#آموزش

سمت چپ مدل Xception مقاله است و سمت راست پیاده سازی با Functional API در Keras.

همان طور که می‌دانید سه روش اصلی در کراس برای پیاده سازی شبکه ها وجود دارد.
sequential - functional - model subclassing.

در این تصویر به خوبی ایده پیاده سازی با روش دوم که انعطاف بیشتری نسبت به sequential دارد را درک میکنید.

https://twitter.com/fchollet/status/1100169756953346048

#keras #functional_api

#سورس_کد

همان طور که می‌دانید سه روش اصلی در کراس برای پیاده سازی شبکه ها وجود دارد.
sequential - functional - model subclassing.

در این نوت بوک پیاده سازی مدل Deeplab_v3 با روش دوم و سوم که انعطاف بیشتری نسبت به sequential دارد را آنلاین و در کولب بررسی خواهید کرد.

Implementing Deeplab_v3 in TF2.0
functional API in tf.keras

https://colab.research.google.com/drive/1uMAQTf6RegzqkaUVtshMFCBwRjLvtabA#scrollTo=K6zOZEOe0bWa


مرتبط با : https://t.me/cvision/1060 و https://t.me/cvision/1018 و https://t.me/cvision/1000

#keras #functional_api #model_subclassing

#سورس_کد #آموزش
A Variational AutoEncoder (VAE) built in TF 2.0 using either a subclassing style or the Functional API.
The #Functional API example reuses the Sampling layer from the subclassing example. You can always mix-and-match these building blocks.

کد در گوگل کولب:
https://www.tensorflow.org/alpha/guide/keras/custom_layers_and_models#putting_it_all_together_an_end-to-end_example

#tensorflow2 #keras #VAE