نخستین رایانه عاطفی جهان ساخته می شود

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، دانشمندان نسل متفاوتی از هوش مصنوعی را برای ساخت نخستین رایانه عاطفی جهان به کار می گیرند.

ساخت رایانه عاطفی توسط دانشمندان دانشگاه ملی تحقیقات هسته ای MEPhI روسیه دنبال می شود. آنها از نسخه پیشرفته و پیچیده ای از هوش مصنوعی موسوم به Virtual Actor در ارایه این نوآوری بهره می گیرند. این هوش مصنوعی دارای ساختار عقلانی عاطفی و تشریحی است که هم اکنون در دانشگاه MEPhI توسعه داده می شود. گفته می شود این فناوری طی یک سال و نیم آینده به مرحله بهره برداری خواهد رسید.

رایانه عاطفی که بدین ترتیب ساخته می شود دارای ویژگیهای متعددی است که از آن جمله می توان به توانایی چشمگیر آن در درک اتفاقات و تجزیه و تحلیل سناریوهای مختلف اشاره کرد.

هدف اصلی دانشمندان در این پروژه، فرمول بندی اصول اولیه ای است که مبتنی بر هوش طبیعی برگرفته از مغز انسان است

بر اساس اطلاعاتی که از این طریق به دست می آید، رایانه قابلیت آن را خواهد داشت که برنامه ریزیهای مناسبی را انجام داده و اهداف مختلفی را طرح ریزی کند. یکی از این قابلیتها، تبدیل شدن به یک هنرپیشه یا روبات مجازی است که به خوبی بتواند نقش یک شخص خاص را بازی کند. دانشمندانی که در این پروژه حضور دارند به اهداف مهم اشاره کرده و می گویند که هدف اصلی آنها فرمول بندی اصول اولیه ای است که مبتنی بر هوش طبیعی برگرفته از مغز انسان است.

حالا باید منتظر مدلسازی این راه حلها در نخستین رایانه عاطفی جهان بود.

#artificialintelligence #emotionrecognition #HCI #brain

شناسایی افسردگی با هوش مصنوعی


محققان موفق شده‌اند با طراحی یک الگوریتم جدید به سیستم‌های #هوش_مصنوعی امکان دهند که افسرده بودن ما را شناسایی کنند. این الگوریتم توسط محققان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی در حال اجراست. این الگوریتم جدید به کینکت‌های مایکروسافت امکان می‌دهد که با تحلیل #زبان_بدن افراد به دنبال علایم افسردگی بگردند، برای مثال استرس، نگرانی و غیره. این سیستم هم چنین می‌تواند به مکالمات افراد گوش دهد و مبتنی بر نحوه بیان کلمات تشخیص دهد که فرد از #افسردگی رنج می‌برد.

#artificialintelligence #emotionrecognition #HCI #brain

🔜 🔜 🔜 🔜

شرکت ژاپنی سافت بنک با همکاری با غول بزرگ خودروسازی یعنی هوندا قصد دارند تا خودروهایی را بسازند که می توانند با کمک هوش مصنوعی و حسگرهای ویژه، احساسات راننده خود را درک و تحلیل کنند.
امروزه سیستم های هوش مصنوعی تقریبا در تمامی رده های فناوری به عنوان یک عنصر موثر برای تعیین آینده مورد بررسی قرار می گیرند. به همین دلیل نیز متخصصان صنایع موتوری نیز به دنبال طراحی سیستم های جدیدی بر پایه این ساختارها هستند که می تواند آینده رانندگی را متحول سازد.

این دو کمپانی در طی یک نشست خاص در توکیو ایده های خود در این رابطه را مورد نقد و بررسی قرار دادند و از آینده ای صحبت کردند که در آن اتوموبیل های هوندا با استفاده از روبات شرکت سافت بنک به نام پپر (Pepper) قادر به سخنگویی و برقراری ارتباط با رانندگان خود خواهند بود. این روبات بسیار کارآمد می تواند با استفاده از داده های جمع آوری شده به واسطه حسگرها و دوربین های ویژه خود به ارزیابی سخنان راننده خودرو بپردازد.

#artificialintelligence #emotionrecognition #HCI #brain #robotic

⚠️⚠️⚠️⚠️
هوش مصنوعی جایگزینی برای طراحان وبسایت در آینده نزدیک ⚠️⚠️⚠️⚠️


دنیا با سرعت زیادی در حال پیشرفت است و این پیشرفت در مشاغل مختلف نیز به وضوح دیده می‌شود. یکی از این پیشرفت‌ها ورود هوش مصنوعی و ربات‌ها است و برای مثال اگر شما یک طراح وب هستید، باید آگاه باشید که ممکن است به زودی یک روبات یا هوش مصنوعی جایگزین‌تان شود. هوش مصنوعی در راه است، به این ترتیب وقت آن رسیده که رزومه خود را بازبینی کنید.
اگر یک سیستم هوش مصنوعی به جای شما در شرکت‌تان وظیفه طراحی وب را بر عهده داشته باشد، مشتریان می‌توانند به صورت مستقیم بگویند که می‌خواهند ظاهر وب سایت آنها چه شکلی داشته باشد. سیستم هوش مصنوعی که بتواند از عهده طراحی وب بر بیاید در حال حاضر در مرحله آزمایشی قرار دارد اما به زودی وارد عمل خواهد شد. این سیستم که The Grid نام دارد به مشتریان این حس را می‌دهد که در حال تعامل با یک انسان واقعی هستند.
امروزه محققان در زمینه هوش مصنوعی می‌توانند کوهی از داده های اینترنتی را تحلیل کنند. در گذشته جهش‌های فنی موجب شد که کارگران صنعتی به کارگران ساده برای بسته بندی محصولات تبدیل شوند. به زودی پیشرفت‌های جدید بر مبنای هوش مصنوعی موجب می شود که بخش عمده‌ای از متخصصان و کارشناسان با حقوق‌های بالا شغل خود را از دست بدهند و مجبور شوند شغل‌های با سطح حرفه‌ای پایین‌تری را به عهده بگیرند.
محققان بر این باورند که تقریبا تمامی کارهایی که افراد حرفه‌ای به طور میانگین در یک روز کاری انجام می‌دهند را می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، خودکار کرد. کارشناسان معتقدند که تا سال 2035 میلادی، بیش از نیمی از مشاغل فعلی با ریسک 50 درصدی در معرض اتوماسیون خواهند بود.

#artificialintelligence #emotionrecognition #HCI #brain #robotic
@uxneurochallenge

📱📱📱 رابط مغز و رایانه 📱📱📱
نمونه تبلت ساخته شده توسط شرکت سامسونگ که صرفا با فعالیت مغز کنترل می شود
#BCI #Brain
@uxneurochallenge

👓👓👓 اپ بی‌نیازی از عینک برای پیرچشمی وارد بازار می شود👓👓👓

اکثر افراد بالای ۴۰ سال دچار دوربینی یا به اصطلاح پیرچشمی می شوند و برای خواندن از نزدیک به عینک مطالعه نیاز دارند. و اگر از عینک استفاده نمی کنند مجبورند مجله یا کتابشان را از چشمانشان دور بگیرند.
ولی به گزارش فیث لپیدوس، خبرنگار صدای آمریکا، اکنون اپی به بازار آمده که می توانند مغز یک فرد را پرورش دهد تا حروف را واضح تر ببیند.
استفاده از این اپ به نام «گلسس آف» یا به اصطلاح «بدون عینک» کار آسانی نیست و مستلزم نظم است. با این اپ باید حدود دو تا سه ماه، هفته ای سه روز و هر دفعه به مدت ۱۵ دقیقه آموزش دید.
شی نوویک یکی از بنیانگذاران این اپ می گوید این تمرین شما را خسته می کند «باید ۱۵دقیقه تمرین و بعد ۱۵ دقیقه استراحت کنید. خیلی خیلی سخت است ولی اگر به این کار ادامه دهید راحت می شوید. از نیاز به عینک مطالعه فارغ می شوید. که برای بیشتر جمعیت جهان چیزی است که برایشان حیاتی است.»

جودیت شوارتز یکی از مصرف کنندگان این اپ می گوید تمام این سختی ها ارزشش را دارد. او می گوید زندگی با عینک برای او به سادگی غیر قابل قبول و مایه دردسر بود.
خانم شوارتز می گوید وقتی با دوستانش به کافه می رود، بیشتر آنها که ۹ سال از او جوان تر هستند برای خواندن به عینک مطالعه نیاز دارند. «من تنها کسی هستم که پشت میز بدون عینک منو غذا، روزنامه، و یا پیامک هایم را می خوانم؛ بدون نیاز به کمک.»

این اپ از تصاویری استفاده می کند که بخشی از مغز را که مسئول پردازش تصویر است تحریک می کند. این برنامه آموزشی تمرینی است برای مغز تا داده های بصری را سریع تر و بهتر بپردازد. بدین وسیله مغز می تواند تصاویر بیشتری را هم زمان ببیند و ضعیف شدن بینایی را که با پیرچشمی می آید جبران کند.
یوری پولت یکی دیگر از بنیانگذاران اپ «گلسس آف» می گوید ما در واقع با مغزمان می بینیم نه با چشمانمان.
پولت می گوید کاری که آنها با این اپ می کنند ارتباط بین نورون ها است. «ما بازدهی نورون ها را افزایش می دهیم؛ در نتیجه همه چیز سریع تر و با راندمان بیشتر انجام می شود. و با این کار مغز بیشتر می تواند ببینند.»

تا کنون حدود یک میلیون مصرف کننده، اپ «گلسس آف» را دانلود کرده اند.
این کمپانی مستقر در اسرائیل تصمیم دارد تا برنامه این اپ را توسعه داده و بهبود بخشد تا حتی برای شاگردان مدرسه، ورزشکاران، و سربازها نیز مورد مصرف قرار گیرد.
#neurochallenge #brain #imageprocessing
@uxneurochallenge

#B2B_Communication
#Brain_to_Brain

Brain to Brain Communication

➖➖➖➖➖
🆔: @uxneurochallenge
➖➖➖➖➖

#B2B_Communication
#Brain_to_Brain

Brain to Brain Communication over the Internet

➖➖➖➖➖
🆔: @uxneurochallenge
➖➖➖➖➖

#B2B_Communication
#Brain_to_Brain

✅Brain to Brain Communication

✅ارتباط #مغز_به_مغز

برای این کار یک نفر که فرستنده سیگنال‌ها می باشد، یک کلاه به نام کلاه الکتروانسفالوگرافی را روی سر خود قرار می‌دهد. این کلاه مجهز به سنسور‌هایی است که سیگنال‌های مغز را دریافت کرده و آن‌ها را به کامپیوتر منتقل می‌کنند.

کامپیوتر هم سیگنال‌ها را رمزگشایی کرده و آن‌ها را برای فرد دوم می‌فرستد. فرد دوم چیزی شبیه کلاه مخصوص شنا بر سر دارد که روی آن یک سیم‌ پیچ تحریک مغناطیسی قرار دارد. سیم‌پیچ نزدیک ناحیه‌ای از مغز قرار دارد که مسئول کنترل حرکات مربوط به دست است. فرد اول به حرکت دادن دست خود فکر می‌کند و سیگنال مربوط به این فکر توسط سنسور‌ها دریافت شده و توسط کامپیوتر به فرد دوم منتقل و باعث انقباض دست می‌شود.

➖➖➖➖➖
🆔: @uxneurochallenge
➖➖➖➖➖

کلیپ آموزشی پردازش سیگنال

🔴 EEG Signal Processing Using Matlab


🔴#پردازش_سیگنال #EEG به کمک نرم افزار #متلب

#EEG, #Signal_Processing, #Matlab, #Brain, #Cognitive_Science, #Epoc, #Channel, #HCI, #BCI, #Artificial_Intelligence, #Neurochallenge, #Neuroscience, #Neuromarketing


🌐 https://youtu.be/EtIku03gK5o

➖➖➖➖➖
🆔: @uxneurochallenge
➖➖➖➖➖

✅ اثر استرس بر جسم ✅


https://www.instagram.com/p/BZWrBMOAxEu/

@uxneurochallenge

✅✅✅ با مدیتیشن به سلامت جسم و روان خود کمک کنید ✅✅✅


https://www.instagram.com/p/BZhDAFkgavv/



@uxneurochallenge