Neurochallenge
395 subscribers
652 photos
50 videos
18 files
268 links
طراحی و تولید گجت های پوشیدنی بر مبنای هوش مصنوعی و علوم شناختی
باکاربرد در:
پزشکی، روانشناسی، ورزش، نورومارکتینگ، طراحی بازی، هوشمندسازی، مدیریت نیروی انسانی،HCI، BCI، UX، IoT
شماره تماس:02140665186
09352161586
Neurochallenge.ir
Admin: @NCadministrator
Download Telegram
کاربرد داده کاوی و الگوریتم های هوش مصنوعی در تحلیل رفتار مصرف کننده و بازاریابی

محققان در آزمایشگاهی در دانشگاه ورمونت موفق شدند با استفاده از هوش مصنوعی رمان‌ها را تحلیل کرده و اجزای تشکیل دهنده‌ی اصلی داستان‌ها را کشف کنند.

در سال ۱۹۹۵، کرت ونگات (Kurt Vonnegut) نظریه‌ای در مورد انواع اشکال داستان ارائه کرد. وی در طول ارائه خود مثال‌های مختلفی را بر روی تخته رسم کرد. سپس بیان کرد که دلیلی وجود ندارد که نتوان اشکال ساده داستان‌ها را به کامپیوترها وارد کرد.

به لطف تلاش‌های آندرو ریگان در آزمایشگاه دانشگاه ورمونت شواهد خوبی به دست آمده است. ریگان و همکارانش با استفاده از تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) موفق شدند که کمان‌های احساسی نزدیک به ۱۷۰۰ داستان را استخراج کنند.

تحلیل احساسات یکی از کاربردهای داده کاوی و هوش مصنوعی است. در این کاربرد با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین، متون تجزیه و تحلیل می‌شود تا احساس مرتبط با متن استخراج شود. یکی از موارد کاربرد این روش در تعیین نظر مصرف‌کنندگان در مورد یک کالاست. مثلا نظرهای متنی درج شده در مورد یک کالا را به کامپیوتر می‌دهند و کامپیوتر مشخص می‌کند که هر نظر تا چه حد مثبت و یا منفی است.
#datamining #artificialintelligence #Neuromarkeing #cx #emotionrecognition
نخستین رایانه عاطفی جهان ساخته می شود

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، دانشمندان نسل متفاوتی از هوش مصنوعی را برای ساخت نخستین رایانه عاطفی جهان به کار می گیرند.

ساخت رایانه عاطفی توسط دانشمندان دانشگاه ملی تحقیقات هسته ای MEPhI روسیه دنبال می شود. آنها از نسخه پیشرفته و پیچیده ای از هوش مصنوعی موسوم به Virtual Actor در ارایه این نوآوری بهره می گیرند. این هوش مصنوعی دارای ساختار عقلانی عاطفی و تشریحی است که هم اکنون در دانشگاه MEPhI توسعه داده می شود. گفته می شود این فناوری طی یک سال و نیم آینده به مرحله بهره برداری خواهد رسید.

رایانه عاطفی که بدین ترتیب ساخته می شود دارای ویژگیهای متعددی است که از آن جمله می توان به توانایی چشمگیر آن در درک اتفاقات و تجزیه و تحلیل سناریوهای مختلف اشاره کرد.

هدف اصلی دانشمندان در این پروژه، فرمول بندی اصول اولیه ای است که مبتنی بر هوش طبیعی برگرفته از مغز انسان است

بر اساس اطلاعاتی که از این طریق به دست می آید، رایانه قابلیت آن را خواهد داشت که برنامه ریزیهای مناسبی را انجام داده و اهداف مختلفی را طرح ریزی کند. یکی از این قابلیتها، تبدیل شدن به یک هنرپیشه یا روبات مجازی است که به خوبی بتواند نقش یک شخص خاص را بازی کند. دانشمندانی که در این پروژه حضور دارند به اهداف مهم اشاره کرده و می گویند که هدف اصلی آنها فرمول بندی اصول اولیه ای است که مبتنی بر هوش طبیعی برگرفته از مغز انسان است.

حالا باید منتظر مدلسازی این راه حلها در نخستین رایانه عاطفی جهان بود.

#artificialintelligence #emotionrecognition #HCI #brain
شناسایی افسردگی با هوش مصنوعی


محققان موفق شده‌اند با طراحی یک الگوریتم جدید به سیستم‌های #هوش_مصنوعی امکان دهند که افسرده بودن ما را شناسایی کنند. این الگوریتم توسط محققان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی در حال اجراست. این الگوریتم جدید به کینکت‌های مایکروسافت امکان می‌دهد که با تحلیل #زبان_بدن افراد به دنبال علایم افسردگی بگردند، برای مثال استرس، نگرانی و غیره. این سیستم هم چنین می‌تواند به مکالمات افراد گوش دهد و مبتنی بر نحوه بیان کلمات تشخیص دهد که فرد از #افسردگی رنج می‌برد.

#artificialintelligence #emotionrecognition #HCI #brain
🔜 🔜 🔜 🔜

شرکت ژاپنی سافت بنک با همکاری با غول بزرگ خودروسازی یعنی هوندا قصد دارند تا خودروهایی را بسازند که می توانند با کمک هوش مصنوعی و حسگرهای ویژه، احساسات راننده خود را درک و تحلیل کنند.
امروزه سیستم های هوش مصنوعی تقریبا در تمامی رده های فناوری به عنوان یک عنصر موثر برای تعیین آینده مورد بررسی قرار می گیرند. به همین دلیل نیز متخصصان صنایع موتوری نیز به دنبال طراحی سیستم های جدیدی بر پایه این ساختارها هستند که می تواند آینده رانندگی را متحول سازد.

این دو کمپانی در طی یک نشست خاص در توکیو ایده های خود در این رابطه را مورد نقد و بررسی قرار دادند و از آینده ای صحبت کردند که در آن اتوموبیل های هوندا با استفاده از روبات شرکت سافت بنک به نام پپر (Pepper) قادر به سخنگویی و برقراری ارتباط با رانندگان خود خواهند بود. این روبات بسیار کارآمد می تواند با استفاده از داده های جمع آوری شده به واسطه حسگرها و دوربین های ویژه خود به ارزیابی سخنان راننده خودرو بپردازد.

#artificialintelligence #emotionrecognition #HCI #brain #robotic
⚠️⚠️⚠️⚠️
هوش مصنوعی جایگزینی برای طراحان وبسایت در آینده نزدیک ⚠️⚠️⚠️⚠️


دنیا با سرعت زیادی در حال پیشرفت است و این پیشرفت در مشاغل مختلف نیز به وضوح دیده می‌شود. یکی از این پیشرفت‌ها ورود هوش مصنوعی و ربات‌ها است و برای مثال اگر شما یک طراح وب هستید، باید آگاه باشید که ممکن است به زودی یک روبات یا هوش مصنوعی جایگزین‌تان شود. هوش مصنوعی در راه است، به این ترتیب وقت آن رسیده که رزومه خود را بازبینی کنید.
اگر یک سیستم هوش مصنوعی به جای شما در شرکت‌تان وظیفه طراحی وب را بر عهده داشته باشد، مشتریان می‌توانند به صورت مستقیم بگویند که می‌خواهند ظاهر وب سایت آنها چه شکلی داشته باشد. سیستم هوش مصنوعی که بتواند از عهده طراحی وب بر بیاید در حال حاضر در مرحله آزمایشی قرار دارد اما به زودی وارد عمل خواهد شد. این سیستم که The Grid نام دارد به مشتریان این حس را می‌دهد که در حال تعامل با یک انسان واقعی هستند.
امروزه محققان در زمینه هوش مصنوعی می‌توانند کوهی از داده های اینترنتی را تحلیل کنند. در گذشته جهش‌های فنی موجب شد که کارگران صنعتی به کارگران ساده برای بسته بندی محصولات تبدیل شوند. به زودی پیشرفت‌های جدید بر مبنای هوش مصنوعی موجب می شود که بخش عمده‌ای از متخصصان و کارشناسان با حقوق‌های بالا شغل خود را از دست بدهند و مجبور شوند شغل‌های با سطح حرفه‌ای پایین‌تری را به عهده بگیرند.
محققان بر این باورند که تقریبا تمامی کارهایی که افراد حرفه‌ای به طور میانگین در یک روز کاری انجام می‌دهند را می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، خودکار کرد. کارشناسان معتقدند که تا سال 2035 میلادی، بیش از نیمی از مشاغل فعلی با ریسک 50 درصدی در معرض اتوماسیون خواهند بود.

#artificialintelligence #emotionrecognition #HCI #brain #robotic
@uxneurochallenge
®®® تشخیص احساسات با استفاده از امواج بی سیم ®®®

محققین در موسسه فناوری علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی ماساچوست (CSAIL) راهی یافتند که احساسات را با استفاده از امواج بی سیم تشخیص دهند.

فادل ادیب، محقق دکتری می گوید "شما همیشه در محاصره امواج بی سیم توسط وای فای، تلویزیون و سایر موارد هستید. این سیگنال ها با بدن انسان در تعامل هستند و زمانی که شما حرکت می‌کنید، امواج در محیط اطراف شما تغییر می کنند. چیزی شبیه به چرخش آب در اطراف شما زمانی که در استخر شنا می‌کنید. با استخراج و تحلیل این سیگنال ها و تعامل آن‌ها با افراد، می توانیم به جزییات دقیقی در مورد نحوه تنفس و ضربان قلب دست یابیم.”

ایده پشت این کار این است که فناوری حاضر برای ردیابی احساسات مانند دوربین های شناسایی چهره است که به دنبال حالت های خاص می گردد و همیشه قابل اعتماد نیست. اما با استفاده از رادیو سیستم EQ می توان با دقت ۸۷ درصد فهمید یک فرد هیجان زده، شاد، عصبانی و یا غمگین است.

با تحلیل انعکاس امواج بی سیم از بدن افراد، EQ-Radio قادر است ضربان قلب را با دقت ECG در آزمون کاردیولوژی قلب تعیین کند. این پروژه در کنفرانس بین المللی شبکه ارتباطی و محاسبات سیار در اکتبر ارائه می شود. همچنین برنامه هایی برای استفاده تجاری از این فناوری وجود دارد.

ادیب می گوید "برخی کاربردهای این فناوری می تواند برای محیط هوشمند باشد. برای مثال، اگر شما در پایان یک روز سخت و طولانی به خانه برمی‌گردید، خانه شما با استفاده از امواج بی سیم احساسات شما را درک خواهد کرد. اگر بداند شما خسته اید، می‌تواند برای شما موسیقی آرامش بخش و نور ملایم پخش کند.”

دیگر استفاده بالقوه برای این دستگاه می تواند به عنوان فناوری تشخیصی برای تشخیص افسردگی باشد و یا یک ابزار هنری برای فیلم سازان در ارزیابی تاثیر تبلیغات بر افراد باشد.
کلیپ زیر این تکنولوژی را توضیح می دهد.
#emotionrecognition #Emotion #neurochallenge
@uxneurochallenge
Forwarded from Neurochallenge
کاربرد داده کاوی و الگوریتم های هوش مصنوعی در تحلیل رفتار مصرف کننده و بازاریابی

محققان در آزمایشگاهی در دانشگاه ورمونت موفق شدند با استفاده از هوش مصنوعی رمان‌ها را تحلیل کرده و اجزای تشکیل دهنده‌ی اصلی داستان‌ها را کشف کنند.

در سال ۱۹۹۵، کرت ونگات (Kurt Vonnegut) نظریه‌ای در مورد انواع اشکال داستان ارائه کرد. وی در طول ارائه خود مثال‌های مختلفی را بر روی تخته رسم کرد. سپس بیان کرد که دلیلی وجود ندارد که نتوان اشکال ساده داستان‌ها را به کامپیوترها وارد کرد.

به لطف تلاش‌های آندرو ریگان در آزمایشگاه دانشگاه ورمونت شواهد خوبی به دست آمده است. ریگان و همکارانش با استفاده از تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) موفق شدند که کمان‌های احساسی نزدیک به ۱۷۰۰ داستان را استخراج کنند.

تحلیل احساسات یکی از کاربردهای داده کاوی و هوش مصنوعی است. در این کاربرد با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین، متون تجزیه و تحلیل می‌شود تا احساس مرتبط با متن استخراج شود. یکی از موارد کاربرد این روش در تعیین نظر مصرف‌کنندگان در مورد یک کالاست. مثلا نظرهای متنی درج شده در مورد یک کالا را به کامپیوتر می‌دهند و کامپیوتر مشخص می‌کند که هر نظر تا چه حد مثبت و یا منفی است.
#datamining #artificialintelligence #Neuromarkeing #cx #emotionrecognition
نرم افزار جامع تشخیص احساس
اطلاعات بیشتر: http://neurochallenge.ir/fa/emood/
#Emotion #emotionrecognition #neurochallenge
@uxneurochallenge
Forwarded from Neurochallenge
نرم افزار جامع تشخیص احساس
اطلاعات بیشتر: http://neurochallenge.ir/fa/emood/
#Emotion #emotionrecognition #neurochallenge
@uxneurochallenge
Forwarded from Neurochallenge
نرم افزار جامع تشخیص احساس
اطلاعات بیشتر: http://neurochallenge.ir/fa/emood/
#Emotion #emotionrecognition #neurochallenge
@uxneurochallenge