#منابع #مسیر_یادگیری
مسیر پیشنهادی مطالعاتی برای شروع یادگیری عمیق

خیلی از دوستان سوال پرسیدند که برای شروع از کجا شروع کنیم، ترتیب پیشنهادی استفاده از منابع را نوشته ام...

نسخه دوم #منابع #مسیر_یادگیری
مسیر پیشنهادی مطالعاتی برای شروع یادگیری عمیق

#آموزش #منابع #دانلود_کورس

دانلود دوره یادگیری عمیق – شبکه های عصبی Andrew Ng
http://muniversity.ir/neural-networks-deep-learning/

دانلود دوره دوم یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng ( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی)
http://muniversity.ir/deep-neural-network/

دانلود دوره سوم یادگیری عمیق پروفسور Andrew ng- انجام پروژه های یادگیری ماشین

http://muniversity.ir/machine-learning-projects/

دانلود دوره شبکه های عصبی برای یادگیری ماشینی پروفسور هینتون-دانشگاه تورنتو

http://muniversity.ir/neural-networks-2/

#deep_learning

#آموزش #منابع #دانلود_کورس

دانلود دوره چهارم از مجموعه یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng که اخیرا بر روی سایت کورسرا قرار داده شده
«شبکه های عصبی کانولوشنال»
http://muniversity.ir/convolutional-neural-networks/

دوره یادگیری عمیق برای کسب و کار دانشگاه Yonsei:
http://muniversity.ir/deep-learning-business/

مرتبط با:
https://t.me/cvision/334

🙏Thanks to: @muniversity_ir

#آموزش #منابع #دانلود_کورس

دانلود دوره یادگیری عمیق مایکروسافت

http://muniversity.ir/deep-learning-explained/

🙏 Thanks to: @muniversity_ir

منابع مفید برای شروع #یادگیری_تقویتی
#مسیر_یادگیری، #منابع، #کورس

⭕️Resources for #Reinforcement_Learning:

Wikipedia Article for General Info on Reinforcement Learning

https://stackoverflow.com/questions/43288550/iopub-data-rate-exceeded-when-viewing-image-in-jupyter-notebook

Simpler Reinforcement Learning API with #Keras. It's a lot easier to play with this than manually implement techniques in #TensorFlow.

https://github.com/matthiasplappert/keras-rl

Huge Repo of Implemented RL Algos:

https://github.com/dennybritz/reinforcement-learning

#Berkeley #Course on RL and DL:

http://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/

Nice Series of Articles on RL:

https://medium.com/emergent-future/simple-reinforcement-learning-with-tensorflow-part-0-q-learning-with-tables-and-neural-networks-d195264329d0

Some great books on RL:

* Richard S. Sutton and Andrew G. Barto. Reinforcement Learning.
* Stuart J. Russell and Peter Norvig. Artificial Intelligence. A Modern Approach.
* Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. Deep Learning.

#آموزش #منابع #دانلود_کورس
مطالب مورد نیاز برای کورس دیپ لرنینگ andrew ng.
اسلایدها - نوت بوک ها - کوییزهای 4 کورس اول از deep learning specialization مربوط به andrew ng بدون پاسخ و با محتوای ورد نیاز شامل تست کیس ها...

deeplearning.ai , By #Andrew_Ng, All slide and notebook + data (without solution) and video link

https://github.com/shahariarrabby/deeplearning.ai

#آموزش #منابع #دانلود_کورس

همان طور که میدانید پروفسور Andrew Ng پنج کورس یادگیری عمیق در سایت coursera تحت عنوان deep learning specialization ارائه کرده اند.
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
در صورتی که تمایلی ندارید دراین دوره ها عضو شوید, میتوانید فیلم ها و محتوای آموزشی این دوره ها را یکجا دانلود کنید.
—---------—

دانلود دوره اول – شبکه های عصبی Andrew Ng
http://muniversity.ir/neural-networks-deep-learning/

دانلود دوره دوم - ( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی)
http://muniversity.ir/deep-neural-network/

دانلود دوره سوم - انجام پروژه های یادگیری ماشین

http://muniversity.ir/machine-learning-projects/

دانلود دوره چهارم - «شبکه های عصبی کانولوشنال»
http://muniversity.ir/convolutional-neural-networks/

—---------
محتوای آموزشی شامل کوییز ها- اسلایدها و نوت بوکهای این کورسها
https://t.me/cvision/438


#deep_learning #andrew_ng

#آموزش #منابع #کورس
سایت Udacity.com پیش نمایش رایگان برخی از برنامه های Nano degree های خود را طی روزهای آینده به رایگان در اختیار عموم قرار میدهد.
از این بین دوره 500 دلاری deep learning که به تازگی منتشر شده نیز قرار دارد که قرار است در 6 روز آینده در دسترس قرار بگیرد.


https://www.udacity.com/new-year

#مسیر_یادگیری و #منابع برای یادگیری مبحث یادگیری عمیق در شش ماه.

How to learn Deep Learning in 6 months:

https://towardsdatascience.com/how-to-learn-deep-learning-in-6-months-e45e40ef7d48

#learning_path

#آموزش #منابع #دانلود_کورس
فیلم های دوره یادگیری عمیق دانشگاه MIT که در ژانویه و فوریه سال 2018 برگزار شده
http://muniversity.ir/mit-6-s191/
سایت اصلی دوره:
http://introtodeeplearning.com

🙏Thanks to: @muniversity_ir

#ویدئو و مقالات #ICML2019


فیلمهای کنفرانس ICML 2019

https://www.youtube.com/channel/UCvqEpkx-HQ2nDMT-ob-AADg/videos

فهرست کامل مقالات کنفرانس ICML 2019

https://www.paperdigest.org/2019/05/icml-2019-papers-with-code/


#فیلم #کنفرانس #الگوریتمها #منابع #هوش_مصنوعی #مقاله

🙏Thanks to: @AI_Python

#آموزش #منابع #دانلود_کورس

همان طور که قبلا عرض کردم پنج کورس یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng در سایت coursera تحت عنوان deep learning specialization یکی از منابع خیلی خوب برای یادگیری DEEP LEARNING می‌باشد.
(ارجاع به مسیر یادگیری برای یادگیری عمیق)
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
در صورتی که تمایلی ندارید دراین دوره ها عضو شوید, میتوانید فیلم ها و محتوای آموزشی را در آپارت ببینید یا دانلود کنید.
—---------—

دانلود دوره اول – شبکه های عصبی Andrew Ng
https://www.aparat.com/v/D0rEj?playlist=314376

نوت‌ها

دانلود دوره دوم - ( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی)
https://www.aparat.com/v/oqNPW?playlist=325585

نوت‌ها

دانلود دوره سوم - انجام پروژه های یادگیری ماشین

https://www.aparat.com/v/VpvJj?playlist=326843

نوت‌ها

دانلود دوره چهارم - «شبکه های عصبی کانولوشنال»
https://www.aparat.com/v/NsEPK?playlist=328518

نوت‌ها

دوره پنجم - مدلهای دنباله ای یا ترتیبی

https://www.aparat.com/v/qolOb?playlist=328814

نوت‌ها

—---------
محتوای آموزشی شامل کوییز ها- اسلایدها و نوت بوکهای این کورسها

https://t.me/cvision/438

نکته: در لینک بالا لینک ها و اسلایدها حذف نشده. فقط باید در COMMIT های قبلی نگاه کنید. مثلا:
https://github.com/ShahariarRabby/deeplearning.ai/tree/c5717010eda2280641a1249d2c4dfdf812a72f0c


#deep_learning #andrew_ng

یه منبع عالی از بهترین مقاله های مربوط به text summarization:

https://github.com/neulab/Text-Summarization-Papers

#یادگیری_ماشین #منابع #مقاله #داده_کاوی #علم_داده

پ.ن: با تشکر از دکتر اله یاری

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

#آموزش #منبع #کورس

Tutorial on Adversarial Robustness: Theory and Practice
آموزش برگزار شده در 31امین کنفرانس
NeurIPS
پردازش اطلاعات با شبکه های عصبی

https://adversarial-ml-tutorial.org/

#هوش_مصنوعی #منابع #آموزش #کنفرانس

#adversarial #attack #robustness

🙏Thanks to: @AI_Python