#آموزش #منبع #کورس

Tutorial on Adversarial Robustness: Theory and Practice
آموزش برگزار شده در 31امین کنفرانس
NeurIPS
پردازش اطلاعات با شبکه های عصبی

https://adversarial-ml-tutorial.org/

#هوش_مصنوعی #منابع #آموزش #کنفرانس

#adversarial #attack #robustness

🙏Thanks to: @AI_Python

#آموزش #بلاگ
📢پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝تخمین وضعیت سر با استفاده از Mediapipe

🔗 https://vrgl.ir/gkYkA


🖊در یکی‌ از پروژه‌های شناسا نیاز به تخمین وضعیت سر و محاسبه‌ی جهت آن در فضا داشتیم. در روند بررسی نمونه کدهای موجود در اینترنت، متوجه اشکالاتی در برخی از آن‌ها شدیم که می‌توانست منجر به گمراه شدن افراد شود. از این رو، در این مطلب تلاش کردیم تا مقدمات لازم جهت درک مساله را بیان کنیم، مساله را هرچه واضح‌تر تعریف کنیم و مراحل پیاده‌سازی کد را توضیح دهیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

#آموزش #بلاگ
📢پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝مکانیزم توجه و مدل‌های تبدیل‌کننده (Transformers)

🔗 https://vrgl.ir/f4Eei


🖊بی‌شک یکی از تاثیرگذارترین مدل‌هایی که تا کنون در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق معرفی شده، مدل‌های تبدیل‌کننده یا Transformer ها هستند. برای آشنایی بیشتر با این مدل‌ها، در این پست ابتدا روند شکل‌گیری آن‌ها را بررسی کرده و سپس نگاهی به معماری و نحوه‌ی کار آن‌ها می‌اندازیم. هم‌چنین، جهت درک بهتر این مدل‌ها، مروری بر مکانیزم توجه یا Attention خواهیم داشت.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

#آموزش

Allen School Distinguished Lecture: David Patterson (UC Berkeley/Google)

Lecture Title: Domain Specific Architectures for Deep Neural Networks: Three Generations of Tensor Processing Units (TPUs)

https://www.youtube.com/watch?v=VCScWh966u4

#tpu

#آموزش #کورس #منبع
CS109A Data Science course materials Harvard are free and open for everyone!

1. Lecture notes
2. R code, Python notebooks
3. Lab material
4. Advanced sections

https://harvard-iacs.github.io/2019-CS109A/pages/materials.html

#آموزش
داکیومنت جدید سایت تنسرفلو:
Passage Ranking using TFR-BERT

Learn how to use BERT and TF Ranking to improve the performance of your ranking models.

https://www.tensorflow.org/ranking/tutorials/tfr_bert?linkId=8059368

#آموزش #بلاگ (سطح: مقدماتی)
کامپیوتر ها چگونه زبان ها را درک می‌کنند؟ (مروری بر پردازش زبان طبیعی)

http://virgool.io/@shenasa/nlp-پردازش-زبان-طبیعی-kfl5fzb9pnxq

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

#آموزش #منبع #کورس
کورس RL سایت huggingface بخش اولش منتشر شد! (کلیک کنید)
این یک دوره معمولی RL نیست. شما باید یک agent را آموزش دهید، آن را به اشتراک بگذارید، و نتایج خود را در بورد امتیازات مقایسه کنید!🤓

#منبع #کورس #آموزش
دانشگاه UVA کورسی منتشر کرده که سرفصلهایی توش دیده میشه که عمدتا تو کورسهای دیگه خیلی بیان نشده, مثلا مباحثی نظیر:
GNN, BNN, Dynamics, Causality

دیدن این کورس خالی از لطف نیست
https://uvadl2c.github.io/

#آموزش #بلاگ (سطح: مقدماتی)
📢 پست جدید وبلاگ شناسا،
📝 انواع هوش مصنوعی و تفاوت آن‌ها با هوش انسان

https://vrgl.ir/w9lJy


ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت‌ها، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

#آموزش #بلاگ
📢پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝دوره: مقدمه‌‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) - جلسه پنجم

🔗 https://vrgl.ir/bt7JE


🖊در این مجموعه پست‌ها تلاش می‌کنیم تا شما را با شبکه‌های عصبی بازگشتی یا RNN ها آشنا کنیم. محتوای این پست‌ها بر اساس دوره آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق با تدریس مهندس علیرضا اخوان‌پور تهیه شده است. قسمت‌های بعدی این آموزش نیز به زودی در ویرگول و سایت شناسا منتشر خواهد شد.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

#آموزش #کورس #منبع

اولین کورس با موضوع Transformer در دانشگاه استنفورد!


https://web.stanford.edu/class/cs25/

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rNiJRchCzutFw5ItR_Z27CM

#آموزش #بلاگ
📢پست‌ جدید وبلاگ شناسا،

📝مروری بر طبقه بندی متن - Text Classification

🔗https://vrgl.ir/WRZcB

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

#آموزش #منبع #کورس
یک کورس linear algebra ی خوب با تدریس پروفسور Gilbert Strang :


https://ocw.mit.edu/courses/18-06-linear-algebra-spring-2010/

#منبع #کورس #آموزش
Deep Learning Course

You can find here slides, recordings, and a virtual machine for François Fleuret's deep-learning courses 14x050 of the University of Geneva, Switzerland.

https://fleuret.org/dlc/

#آموزش #بلاگ
📢 پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝 آشنایی با Tensorflow XLA

🔗 https://vrgl.ir/eMoN7


🖊 مترجم XLA راهکاری برای افزایش سرعت آموزش و تست مدل‌های Tensorflow بدون تغییر اساسی در کد و کاهش پویایی این کتابخانه است. در این مطلب تلاش کردیم تا مفاهیم آن را به صورت مقدماتی توضیح دهیم و نحوه استفاده از XLA را در کدها بررسی کنیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

#کورس #آموزش #منبع #ویدیوی_آموزشی

Machine Learning Engineering for Production (#MLOps) by DeepLearning.AI 🔥🔥🔥

Building models is one thing. Making them useful is another! Take a look if you want to learn about the ML lifecycle and deploying models 🚀

https://www.youtube.com/playlist?list=PLkDaE6sCZn6GMoA0wbpJLi3t34Gd8l0aK

@cvision

چه مبتدی باشید چه یک پژوهشگر با تجربه،این لینکها میتونه براتون مفید باشه:
کورس های رایگان حوزه هوش مصنوعی:
https://github.com/SkalskiP/courses

#کورس #منبع #آموزش

#منبع #آموزش #ویدیو
لیست پخش ویدیوهای explainable AI استنفورد

https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPh6wa6PGcHH6vMG9sEIPxL

#منبع #کورس #آموزش
100% free learning path on Generative AI by Google

Intro to Generative AI
Intro to Large Language Models
Intro to Responsible AI
Intro to Image Generation
Encoder-Decoder
Attention Mechanism
Transformers and BERT Models
Create Image Captioning Models
Intro to Gen AI Studio

https://www.cloudskillsboost.google/paths/118