معرفی کتاب
#درسنامه #جامع #روانپزشکی #کاپلان و #سادوک؛ ویراست 9؛ سال 2009
#Kaplan and #Sadock's #Comprehensive #Textbook of #Psychiatry (2 Volume Set)
کانال دکتر امیر محمد شهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
[لینک دانلود👇🏻]
http://libgen.io/ads.php?md5=DC9E6B19D47753B125292AD658DD0865
#درسنامه #جامع #روانپزشکی #کاپلان و #سادوک؛ ویراست 9؛ سال 2009
#Kaplan and #Sadock's #Comprehensive #Textbook of #Psychiatry (2 Volume Set)
کانال دکتر امیر محمد شهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
[لینک دانلود👇🏻]
http://libgen.io/ads.php?md5=DC9E6B19D47753B125292AD658DD0865
libgen.io
Library Genesis
Library Genesis is a scientific community targeting collection of books on natural science disciplines and engineering.
♻️روشی جدید برای #طبقه_بندی بیماران مبتلا به #آلزایمر
A #comprehensive #analysis of #resting #state #fMRI measures to #classify individual #patients with #Alzheimer's disease
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه لایدن 🇱🇺 و دانشگاه گراتز 🇦🇹 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، شیوه ای نوین برای طبقه بندی بیماران دارای آلزایمر ابداع نموده اند.
🔬در این روش #fMRI وضعیت #استراحت #مغزی 77 فرد مبتلا به آلزایمر با 173 نفر داوطلب سالم کنترل مقایسه شد. برای بررسی و طبقه بندی از الگوهای #ارتباط #کارکردی (FC) و پویش های ارتباط کارکردی (FCD) استفاده شد.
تحلیل ها نشانگر 10 شاخص برای طبقه بندی بیماران بودند. بر این اساس 31 طبقه مختلف از #کارکردمغزی در حالت #استراحت برای #آلزایمر بدست آمد؛ نتایج تفصیلی در لینک منبع ارائه شده اند.
Abstract
#Alzheimer's disease (#AD) patients show altered patterns of #functional #connectivity (#FC) on #resting #state #functional #magnetic #resonance #imaging (#RSfMRI) scans. It is yet unclear which RSfMRI measures are most informative for the individual classification of AD patients. We investigated this using RSfMRI scans from 77 AD patients (MMSE = 20.4 ± 4.5) and 173 controls (MMSE = 27.5 ± 1.8). We calculated i) FC matrices between resting state components as obtained with #independent #component #analysis (#ICA), ii) the dynamics of these FC matrices using a sliding window approach, iii) the graph properties (e.g., connection degree, and clustering coefficient) of the FC matrices, and iv) we distinguished five FC states and administered how long each subject resided in each of these five states. Furthermore, for each voxel we calculated v) FC with 10 resting state networks using #dual #regression, vi) FC with the #hippocampus, vii) #eigenvector centrality, and viii) the #amplitude of #low #frequency #fluctuations (#ALFF). These eight measures were used separately as predictors in an #elastic #net #logistic #regression, and combined in a #group #lasso #logistic #regression model. We calculated the area under the receiver operating characteristic curve plots (#AUC) to determine classification performance. The AUC values ranged between 0.51 and 0.84 and the highest were found for the FC matrices (0.82), FC dynamics (0.84) and ALFF (0.82). The combination of all measures resulted in an AUC of 0.85. We show that it is possible to obtain moderate to good AD classification using RSfMRI scans. FC matrices, FC dynamics and ALFF are most discriminative and the combination of all the resting state measures improves classification accuracy slightly.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.025
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
A #comprehensive #analysis of #resting #state #fMRI measures to #classify individual #patients with #Alzheimer's disease
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه لایدن 🇱🇺 و دانشگاه گراتز 🇦🇹 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، شیوه ای نوین برای طبقه بندی بیماران دارای آلزایمر ابداع نموده اند.
🔬در این روش #fMRI وضعیت #استراحت #مغزی 77 فرد مبتلا به آلزایمر با 173 نفر داوطلب سالم کنترل مقایسه شد. برای بررسی و طبقه بندی از الگوهای #ارتباط #کارکردی (FC) و پویش های ارتباط کارکردی (FCD) استفاده شد.
تحلیل ها نشانگر 10 شاخص برای طبقه بندی بیماران بودند. بر این اساس 31 طبقه مختلف از #کارکردمغزی در حالت #استراحت برای #آلزایمر بدست آمد؛ نتایج تفصیلی در لینک منبع ارائه شده اند.
Abstract
#Alzheimer's disease (#AD) patients show altered patterns of #functional #connectivity (#FC) on #resting #state #functional #magnetic #resonance #imaging (#RSfMRI) scans. It is yet unclear which RSfMRI measures are most informative for the individual classification of AD patients. We investigated this using RSfMRI scans from 77 AD patients (MMSE = 20.4 ± 4.5) and 173 controls (MMSE = 27.5 ± 1.8). We calculated i) FC matrices between resting state components as obtained with #independent #component #analysis (#ICA), ii) the dynamics of these FC matrices using a sliding window approach, iii) the graph properties (e.g., connection degree, and clustering coefficient) of the FC matrices, and iv) we distinguished five FC states and administered how long each subject resided in each of these five states. Furthermore, for each voxel we calculated v) FC with 10 resting state networks using #dual #regression, vi) FC with the #hippocampus, vii) #eigenvector centrality, and viii) the #amplitude of #low #frequency #fluctuations (#ALFF). These eight measures were used separately as predictors in an #elastic #net #logistic #regression, and combined in a #group #lasso #logistic #regression model. We calculated the area under the receiver operating characteristic curve plots (#AUC) to determine classification performance. The AUC values ranged between 0.51 and 0.84 and the highest were found for the FC matrices (0.82), FC dynamics (0.84) and ALFF (0.82). The combination of all measures resulted in an AUC of 0.85. We show that it is possible to obtain moderate to good AD classification using RSfMRI scans. FC matrices, FC dynamics and ALFF are most discriminative and the combination of all the resting state measures improves classification accuracy slightly.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.025
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️بهبود نتایج #نوروفیدبک با #fMRI بعنوان #خط #پایه
#Neurofeedback with #fMRI: A #critical #systematic #review
پژوهشگران دانشگاه مک گیل🇨🇦، دانشگاه چپمن، موسسه روانپزشکی جامعه و خانواده 🇨🇦، و موسسه تحقیقات پزشکی لیدی دیویس 🇨🇦 در پژوهش #مروری #منظم به بررسی #اثربخشی و #سودمندی نوروفیدبک با fMRI پرداختند.
🔬در این تحلیل مروری انتقادی، 99 پژوهشی که بطور آزمایشی به استفاده از fMRI برای #رفرنس نوروفیدبک پرداخته بودند، مورد تحلیل قرار گرفتند.
📚نتایج نشان دادند، استفاده از fMRI به شکل مطلوبی منجر به تنظیم سطح #اکسیژن #خون در #مغز (#BOLD) و نیز تغییرات #رفتاری پایدار می شود. همچنین تعاملات #روانی-اجتماعی افراد و سرعت عمل نتایج حاصل از نوروفیدبک، در این روش بالاتر از شیوه های بدون خط پایه جداگانه، است. با توجه به تازگی این تکنیک، نتایج طولی و میزان ماندگاری در سالهای آتی مشخص خواهند شد.
Abstract
#Neurofeedback relying on #functional #magnetic #resonance #imaging (#fMRI-nf) heralds new prospects for #self-regulating #brain and #behavior. Here we provide the first #comprehensive #review of the fMRI-nf literature and the first #systematic #database of fMRI-nf findings. We synthesize information from 99 fMRI-nf experiments—the bulk of currently available data. The vast majority of fMRI-nf findings suggest that self-regulation of specific brain signatures seems viable; however, replication of concomitant behavioral outcomes remains sparse. To disentangle placebo influences and establish the specific effects of neurofeedback, we highlight the need for #double-blind #placebo-controlled studies alongside rigorous and #standardized #statistical #analyses. Before fMRI-nf can join the clinical armamentarium, research must first confirm the sustainability, transferability, and feasibility of fMRI-nf in patients as well as in healthy individuals. Whereas modulating specific brain activity promises to mold #cognition, #emotion, #thought, and #action, reducing complex #mental #health issues to circumscribed brain regions may represent a tenuous goal. We can certainly change brain activity with fMRI-nf. However, it remains unclear whether such changes translate into meaningful behavioral improvements in the clinical domain.
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.12.071
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Neurofeedback with #fMRI: A #critical #systematic #review
پژوهشگران دانشگاه مک گیل🇨🇦، دانشگاه چپمن، موسسه روانپزشکی جامعه و خانواده 🇨🇦، و موسسه تحقیقات پزشکی لیدی دیویس 🇨🇦 در پژوهش #مروری #منظم به بررسی #اثربخشی و #سودمندی نوروفیدبک با fMRI پرداختند.
🔬در این تحلیل مروری انتقادی، 99 پژوهشی که بطور آزمایشی به استفاده از fMRI برای #رفرنس نوروفیدبک پرداخته بودند، مورد تحلیل قرار گرفتند.
📚نتایج نشان دادند، استفاده از fMRI به شکل مطلوبی منجر به تنظیم سطح #اکسیژن #خون در #مغز (#BOLD) و نیز تغییرات #رفتاری پایدار می شود. همچنین تعاملات #روانی-اجتماعی افراد و سرعت عمل نتایج حاصل از نوروفیدبک، در این روش بالاتر از شیوه های بدون خط پایه جداگانه، است. با توجه به تازگی این تکنیک، نتایج طولی و میزان ماندگاری در سالهای آتی مشخص خواهند شد.
Abstract
#Neurofeedback relying on #functional #magnetic #resonance #imaging (#fMRI-nf) heralds new prospects for #self-regulating #brain and #behavior. Here we provide the first #comprehensive #review of the fMRI-nf literature and the first #systematic #database of fMRI-nf findings. We synthesize information from 99 fMRI-nf experiments—the bulk of currently available data. The vast majority of fMRI-nf findings suggest that self-regulation of specific brain signatures seems viable; however, replication of concomitant behavioral outcomes remains sparse. To disentangle placebo influences and establish the specific effects of neurofeedback, we highlight the need for #double-blind #placebo-controlled studies alongside rigorous and #standardized #statistical #analyses. Before fMRI-nf can join the clinical armamentarium, research must first confirm the sustainability, transferability, and feasibility of fMRI-nf in patients as well as in healthy individuals. Whereas modulating specific brain activity promises to mold #cognition, #emotion, #thought, and #action, reducing complex #mental #health issues to circumscribed brain regions may represent a tenuous goal. We can certainly change brain activity with fMRI-nf. However, it remains unclear whether such changes translate into meaningful behavioral improvements in the clinical domain.
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.12.071
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani