هم اکنون...
شروع ضبط دوره ی آفلاین تخصصی بازشناسی چهره ی عمیق.
اطلاعات تکمیلی و آغاز پیش فروش دوره به زودی به اطلاع میرسد.

#face_recognition

Training GANs with Stronger Augmentations via Contrastive Discriminator (ICLR 2021)

Paper: https://arxiv.org/abs/2103.09742
Code: https://github.com/jh-jeong/ContraD

Recognition Of "Face Pareidolia" needs Top-Down Mechanism?
https://www.researchgate.net/publication/328785877_Neural_mechanisms_underlying_visual_pareidolia_processing_An_fMRI_study

New ICLR2021 paper on Self-supervised Learning with Relative Predictive Coding: A new contrastive learning objective that maintains a good balance between training stability, minibatch size sensitivity, & downstream task performance.

https://arxiv.org/abs/2103.11275

📣 آغاز فروش دوره‌ی آفلاین
Face Recognition & One-Shot Learning
تا ساعاتی دیگر ... 😍

🟢 با توجه به استقبال و درخواست بسیار زیاد مخاطبان از تدریس این مبحث در همایش‌ها و وبینارهای عمومی و خصوصی، این مبحث به صورت یک دوره‌ی ویدیویی تخصصی آفلاین تهیه و تولید گردید که بزودی اطلاعات تکمیلی درباره نحوه فروش دوره اطلاع رسانی می‌گردد.

🟣 در قسمت آخر این دوره، به صورت اجمالی به مروری بر آنچه که در این دوره گفته شد پرداختیم.

🔴 لطفا در قسمت نظرات این پست، پیشنهادات خود را برای موضوعات دور‌ه‌های آفلاین آینده با ما مطرح کنید 🙏

Instagram

Aparat

Linkedin

📢خبر:

10 ویدیوی ابتدایی دوره های تخصصی rnn و همچنین face recognition به منظور ارزیابی دوره به صورت رایگان در آپارات قرار گرفتند.

لیست پخش شبکه‌های بازگشتی در Tensorflow2.0 و Keras

لیست پخش دوره تخصصی بازشناسی چهره عمیق در تنسرفلو / کراس (جدید - انتشار 1400)

هم اکنون این ویدیوها را ببینید و اگر پسندیدید با تخفیف 30 درصدی نوروزی آن ها را تهیه کنید:

کد تخفیف 30 درصدی ویژه عید نوروز تنها تا 20 فرودین
nowruz1400

این کد برای هر یک از دوره های زیر فعال است و روی سبد خرید نهایی نیز کار میکند:


فیلم آموزشی مقدماتی – شبکه‌های عصبی عمیق در Tensorflow/Keras

فیلم آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق در Tensorflow/Keras

فیلم آموزشی دوره تخصصی بازشناسی چهره در Tensorrflow/Keras (جدید)

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 1 بازشناسی چهره - معرفی دوره
https://www.aparat.com/v/ONEdD

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 2 دوره بازشناسی چهره - کاربردها و نمونه‌های بازشناسی چهره

https://www.aparat.com/v/lrBO8

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

#ویدیو #آموزشی جدید #چهره

کد تخفیف 30 درصدی ویژه عید نوروز تنها تا 20 فرودین

فیلم آموزشی دوره تخصصی بازشناسی چهره در Tensorrflow/Keras


nowruz1400

✌️این دوره در اسفند ماه ضبط و در فرودین 1400 منتشر شده است.

#face_recognition #face #amsoftmax #sphereface #arcface #tripletloss #face

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 3 دوره بازشناسی چهره - مراحل در روند تشخیص چهره

https://www.aparat.com/v/iGmfe

سایر جلسات:
http://class.vision/deep-face-recognition/

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

سوالات خود پیرامون این دوره را در کامنت سایت زیر همین پست ارسال کرده و تا فردا ظهر پاسخ آن را دریافت کنید.
http://class.vision/deep-face-recognition/

هم اکنون این دوره را با 30 درصد تخفیف نوروزی تهیه کنید:
nowruz1400

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 4 دوره بازشناسی چهره - بازشناسی چهره و پروتکل‌های ارزیابی
https://www.aparat.com/v/7bkCI
سایر جلسات:
http://class.vision/deep-face-recognition/

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

#خبر #آموزش #معرفی_دیتاست
معرفی دیتاست objectron گوگل برای درک سه بعدی اشیاء (تصویر این پست)
3D Object Understanding
https://github.com/google-research-datasets/Objectron/

برخلاف دیتاست های قبلی تشخیص اشیاء که همگی محدوده ی تصاویر دو بعدی را مشخص کرده بودند، این دیتاست که توسط گوگل منتشر شده بر روی فریم های متوالی محدوده های سه بعدی اشیاء را مشخص کرده است.
این مجموعه داده شامل 15000 ویدیو و 4 میلیون تصویر در کلاس‌های زیر است.
bikes, books, bottles, cameras, cereal boxes, chairs, cups, laptops, shoes
آموزش دانلود و استفاده از این مجموعه داده را می‌توانید از اینجا ببینید.

همچنین مدل‌های پایه ای روی این دیتاست توسعه داده شده، مدل قبلی این تیم که به صورت single-shot بود را در اینجا ببینید. اما مدل جدید منتشر شده دو مرحله ای است که در مرحله ی اول فقط محدوده ی دو بعدی شی در آن فریم را محاسبه کرده و سپس مرحله ی دوم که از بریده شده ی مرحله ی قبل تغذیه میگردد، به عنوان خروجی محدوده ی سه بعدی آن فریم را به همراه پیشنهاد محدوده ی فریم بعدی را به ما خواهد داد.
این روش جدید حدود 3 برابر از روش تک مرحله ای قبل سریعتر است و آموزش لیبل گذاری ویدیو برای این کار را از اینجا میتوانید مشاهده کنید.

مطالعه بیشتر:
https://medium.com/swlh/introducing-objectron-the-next-phase-in-3d-object-understanding-8432bf285345



https://github.com/google-research-datasets/objectron

#دیتاست #دیتا #dataset $dta #object_detection #Objectron
———————————
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما)
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
ما را دنبال کنید:

آپارات:
https://www.aparat.com/shenasa.ai
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/shenasa-ai/
اینستاگرام:
https://www.instagram.com/shenasa.ai

کانال تلگرام:
https://t.me/shenasa_ai

اخبار و آموزش های تخصصی هوش مصنوعی در تلگرام: @cvision

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 5 دوره بازشناسی چهره - مجموعه داده های محدود شده و بدون محدودیت
https://www.aparat.com/v/y4LRW
سایر جلسات:
http://class.vision/deep-face-recognition/

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface