VQABQ: Visual Question Answering by Basic Questions
🔗 https://arxiv.org/abs/1703.06492

#VQA #deep_learning #computer_vision #NLP #Image_captioning
#GRU #LSTM #CNN

مرتبط با مقاله: https://t.me/cvision/198

نمونه سوالات:
i. طبقه بندی صحنه: آیا این یک روز بارانی است؟
ii. بازشناسی شیء: چه چیزی بر روی میز است.
iii. طبقه بندی ویژگی: زمین چه رنگی است؟
iv. شمارش: چند نفر در اتاق هستند؟
v. تشخیص شی: آیا سیبی در تصویر وجود دارد؟
vi. تشخیص فعالیت: مرد در حال انجام چه نوع ورزشی است ؟

مقالات مشابه:
https://t.me/cvision/196

#VQA #deep_learning #computer_vision #NLP #Image_captioning
#GRU #LSTM #CNN

#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت اول - مقدمات شبکه‌های بازگشتی:

https://www.aparat.com/v/zqbc8

#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت دوم - ادامه مقدمات شبکه‌های بازگشتی:

https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685

#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت سوم - پیاده‌سازی تخمین تابع با شبکه‌های بازگشتی ساده

در این جلسه با فریم‌ورک Keras آموزش و تولید یک موج سینوسی به عنوان یک مثال ساده برای شروع با RNN آموزش داده شد.

https://www.aparat.com/v/4JYTU

#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت ششم - محو شدگی و انفجار گرادیان‌ها در شبکه‌های بازگشتی

https://www.aparat.com/v/DRqG1

پ ن : این ویدیوها نیاز به پیش‌نیاز آشنایی با پیاده سازی شبکه های عصبی و کانولوشنالی در تنسرفلو و کراس دارد.
می‌توانید مسیر یادگیری یادگیری عمیق را از اینجا بخوانید، یا ویدیو مقدماتی را از اینجا ببنید. اگر هیچ دیدی هم نسبت به یادگیری عمیق ندارید به این پست یک نگاهی بیندازید.

#آموزش #rnn #lsrm #gru

قسمت هفتم - شبکه‌های GRU
https://www.aparat.com/v/fnlRB


پ ن : این ویدیوها نیاز به پیش‌نیاز آشنایی با پیاده سازی شبکه های عصبی و کانولوشنالی در تنسرفلو و کراس دارد.
می‌توانید مسیر یادگیری یادگیری عمیق را از اینجا بخوانید، یا ویدیو مقدماتی را از اینجا ببنید. اگر هیچ دیدی هم نسبت به یادگیری عمیق ندارید به این پست یک نگاهی بیندازید.

#آموزش #rnn #lsrm #gru

قسمت سی و دوم - Image captioning با توجه!

این ویدیو شبیه پیاده سازی مقاله
Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention[link]
است که با توجه به ویژگی‌های استخراج شده یک شبکه کانولوشنالی توسط شبکه RNN آن تصویر را تفسیر می‌کند.

https://www.aparat.com/v/qD1Mi

در صورت تمایل به کمک به جمع آوری مجموعه داده فارسی هم می‌توانید در سایت
imagecaptioning.ir

فعالیت کنید.

پک کامل این ویدیو هم در سایت class.vision با کد تخفیف cvision در دسترس است.

دموی دوره ی تخصصی rnn ها در آپارات قرار گرفت:
https://www.aparat.com/v/teHmF

به مناسبت میلاد با سعادت حضرت فاطمه و روز مادر کد تخفیف 40 درصدی mother تا انتهای هفته فعال شد.

mother


هم اکنون از یکی از دو لینک زیر این دوره ی آفلاین را تهیه بفرمایید:

http:/deeprnn.shop
http://class.vision/deeplearning2/

#rnn #tensorflow #lstm #gru #keras