نسخه اولیه ( draft version ) کتاب یادگیری ماشین Andrew Ng
#کتاب

#کتاب #آموزش
Code for #Tensorflow Machine Learning Cookbook

https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook

Thanks to: @cyberbully_gng

#کتاب رایگان
Considering TensorFlow for the Enterprise
[November 2017, First Edition]
http://www.oreilly.com/data/free/considering-tensorflow-for-the-enterprise.csp

#Oreilly #book #tensorflow #free

#منبع #کتاب
فصل 1 تا 14 نسخه اولیه و غیر نهایی کتاب دکتر Andrew Ng

MACHINE LEARNING YEARNING, BY ANDREW NG
http://www.mlyearning.org

@Cvision

#منبع #کتاب
نسخه اولیه
فصل 15 تا 19 کتاب جدید #Andrew_ng امروز منتشر شد

Machine Learning Yearning - Chapters 15-19

#منبع #کتاب
نسخه اولیه
فصل 20 تا 22 کتاب جدید #Andrew_ng امروز منتشر شد

Machine Learning Yearning - Chapters 20-22

#منبع #کتاب
Rules of Machine Learning:
Best Practices for ML Engineering

این کتاب به نکات مهندسی اجرای یک پروژه ماشین لرنینگ تمرکز دارد نه مباحث مربوط به الگوریتم های یادگیری


http://martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml.pdf

#منبع #کتاب
نسخه اولیه
فصل 23 تا 27 کتاب جدید #Andrew_ng امروز منتشر شد

Machine Learning Yearning - Chapters 23-27

#منبع #کتاب
نسخه اولیه
فصل 31 و32 کتاب جدید #Andrew_ng امروز منتشر شد

Machine Learning Yearning - Chapters 31-32

#منبع #کتاب
نسخه اولیه
فصل 36 تا 39 کتاب جدید #Andrew_ng امروز منتشر شد

Machine Learning Yearning - Chapters 31-32

#منبع #کتاب
Today free book is out!
TensorFlow Machine Learning Cookbook
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

🙏Thanks to: @packtpubfreelearning
#tensorflow

#منبع #کتاب
نسخه draft نهایی کتاب
Machine Learning Yearning
Andrew Ng
که شامل تمامی chapter ها هست

@cvision

#کتاب #منبع
آخرین draft موجود کتاب
Machine Learning Yearning
#Andrew_Ng
در 118 صفحه
منبع:
https://www.deeplearning.ai/machine-learning-yearning/

#کتاب #منبع

Machine Learning Yearning by #Andrew_Ng

When should you use an end-to-end learning system, and when should you not? Learn the pros and cons of end-to-end learning in MLY

Download Link

#منبع #کتاب #آموزش
Dive into Deep Learning

An interactive deep learning book with code, math, and discussions

http://www.d2l.ai/

#mxnet

آشنایی با پردازش آماری سیگنال‌ها #کتاب
اگر که مفاهیم درس DSP برای شما مشکل و پیچیده است و یا در درس‌هایی مثل فرآیندهای تصادفی، جبر خطی و پردازش سیگنال مشکل دارید، این کتاب می‌تواند برای شما راهگشا باشد. یادآوری مباحث فرآیندهای تصادفی و جبر خطی در فصل های ابتدایی به خواننده کمک می‌کند که مباحث بعدی کتاب از جمله پردازش سیگنال دیجیتال، طراحی فیلترها، فیلترهای بهینه، تئوری آشکارسازی، تئوری تخمین و پردازش سیگنال آرایه‌ای را بهتر متوجه شود.
برخی مواردی که در این کتاب به آن برخورد می‌کنید عبارتند از: فیلتر وینر، فیلتر کالمن، حد پایین کرامر‐رائو (CRLB)، تخمین فرکانس کمینه واریانس، فیلترهای بازگشتی تطبیقی، تئوری نیمن‐پیرسون، آرایه های کروی و بسیاری موارد دیگر.
تمرین های آخر هر فصل این کتاب به شما کمک می کند که دانش خود را محک بزنید. پیاده‌سازی روش‌ها و الگوریتم های این کتاب با متلب انجام شده است و کدهای آن در کتاب موجود است. همچنین این کتاب برای اساتید محترم در مقاطع تحصیلات تکمیلی می‌تواند منبع خوبی برای معرفی به دانشجویان باشد.

https://publish.sru.ac.ir/book_947.html