افزایش کاربردهای هوش مصنوعی در سال‌های اخیر منجر به تقاضای بیشتر برای تراشه‌های قدرتمندتر شده است که بتواند مدل‌های هوش مصنوعی آینده را آموزش دهد و اجرا کند. حتی با ادامه ساخت تراشه‌های کوچک‌تر و سریع‌تر نیز محدودیت‌های فناوری رایانش مبتنی بر الکترونیک آشکار است.

در تراشه‌های الکترونیکی، شار الکترون از اجزایی مانند مقاومت، خازن، ترانزیستور و غیره عبور می‌کند و به عنوان محصول جانبی، گرما تولید می‌کند. برای برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی و مراکز داده، تراشه‌ها در مقیاس بزرگ مونتاژ می‌شوند و مقادیر زیادی گرما تولید می‌کنند. این نیاز به قدرت بیشتری در زیرساخت‌های خنک کننده دارد که کل تاسیسات را ناکارآمد می‌کند.
لینک خبر:
https://www.elminews.com/News/48

#هوش_مصنوعی
#تراشه_فوتونی
#علمی_نیوز
@elminews