"🔬 بررسی تأثیر عظیم داده در صنعت بهداشت و درمان 🔬

✅ این ویدیو به بررسی دقیق و علمی چگونگی تحول بهداشت و درمان توسط آنالیز عظیم داده می‌پردازد.

📘 چالش‌های مرتبط با داده‌های پزشکی: این ویدیو با بررسی ناهمگونی و پراکندگی داده‌های بهداشتی آغاز می‌شود و بر ضرورت اتخاذ رویکردی سیستماتیک در جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها تأکید دارد.

📈 اهداف آنالیز در صنعت بهداشت و درمان: این صنعت با استفاده از آنالیز به دنبال دستیابی به اهدافی از قبیل پیش‌بینی و پیشگیری از اپیدمی‌ها، کمک به درمان بیماری‌های دشوار، کاهش هزینه‌های بهداشتی و ارتقای کیفیت زندگی است.

🔍 آنالیز پیش‌بینی‌کننده: این ویدیو به پتانسیل بالای آنالیز پیش‌بینی‌کننده در حوزه بهداشت برای تشخیص بیماری‌ها قبل از بروز نشانه‌های بالینی می‌پردازد.

🗃 مشکلات مربوط به سیلوهای داده: یکی از چالش‌های اصلی، ناهماهنگی و پراکندگی داده‌های بهداشتی است که مانع از استفاده مؤثر از داده‌ها می‌شود.

📋 تهیه پروفایل‌های جامع بیمار: هدف اصلی این است که پروفایل‌های کاملی از بیماران شامل تمامی مراقبت‌های پزشکی در طول حیات فرد تهیه شود.

🚀 مزایای آنالیز در بهداشت و درمان:
- سوابق بهداشت الکترونیکی (EHRs)
- بهبود پیش‌بینی‌های بیمار
- پشتیبانی تصمیم‌گیری‌های بالینی
- افزایش مشارکت بیماران
- برنامه‌ریزی استراتژیک
- تله‌مدیسین
- آنالیز پیش‌بینی‌کننده
- تشخیص تقلب
- تصویربرداری پزشکی
- پیشگیری از خودآسیب‌رسانی

🏥 معرفی نمونه‌هایی از شرکت‌های فعال در زمینه آنالیز بهداشتی: ویدیو به معرفی شرکت‌هایی نظیر Tempus، Pisces Technology، Hera Health و Innoplexis می‌پردازد که هر کدام به نوعی در حوزه آنالیز بهداشتی فعالیت دارند.

🚧 چالش‌های پیش روی این شرکت‌ها:
- یکپارچه‌سازی داده‌ها
- پذیرش آهسته فناوری‌های نوین
- تفاوت در استانداردهای داده
- رعایت مقررات مرتبط
- حفظ حریم خصوصی
- مالکیت و سودآوری داده‌ها

📚 برای کسب اطلاعات بیشتر، ویدیو را مشاهده کنید:

https://www.youtube.com/watch?v=-TE_CD3vG90

#معرفی_ویدئو
#عظیم_داده
#صنعت_بهداشت_و_درمان
#حمید_جمالی

www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics

📌 معرفی ویدئو
این ویدیو از کانال "Brain Growth Online" به اهمیت نوآوری داده‌های عظیم می‌پردازد و بر نقش کلیدی آن در تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار و تحلیل بازار تاکید دارد. در این ویدیو، دلایل اصلی اهمیت مطالعه داده‌های عظیم برای کسب‌وکار و جامعه بیان شده است.

نکات کلیدی این ویدیو:

📊 افزایش درآمد: استفاده از تحلیل‌های داده‌های عظیم برای شناسایی روندها و بهبودها، تصمیم‌گیری آگاهانه و افزایش درآمد را تقویت می‌کند.

🔍 بینش‌های بهبودیافته: تجزیه و تحلیل داده‌های عظیم رفتارها و ترجیحات مشتریان را آشکار می‌کند و امکان ارائه استراتژی‌های بازاریابی متناسب را فراهم می‌آورد.
⚙️ بهبود عملیات: ابزارهای تحلیل داده ‌های عظیم عملیات را با شناسایی ناکارآمدی‌ها و فرصت‌ها بهینه‌سازی می‌کنند.

🛡 کاهش ریسک: درک رفتارهای مشتری از طریق داده‌های عظیم ریسک را کاهش می‌دهد و از فعالیت‌های کلاهبرداری جلوگیری می‌کند.

⏩ تصمیم‌گیری سریع‌تر: تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده‌ای گسترده به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصمیمات سریع و هوشمندانه‌ای در پاسخ به تغییر ترجیحات مشتریان و شرایط بازار اتخاذ کنند.

💰 صرفه‌جویی در هزینه: تجزیه و تحلیل داده‌های عظیم صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه‌ها را از طریق شناسایی منابع هدررفته و بهینه‌سازی زنجیره تامین، افزایش کارایی را ممکن می‌سازد.

📈 بهبود بهره‌وری: تجزیه و تحلیل داده‌های عظیم ارتباط بین عملکرد کارمندان و موفقیت سازمانی را روشن می‌کند، فرآیندها را خودکار می‌سازد، کار دستی را کاهش می‌دهد و به طور کلی بهره‌وری را افزایش می‌دهد.

🔝 افزایش کیفیت: تجزیه و تحلیل بازخورد مشتریان به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در مورد نحوه تمرکز تلاش‌های تحقیق و توسعه خود تصمیمات بهتری بگیرند و محصولات بهبودیافته‌ای تولید کنند.

🗣 بهبود ارتباط: داده‌های عظیم امکان شناسایی مشکلات احتمالی و راه‌های بهبود را قبل از اینکه تشدید شوند، فراهم می‌آورد و ارتباط و خدمات بهتری به مشتریان ارائه می‌دهد.

🔒 امنیت بیشتر: شناسایی و پاسخ به تهدیدات امنیتی به صورت زمان‌واقعی از شبکه‌ها و داده‌ها بهتر محافظت می‌کند.

🌐 جامعه مبتنی بر داده: تجزیه و تحلیل داده‌های عظیم بینش‌های ارزشمندی در مورد رفتارهای گروه‌های بزرگ ارائه می‌دهد و درک عمیق‌تری از روندها و چالش‌های جامعه فراهم می‌آورد.

برای دسترسی به ویدیو اصلی به لینک زیر مراجعه کنید:
https://www.youtube.com/watch?v=jt4iopIQESI

#معرفی_ویدئو
#عظیم_داده
#نوآوری
#حمید_جمالی

www.bdbanalytics.ir
@BigData_BusinessAnalytics