#آموزش #گوگل_کولب

یک ترفند ساده برای جلوگیری از قطع شدن های تصادفی Google Colab!

میدانید که 12 ساعت پشت سر هم میتونیم از گوگل‌کولب استفاده کنیم، اما وقتی ترینی را برای مدت طولانی میگذاریم به صورت تصادفی ما را disconnect میکنه که شما دکمه ی را کلیک کنید و ادامه بدهد!
خب این کارو کافیه به جاوا اسکریپت بسپرید!

فقط کافیه ابتدای کار کد زیرو اجرا کنید:

#This cell runs JS code to automatic reconnect to runtime:

import IPython
from google.colab import output

display(IPython.display.Javascript('''
 function ClickConnect(){
   btn = document.querySelector("colab-connect-button")
   if (btn != null){
     console.log("Click colab-connect-button"); 
     btn.click() 
     }
   
   btn = document.getElementById('ok')
   if (btn != null){
     console.log("Click reconnect"); 
     btn.click() 
     }
  }
  
setInterval(ClickConnect,60000)
'''))

print("Done.")

#آموزش #گوگل_کولب
بررسی نسخه گوگل‌گولب:
در حال حاضر گوگل کولب به صورت تصادفی یکی از 4 کارت گرافیک سری تسلای K80, T4, P4 یا P100 را بهمون میده، حالا کافیه با تایپ کامند

!nvidia-smi

بفهمیم توی سشن فعلی چی بهمون داده.

روش دیگه اینه که کد زیر را اول نوت بوک یا کد پایتونیتون بزارید که اگر GPU مورد نظرمون را بهمون نداده بود Exception بده!

import pynvml


pynvml.nvmlInit()
handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)
device_name = pynvml.nvmlDeviceGetName(handle)

if device_name != b'Tesla T4':
  raise Exception("""
    Unfortunately this instance does not have a T4 GPU.
    
    Please make sure you've configured Colab to request a GPU instance type.
    
    Sometimes Colab allocates a Tesla K80 instead of a T4. Resetting the instance.

    If you get a K80 GPU, try Runtime -> Reset all runtimes...
  """)
else:
  print('Woo! You got the right kind of GPU!')

#colab #tesla #GPU