
در این ویدئو علاوه بر پرداختن به موضوعات فوق، مقایسه‌ای از میزان داده‌ها موجود از سال 2012 به بعد قابل مشاهده بوده و همچنین در مورد فواید این داده‌ها بحث شده است.

🔸 همچنین شما می‌توانید این ویدئو را از لینک زیر تماشا نمایید.

🔗 https://b2n.ir/g50395

#ويدئو
#عظیم_داده
#آرش_قاضی_سعیدی

@BigData_BusinessAnalytics
www.bdbanalytics.ir

📌📌 اهمیت عظیم داده و تحلیل‌گری در بازاریابی
🔹 عظیم داده نقش کلیدی در بازاریابی دیجیتال ایفا می کند زیرا به بازاریابان و کسب و کار کمک می‌کند تا بینشی صحیح به کسب و کار خود داشته باشند.

در این ویدئو با انواع داده‌ها در دیجیتال مارکتینگ آشنا می‌شویم و نقش عظیم داده و تحلیل‌گری در این حوزه بررسی شده است.

🔸 همچنین شما می‌توانید این ویدئو را از لینک زیر تماشا نمایید.

🔗 https://b2n.ir/w37832

#ويدئو
#عظیم_داده
#مارکتینگ
#بازاریابی
#تحلیلگری_داده
#آرش_قاضی_سعیدی

@BigData_BusinessAnalytics
www.bdbanalytics.ir

📌📌 تحلیل‌گری عظیم داده
🔹 در این ویدئو به زبان ساده با مفهوم تحلیل‌گری عظیم داده آشنا می‌شویم.

🔸 همچنین شما می‌توانید این ویدئو را از لینک زیر تماشا نمایید.

🔗 https://b2n.ir/d47448

#ويدئو
#عظیم_داده
#تحلیلگری_داده
#آرش_قاضی_سعیدی

@BigData_BusinessAnalytics
www.bdbanalytics.ir

📌📌 تحلیل‌گر عظیم‌داده

با توجه به دغدغه برخی از دانشجویان و دانش‌آموختگان دانشگاهی جهت ورود به بازار کار حوزه عظیم داده و رسیدن به تخصص بیشتر جهت تبدیل شدن به یک تحلیل گر عظیم‌داده توصیه می‌شود تا برای قرار گرفتن در مسیر شغلی مذکور فرآیند زیر را دنبال نمایند.

1. شرکت در دوره‌های آموزشی مرتبط با حوزه تحلیل‌گری عظیم‌داده با هدف دستیابی به درک کامل از موضوعات
2. مطالعه کتاب‌های مرجع مانند کتاب‌های تخصصی انتشارات‌ O'reilly و Packt
3. نصب و راه‌اندازی پلتفرم‌های مطرح عظیم‌داده مانند آپاچی هدوپ
4. آشنایی با پایگاه داده‌های Nosql
5. انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب مانند پایتون، جاوا، اسکالا که از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی در حوزه عظیم‌داده هستند.

🔹 در این ویدئو به زبان ساده با شغل تحلیل‌گر عظیم‌داده آشنا می‌شویم.


#ويدئو
#عظیم_داده
#تحلیلگری_داده
#آرش_قاضی_سعیدی

@BigData_BusinessAnalytics
www.bdbanalytics.ir

📌📌 عظیم داده‌، داده‌های بهتری هستند!

🔹 "داده بیشتر فقط دید وسیع‌تر نمی‌دهد بلکه اجازه می‌دهد بهتر ببینیم، اجازه می دهد متفاوت ببینیم."

این جمله بخشی از سخنرانی «کِنِث کوک اِر» نویسنده و سخنران فعال حوزه عظیم داده است. در این سخنرانی کاربردها و قابلیت‌های عظیم داده‌ و یادگیری ماشین عنوان می‌شود.

ارائه مثال‌های کاربردی در حوزه‌های عظیم داده‌‌ و یادگیری ماشین در صنایع خودروسازی، بازی و مخابرات، معرفی چالش‌‌های حقوقی و اخلاقی عظیم داده‌ سبب کاربردی‌تر شدن این سخنرانی شده است.

#ويدئو
#عظیم_داده
#TED
#KennethCukier
#تحلیلگری_داده
#آرش_قاضی_سعیدی

@BigData_BusinessAnalytics
www.bdbanalytics.ir

📌📌 اهمیت تحلیل‌گری عظیم داده‌

🔹 در این ویدئو کوتاه، پنج ویژگی اهم تحلیل‌گری عظیم داده مرور می‌شود.

#ويدئوکوتاه
#عظیم_داده
#تحلیلگری
#آرش_قاضی_سعیدی

@BigData_BusinessAnalytics
www.bdbanalytics.ir

#ويدئو
#عظیم_داده
#تحلیلگری_داده
#آرش_قاضی_سعیدی

@BigData_BusinessAnalytics
www.bdbanalytics.ir

📌📌 تحلیلگری عظیم داده چیست؟


در این ویدئو با نحوه استفاده از تحلیلگری عظیم داده و انواع آن و همچنین چگونگی یاری رسانی تحلیلگری عظیم داده به سازمان‌ها آشنا می‌شویم.
همچنین می‌توانید این ویدئو را در لینک زیر مشاهده فرمایید.


🔗 https://bdbanalytics.ir/wom5

#ويدئوکوتاه
#عظیم_داده
#تحلیلگری
#آرش_قاضی_سعیدی

@BigData_BusinessAnalytics
www.bdbanalytics.ir