What is TPU ?!
(Tensor processing unit)

تصویر: http://cdn.mos.cms.futurecdn.net/95b214f2e6ed15a55df3e6a46d28f768-970-80.jpg

تی.پی.یو یا واحد پردازش تانسور نوعی "مدارهای مجتمع با کاربرد خاص" هستند که به طور خاص برای کارهای یادگیری ماشین توسعه داده شده اند.
در مقایسه با GPU ها که در سال‌های اخیر علوه بر کاربرد اصلی کارهای گرافیکی برای همین دست مسائل استفاده شده؛ TPUها برای حجم بالاتر داده ولی دقیق تر(مثلا 8 بیتی) و کاهش محاسبات طراحی شده اند.

گوگل که این TPUها را برای کارهای خودش طراحی کرده, ادعا کرده این واحدهای پردازشی تا 10 برابر سریع تر GPU ها برای کارهای #یادگیری_ماشین هستند.

"The TPU used lower precision of 8 bit and possibly lower to get similar performance to what Myriad 2 delivers today. Similar to us they optimized for use with #TensorFlow," said Dr. David Moloney, Movidius' CTO.

اطلاعات بیشتر:

Google's Big Chip Unveil For Machine Learning: Tensor Processing Unit With 10x Better Efficiency
🔗http://www.tomshardware.com/news/google-tensor-processing-unit-machine-learning,31834.html


Google's Tensor Processing Unit explained: this is what the future of computing looks like
🔗http://www.techradar.com/news/computing-components/processors/google-s-tensor-processing-unit-explained-this-is-what-the-future-of-computing-looks-like-1326915

مرتبط:

Google’s tensor processing units (TPUs) are interesting, but Nvidia is essential
🔗http://tech.firstpost.com/news-analysis/googles-tensor-processing-units-tpus-are-interesting-but-nvidia-is-essential-316577.html

Google's Tensor Processing Unit could advance Moore's Law 7 years into the future
🔗http://www.pcworld.com/article/3072256/google-io/googles-tensor-processing-unit-said-to-advance-moores-law-seven-years-into-the-future.html

#TPU #GPU #ASIC @CVISION

#خبر
◽️لیست 10 کورس محبوب تر سایت #coursera در سال 2017:
دو کورس اول مربوط به یادگیری ماشین و شبکه عصبی پروفسور Andrew Ng است. #هوش_مصنوعی و #یادگیری_ماشین، بیت کوین، برنامه نویسی، انگلیسی و مهارتهای یادگیری در لیست دروس محبوب امسال قرار گرفتند.

Artificial intelligence, bitcoin, programming, English, and learning skills top this year’s list.


1⃣Machine Learning – Stanford University
2⃣Neural Networks and Deep Learning – deeplearning.ai
3⃣Learning How to Learn: Powerful Mental Tools to Help You Master Tough Subjects – University of California, San Diego
4⃣Introduction to Mathematical Thinking – Stanford University
5⃣Bitcoin and Cryptocurrency Technologies – Princeton University
6⃣Programming for Everybody (Getting Started with Python) – University of Michigan
7⃣Algorithms, Part I – Princeton University
8⃣English for Career Development – University of Pennsylvania
9⃣Neural Networks for Machine Learning – University of Toronto
🔟Financial Markets – Yale University

🔗 https://blog.coursera.org/year-review-10-popular-courses-2017/

#کورس #منبع #یادگیری_ماشین
Introduction to Machine Learning for Coders!

کورس جدید یادگیری ماشین Jeremy Howard مدرس معروف دوره های Fast.Ai معرفی شد.
این ویدیوها در دانشگاه San Francisco تهیه شده
سرفصل ها:
1—Introduction to Random Forests
2—Random Forest Deep Dive
3—Performance, Validation and Model Interpretation
4—Feature Importance, Tree Interpreter
5—Extrapolation and RF from Scratch
6—Data Products and Live Coding
7—RF from Scratch and Gradient Descent
8—Gradient Descent and Logistic Regression
9—Regularization, Learning Rates and NLP
10— More NLP and Columnar Data
11—Embeddings
12— Complete Rossmann, Ethical Issues

آدرس کورس:
http://course.fast.ai/ml

اطلاعات بیشتر:
http://www.fast.ai/2018/09/26/ml-launch/

🔸کتابخانه Auto-Keras

🔹 Auto-Keras is an open source software library for automated machine learning (AutoML) and Deep Learning . alternative to Google’s AutoML !!

🔹example :

import autokeras as ak
clf = ak.ImageClassifier()
clf.fit(x_train, y_train)
results = clf.predict(x_test)

Repo github: https://github.com/keras-team/autokeras

#کراس #پایتون #یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین
#keras
🙏Thanks to: @AI_Python

یه منبع عالی از بهترین مقاله های مربوط به text summarization:

https://github.com/neulab/Text-Summarization-Papers

#یادگیری_ماشین #منابع #مقاله #داده_کاوی #علم_داده

پ.ن: با تشکر از دکتر اله یاری

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

پانزدهمین #لایو_تخصصی اینستاگرامی مربوط به دپارتمان علوم داده هست و مهندس علیرضا اخوان پور در این لایو با ما همراه خواهند بود ➖➖➖➖➖➖➖➖➖
در این لایو قرار هست به بررسی چهار چوب ها و فریم ورک های برنامه نویسی برای یادگیری عمیق بپردازیم
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
اگر در خصوص موضوع لایو سوالی دارید در کامنت ها سوال خود را مطرح نمایید
#علوم_داده #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #برنامه_نویسی
📌از اینجا ببینید↙️
http://Www.instagram.com/jdsharif

#منبع #پایتون #یادگیری_ماشین

SciPy 2020 first Talks are online • Scientific Computing with Python Conference 2020

https://www.youtube.com/playlist?list=PLYx7XA2nY5GejOB1lsvriFeMytD1-VS1B


برای یادآوری ابتدا پست (https://t.me/PyLab/442) را ببینید...