انجمن علمی دانشکده کامپیوتر برگزار میکند:
دوره آموزشی مقدماتی یادگیری عمیق با رویکرد عملی

📚مدرس : علیرضا اخوان پور
🗓 تاریخ : ۱۸ و ۲۵ بهمن ماه
⏱ مدت زمان دوره: ۱۲ ساعت
🏢 مکان : دانشگاه شهید رجایی

برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک زیر مراجعه شود
http://cesru.ir/course/deep-learning/
ظرفیت محدود
💰تخفیف ویژه برای دانشجویان دانشگاه رجایی💰

#یادگیری_عمیق #دوره_آموزشی #انجمن_علمی_دانشکده_کامپیوتر #دانشگاه_شهید_رجایی

https://t.me/cvision/913

دوستانی که مشکل مالی دارند اما احساس می‌کنند این دوره را نیاز دارتد میتوانند با برگزار کننده های این دوره تماس گرفته و درخواست financial aid بدهند.


@mahdigh99

https://t.me/cvision/913

دوستانی که مشکل مالی دارند اما احساس می‌کنند این دوره را نیاز دارتد میتوانند با برگزار کننده های این دوره تماس گرفته و درخواست financial aid بدهند.


@mahdigh99

#کوئیز
برای جلسه اول دوره ی یادگیری عمیق دانشگاه شهید رجایی کوییز آنلاینی از مباحث مقدمتی شبکه های کانولوشنالی آماده کردم .

در صورت تمایل شماهم دانش مقدماتی خود را محک بزنید:

https://www.proprofs.com/quiz-school/story.php?title=mjm5odizmgit76

🔸کتابخانه Auto-Keras

🔹 Auto-Keras is an open source software library for automated machine learning (AutoML) and Deep Learning . alternative to Google’s AutoML !!

🔹example :

import autokeras as ak
clf = ak.ImageClassifier()
clf.fit(x_train, y_train)
results = clf.predict(x_test)

Repo github: https://github.com/keras-team/autokeras

#کراس #پایتون #یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین
#keras
🙏Thanks to: @AI_Python

#مقاله #face
Deep Face Recognition: A Survey
https://arxiv.org/abs/1804.06655

مطلب مرتبط:
اگر به حوزه #چهره در #یادگیری_عمیق علاقه دارید این مخزن گیت هاب حاوی مقالات مرتبط، آموزش فارسی، فیلم+ اسلاید+ کد و لینک پیاده سازی های مرتبط است که توصیه میکنم:
https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition

#face

#مقاله #face
Low-resolution Face Recognition in the Wild via Selective Knowledge Distillation
https://arxiv.org/abs/1811.09998

——

مطلب مرتبط:
اگر به حوزه #چهره در #یادگیری_عمیق علاقه دارید این مخزن گیت هاب حاوی مقالات مرتبط، آموزش فارسی، فیلم+ اسلاید+ کد و لینک پیاده سازی های مرتبط است که توصیه میکنم:
https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition

Best Face Recognition APIs in 2019 and their applications

https://analyticsprofile.com/machine-learning/best-face-recognition-apis-in-2019-and-their-applications/?utm_source=facebook&utm_medium=dailypost


مطلب مرتبط:
اگر به حوزه #چهره در #یادگیری_عمیق علاقه دارید این مخزن گیت هاب حاوی مقالات مرتبط، آموزش فارسی، فیلم+ اسلاید+ کد و لینک پیاده سازی های مرتبط است که توصیه میکنم:
https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition

#face

🙏Thanks to: @ArtificialIntelligenceArticles

Best Face Recognition APIs in 2019 and their applications

https://analyticsprofile.com/machine-learning/best-face-recognition-apis-in-2019-and-their-applications/?utm_source=facebook&utm_medium=dailypost


مطلب مرتبط:
اگر به حوزه #چهره در #یادگیری_عمیق علاقه دارید این مخزن گیت هاب حاوی مقالات مرتبط، آموزش فارسی، فیلم+ اسلاید+ کد و لینک پیاده سازی های مرتبط است که توصیه میکنم:
https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition

#face

🙏Thanks to: @ArtificialIntelligenceArticles

پیاده سازی YoloV3 با TensorFlow 2.0

https://github.com/zzh8829/yolov3-tf2
#تنسورفلو #یادگیری_عمیق #تشخیص_اشیا
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

دوره آموزشی پیشرفته یادگیری عمیق
با محوریت RNNها در Tensorflow2

📚مدرس : علیرضا اخوان پور
🗓 تاریخ : ۳۰ آبان و ۱و ۸ آذر ماه
⏱ مدت زمان دوره: ۱۲ ساعت
🏢 مکان : صندوق نوآوری و شکوفایی

❌❌به هیچ عنوان بدون تسلط روی پیش نیازها ثبت نام نکنید.
(پیش نیازها و اطلاعات دوره)

برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک زیر مراجعه شود
http://class.vision/product/deep2/

💰کد تخفیف 30 هزار تومانی cvision ویژه اعضا💰

ارسال سوالات پیرامون دوره:
@Atefee_Vlp

کانال مدرس دوره:
https://t.me/cvision

🙏حامیان دوره
⚪️همتک (شتاب‌دهنده تخصصی هوش مصنوعی)
⚪️ مجموعه شناسا (شناسا)
⚪️صندوق نو آوری و شکوفایی

پانزده دقیقه نخست دوره را میزبان آقای دکتر خلیق رضوی، مدیر عامل همتک، از حامیان دوره خواهیم بود

⭕️ منبع پیشنهادی برای پیش نیاز دوره:

لینک خرید دوره مقدماتی کار با تنسرفلو و کراس:
http://class.vision/deeplearning-keras/

❌با ثبت نام در دوره حضوری پیشرفته، تخفیف 50 درصدی خرید دوره مقدماتی (شامل مباحث پیش نیاز) برای شما ارسال میگردد
#یادگیری_عمیق #دوره_آموزشی

#یادگیری_عمیق دقیقا چیه؟

طی چند روز گذشته، بعضی از محقق‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند #یان_لکان و #فرانسوا_شوله تعریف خودشون رو از دیپ لرنینگ توی سال 2019 اعلام کردند.

یان لکان:

"Some folks still seem confused about what deep learning is. Here is a definition:

DL is constructing networks of parameterized functional modules & training them from examples using gradient-based optimization. That's it.

This definition is orthogonal to the learning paradigm: reinforcement, supervised, or self-supervised.

Don't say "DL can't do X" when what you really mean is "supervised learning needs too much data to do X"

Extensions (dynamic networks, differentiable programming, graph NN, etc) allow the network architecture to change dynamically in a data-dependent way."
https://www.facebook.com/722677142/posts/10156463919392143/

فرانسوا شوله:

"What's deep learning?

The "common usage" definition as of 2019 would be "chains of differentiable parametric layers trained end-to-end with backprop".

But this definition seems overly restrictive to me. It describes *how we do DL today*, not *what it is*."
https://twitter.com/fchollet/status/1210031900695449600

اندری بورکوف:

"Looks like in late 2019, people still need a definition of deep learning, so here's mine: deep learning is finding parameters of a nested parametrized non-linear function by minimizing an example-based differentiable cost function using gradient descent."
https://www.linkedin.com/posts/andriyburkov_looks-like-in-late-2019-people-still-need-activity-6615377527147941888-ce68/

#deep_learning

دموی نرم افزار ثبت تردد و بازشناسی چهره #شناسا
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6639604632236761088

#چهره

دموی نرم افزار ثبت تردد و بازشناسی چهره #شناسا

❌این ویدیو قبلا در کانال قرار گرفته بود، اگر به لینکدین دسترسی نداشته اید دانلود کنید.



✅مقیاس پذیر
✅بهره‌‌گیری از الگوریتم‌های مبتنی بر #یادگیری_عمیق
✅قابلیت پشتیبانی چند دوربین و گزارش جامع
✅به روز رسانی دوره ای هسته ی تطبیق چهره و بهبود الگوریتم ها
و...

همین الان تماس بگیرید: ۰۲۱۶۶۰۹۰۱۹۰

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6639604632236761088

#چهره #شناسا #facial_recognition

پانزدهمین #لایو_تخصصی اینستاگرامی مربوط به دپارتمان علوم داده هست و مهندس علیرضا اخوان پور در این لایو با ما همراه خواهند بود ➖➖➖➖➖➖➖➖➖
در این لایو قرار هست به بررسی چهار چوب ها و فریم ورک های برنامه نویسی برای یادگیری عمیق بپردازیم
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
اگر در خصوص موضوع لایو سوالی دارید در کامنت ها سوال خود را مطرح نمایید
#علوم_داده #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #برنامه_نویسی
📌از اینجا ببینید↙️
http://Www.instagram.com/jdsharif

#وبینار #یادگیری_عمیق #کلاس
دوره ی آنلاین شبکه های مولد عمیق

🔖زمان برگزاری: 19 تا 28 بهمن
🕐مدت دوره: 15 ساعت
✔️سطح دوره: پیشرفته - عملی
✔️نوع فریم ورک: کراس و TF2

http://class.vision/product/generative-autoencoder-gan-tf2/

🔊🔔کد مخصوص 10 درصدی اعضای کانال:
cvision

#وبینار #یادگیری_عمیق #کلاس
دومین دوره ی آنلاین شبکه های مولد در تنسرفلو2 و کراس

🔖زمان برگزاری: 9 تا 19 اسفندماه 99
🕐مدت دوره: 20 ساعت
✔️سطح دوره: پیشرفته - عملی
✔️نوع فریم ورک: کراس و TF2
http://class.vision/product/deep-generative-tf2/

پشتیبانی اختصاصی این دوره در تلگرام: @cvision_support

#وبینار #یادگیری_عمیق #کلاس
دومین دوره ی آنلاین شبکه های مولد در تنسرفلو2 و کراس

🔖زمان برگزاری: 9 تا 19 اسفندماه 99
🕐مدت دوره: 20 ساعت
✔️سطح دوره: پیشرفته - عملی
✔️نوع فریم ورک: کراس و TF2
http://class.vision/product/deep-generative-tf2/

پشتیبانی اختصاصی این دوره در تلگرام: @cvision_support

📢کد تخفیف 10 درصدی مخصوص اعضای کانال:
cvision

مجموعه دانش بنیان شناسا و محصولات مبتنی بر چهره
احراز هویت آنلاین و SDK حضور غیاب و ...

https://www.aparat.com/v/soGAh

#چهره #شناسا #یادگیری_عمیق

📢دوره آنلاین یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر

🎉کد تخفیف 15 درصدی: cvision

⏱طول مدت دوره: 30 ساعت
✔️آنلاین و تعاملی
✔️همراه با مدرک انگلیسی از آکادمی دیجی‌نکست
✔️تئوری + عملی
✔️به همراه ویدیوی کلاس

💻مدرس: علیرضا اخوان پور (کلاس‌ویژن)
📢برگزار کننده: آکادمی دیجی نکست (دیجی‌کالا)

🔗لینک ثبت نام | 🔗توضیحات دوره

#دیپ_لرنینگ #یادگیری_عمیق #بینایی_کامپیوتر
#Tensorflow #keras #python #deeplearning