تحلیلگری عظیم‌داده و کسب‌وکار
951 subscribers
40 photos
36 videos
50 files
415 links
📌تحلیلگری عظیم داده و کسب و کار؛

🔎Big Data and Business Analytics

آموزش، پژوهش، اطلاع‌رسانی، ترویج و خدمات مشاوره حوزه تحلیلگری عظیم‌داده

سرپرست کانال: دکتر سعید روحانی، عضو هیأت علمی دانشگاه تهران

وبسایت
www.bdbanalytics.ir

ادمین کانال
@BDBA_UT
Download Telegram
🔎 معرفی محصولات داده محور

🔹 داده‌ها به عنوان یکی از دارایی‌های حیاتی شرکت‌های فناوری اطلاعات، نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌ها و بهبود سرویس‌ها دارند. گوگل، به عنوان یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های دنیا، در محصولات و خدمات مختلف خود از داده‌ها بهره می‌برد. یکی از محصولات مهم این شرکت، گوگل ادز است. در این مقاله، به بررسی کاربردهای گوناگون داده‌ها در گوگل ادز می‌پردازیم.

📍گوگل ادز: یک نگاه کلی
گوگل ادز یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های تبلیغاتی در جهان است. این پلتفرم به تبلیغ‌دهندگان اجازه می‌دهد تا با استفاده از مجموعه‌ای از ابزارها و تکنیک‌ها، تبلیغات خود را به گونه‌ای طراحی و اجرا کنند که بهترین بازده را داشته باشد.

❇️ جمع‌آوری داده‌ها
اولین قدم برای استفاده از داده‌ها در گوگل ادز، جمع‌آوری داده‌ها است. گوگل ادز داده‌های مختلفی را در اختیار کسب‌وکارها قرار می‌دهد که می‌توانند برای بهبود کمپین‌های تبلیغاتی استفاده شوند. این داده‌ها عبارتند از:
🔹داده‌های کمپین: این داده‌ها شامل اطلاعات مربوط به عملکرد کمپین‌های تبلیغاتی، مانند تعداد نمایش‌ها، کلیک‌ها، تبدیلات و هزینه‌ها هستند.
🔹داده‌های مخاطبان: این داده‌ها شامل اطلاعات مربوط به مخاطبان هدف کمپین‌های تبلیغاتی، مانند سن، جنسیت، مکان و علایق هستند.
🔹داده‌های وب‌سایت: این داده‌ها شامل اطلاعات مربوط به وب‌سایت کسب‌وکار، مانند ترافیک، نرخ تبدیل و محتوای بازدید شده هستند.
کسب‌وکارها می‌توانند از ابزارهای مختلف گوگل ادز و سایر ابزارهای تحلیل داده برای جمع‌آوری این داده‌ها استفاده کنند.

❇️ کاربرد داده‌ها در گوگل ادز

1️⃣ هدف‌گذاری مخاطبان
🔹 سن، جنسیت، و مکان جغرافیایی: تبلیغ‌دهندگان می‌توانند تبلیغات خود را بر اساس اطلاعات جمع‌آوری شده در مورد سن، جنسیت، و مکان جغرافیایی کاربران، بهینه‌سازی کنند.
🔹 علایق و نیازهای کاربران: با توجه به داده‌های جستجویی و فعالیت‌های کاربران، تبلیغ‌دهندگان می‌توانند تبلیغات خود را به نیازها و علایق ویژه کاربران متمرکز کنند.

2️⃣ تحلیل عملکرد تبلیغات
🔹 میزان کلیک و نمایش: با استفاده از داده‌های تجزیه و تحلیل، تبلیغ‌دهندگان می‌توانند میزان کلیک و نمایش تبلیغات خود را ارزیابی و بهبود بخشید.
🔹 تبدیل‌شدگی: اطلاعات جمع‌آوری شده در مورد تبدیل‌شدگی تبلیغات، به تبلیغ‌دهندگان کمک می‌کند تا فرآیندهای تبلیغاتی را بهینه‌سازی کنند.

3️⃣ پیش‌بینی رفتار کاربران
پیش‌بینی نیازهای آتی کاربران: با استفاده از یادگیری ماشینی، گوگل ادز می‌تواند رفتارهای آتی کاربران را پیش‌بینی کند و به تبلیغ‌دهندگان اجازه دهد تا استراتژی‌های تبلیغاتی خود را به نحوی تنظیم کنند که با نیازهای آتی کاربران هماهنگ باشد.

4️⃣ تبلیغات محتوایی
سفارشی‌سازی محتوا: بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده، تبلیغ‌دهندگان می‌توانند محتوای تبلیغاتی خود را به گونه‌ای طراحی کنند که به بهترین شکل با نیازها و علایق کاربران همخوانی داشته باشد.


5️⃣ بهینه‌سازی بودجه تبلیغات
تخصیص بودجه بر اساس عملکرد: با توجه به داده‌های تجزیه و تحلیل، تبلیغ‌دهندگان می‌توانند بودجه تبلیغات خود را در ناحیه‌هایی تخصیص دهند که بهترین بازدهی را دارند.

6️⃣ بهبود ROI تبلیغات
یکی از مهم‌ترین اهداف استفاده از داده‌ها در گوگل ادز، بهبود ROI تبلیغات است. با استفاده از داده‌ها می‌توانید هزینه‌های تبلیغات خود را کاهش دهید و درآمد خود را افزایش دهید.
به عنوان مثال، با استفاده از داده‌ها می‌توانید کمپین‌هایی را که ROI آنها پایین است، شناسایی کنید و اقدامات لازم برای بهبود آنها را انجام دهید. همچنین، می‌توانید با استفاده از داده‌ها، کمپین‌هایی را ایجاد کنید که برای مخاطبان هدف شما جذاب‌تر هستند و احتمال تبدیل آنها را افزایش می‌دهند.

📍نتیجه‌گیری
داده‌ها، ابزاری قدرتمند برای تبلیغ‌دهندگان در گوگل ادز هستند. با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده، تبلیغ‌دهندگان می‌توانند استراتژی‌های تبلیغاتی خود را به بهترین شکل ممکن بهینه‌سازی کنند. اما همواره باید به مسائل حریم خصوصی و قوانین مرتبط توجه ویژه‌ای داشته باشند.


#محمدرضا_مرادی
#گوگل_ادز
#Google_Ads
#محصولات_داده_محور



@BigData_BusinessAnalytics
www.bdbanalytics.ir