یادتونه در سال های اخیر دو مدل خیلی پرکاربرد pix2pix و cyclegan برای تبدیل یه تصویر به یه تصویر دیگه ارایه شد؟! از pix2pix زمانی استفاده میشه که زوج (pair) عکس‌ها رو داشتیم و از cyclegan هم مواقعی زوج تصاویر وجود نداشت.
حالا افرادی از همون گروه در دانشگاه برکلی، روش جدیدی ارایه دادند که میشه باهاش cyclegan رو با هزینه محاسباتی پایین‌تر آموزش داد و نتایج بهتری گرفت و اسم مقاله جدیدشون رو گزاشتن:
Contrastive Learning for Unpaired Image-to-Image Translation
کدش رو میتونید از این لینک پیدا کنید و اینم لینک صفحه پروژه‌شونه!
آموزش شبکه ی مولد تخاصمی (GAN) برای تبدیل تصویر با روش های pix2pix و CycleGAN رو میتونید در این لینک ببینید.
#cyclegan #CUT #contrastive_unpaired_translation
حالا افرادی از همون گروه در دانشگاه برکلی، روش جدیدی ارایه دادند که میشه باهاش cyclegan رو با هزینه محاسباتی پایین‌تر آموزش داد و نتایج بهتری گرفت و اسم مقاله جدیدشون رو گزاشتن:
Contrastive Learning for Unpaired Image-to-Image Translation
کدش رو میتونید از این لینک پیدا کنید و اینم لینک صفحه پروژه‌شونه!
آموزش شبکه ی مولد تخاصمی (GAN) برای تبدیل تصویر با روش های pix2pix و CycleGAN رو میتونید در این لینک ببینید.
#cyclegan #CUT #contrastive_unpaired_translation
GitHub
GitHub - taesungp/contrastive-unpaired-translation: Contrastive unpaired image-to-image translation, faster and lighter training…
Contrastive unpaired image-to-image translation, faster and lighter training than cyclegan (ECCV 2020, in PyTorch) - taesungp/contrastive-unpaired-translation