♻️ارتباطات بخش های مختلف دو نیمکره مغز در افراد #خلاق، بیش از افراد عادی است.
Bayesian Inference and Testing of Group Differences in Brain Networks
❇️پژوهشگران دانشگاه دوک کارولینای شمالی 🇺🇸 و دانشگاه پاودا 🇮🇹 در پژوهش های جدید خود دریافتند افرادی که سطوح بالای #خلاقیت دارند، نسبت به افراد عادی، #ارتباطات بیشتری بین دو #نیمکره #راست و #چپ مغز خود دارند.
📚🔍در این پژوهش که بر دانشجویان داوطلب با کمک MRI و اجرای مجموعه وسیعی از پرسشنامه های سنجش خلاقیت و #عملکرد (#حل_مسئله، #تفکر_واگرا، ارائه پاسخ های پرشمار برای یک #مسئله، رسم شکل، و ...) انجام شد، بررسی های نشان دادند افسانه «خلاقیت در نیمکره راستِ فعال است» صحیح نیست؛ خلاقیت بر اساس ارتباط مستمر و وسیع دو نیمکره مغز برای پردازش موضوعات و یافتن راه حل های بیشتر برای موضوعات شکل می گیرد.
📹به منظور تحلیل دقیق فعالیت های مغزی، #اسکن های 1 گیگابایتی #MRI از مغز داوطلبان تهیه شد.
🔍نتایج تحلیل های ابتدای نشانگر هیچ تفاوتی بین مردان و زنان و یا افراد در پردازش های مغزی نبود. اما مقایسه 15 درصد بالایی و پایینی (از منظر نمرات خلاقیت) با هم تفاوت های اساسی در ارتباطات نواحی مغزی را آشکار نمود.
📝نتایج پژوهش نشان دادند در افرادی که بسیار خلاقند 68 نقطه مستقل از مغز در دو نیمکره با هم مرتبطند (بیشتر این نقاط در لوب های #پیشانی واقعند).
🔆این تیم پژوهشی در حال حاضر در تلاش برای بررسی تفاوت های مغزی در حوزه #هوش (#IQ) هستند.
✅🛂نکته: این پژوهش اولین پژوهش کاربرد تحلیل های ترکیبی پیشرفته ریاضی برای مدلسازی فعالیت و ارتباط نواحی مختلف مغز با یکدیگر و نشانگر ضرورت کاربرد روش های آماری و نوین بجای وابستگی به روش های معمول و رایج آماری و شاخص های دم دستی گرایش به میانگین (کتب آمار و روش تحقیق فعلی) است.
Abstract
#Network data are #increasingly collected along with other variables of interest. Our motivation is drawn from #neurophysiology studies measuring brain connectivity networks for a sample of individuals along with their membership to a low or high creative reasoning group. It is of paramount importance to develop statistical methods for #testing of global and local changes in the structural interconnections among brain regions across groups. We develop a #general #Bayesian procedure for inference and testing of group differences in the #network #structure, which relies on a nonparametric representation for the conditional probability mass function associated with a #network-valued random variable. By #leveraging a mixture of low-rank factorizations, we allow simple global and local hypothesis testing adjusting for multiplicity. An efficient #Gibbs sampler is defined for #posterior #computation. We provide theoretical results on the flexibility of the model and assess testing performance in simulations. The approach is applied to provide novel insights on the relationships between human brain networks and creativity.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://projecteuclid.org/download/pdfview_1/euclid.ba/1479179031
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Bayesian Inference and Testing of Group Differences in Brain Networks
❇️پژوهشگران دانشگاه دوک کارولینای شمالی 🇺🇸 و دانشگاه پاودا 🇮🇹 در پژوهش های جدید خود دریافتند افرادی که سطوح بالای #خلاقیت دارند، نسبت به افراد عادی، #ارتباطات بیشتری بین دو #نیمکره #راست و #چپ مغز خود دارند.
📚🔍در این پژوهش که بر دانشجویان داوطلب با کمک MRI و اجرای مجموعه وسیعی از پرسشنامه های سنجش خلاقیت و #عملکرد (#حل_مسئله، #تفکر_واگرا، ارائه پاسخ های پرشمار برای یک #مسئله، رسم شکل، و ...) انجام شد، بررسی های نشان دادند افسانه «خلاقیت در نیمکره راستِ فعال است» صحیح نیست؛ خلاقیت بر اساس ارتباط مستمر و وسیع دو نیمکره مغز برای پردازش موضوعات و یافتن راه حل های بیشتر برای موضوعات شکل می گیرد.
📹به منظور تحلیل دقیق فعالیت های مغزی، #اسکن های 1 گیگابایتی #MRI از مغز داوطلبان تهیه شد.
🔍نتایج تحلیل های ابتدای نشانگر هیچ تفاوتی بین مردان و زنان و یا افراد در پردازش های مغزی نبود. اما مقایسه 15 درصد بالایی و پایینی (از منظر نمرات خلاقیت) با هم تفاوت های اساسی در ارتباطات نواحی مغزی را آشکار نمود.
📝نتایج پژوهش نشان دادند در افرادی که بسیار خلاقند 68 نقطه مستقل از مغز در دو نیمکره با هم مرتبطند (بیشتر این نقاط در لوب های #پیشانی واقعند).
🔆این تیم پژوهشی در حال حاضر در تلاش برای بررسی تفاوت های مغزی در حوزه #هوش (#IQ) هستند.
✅🛂نکته: این پژوهش اولین پژوهش کاربرد تحلیل های ترکیبی پیشرفته ریاضی برای مدلسازی فعالیت و ارتباط نواحی مختلف مغز با یکدیگر و نشانگر ضرورت کاربرد روش های آماری و نوین بجای وابستگی به روش های معمول و رایج آماری و شاخص های دم دستی گرایش به میانگین (کتب آمار و روش تحقیق فعلی) است.
Abstract
#Network data are #increasingly collected along with other variables of interest. Our motivation is drawn from #neurophysiology studies measuring brain connectivity networks for a sample of individuals along with their membership to a low or high creative reasoning group. It is of paramount importance to develop statistical methods for #testing of global and local changes in the structural interconnections among brain regions across groups. We develop a #general #Bayesian procedure for inference and testing of group differences in the #network #structure, which relies on a nonparametric representation for the conditional probability mass function associated with a #network-valued random variable. By #leveraging a mixture of low-rank factorizations, we allow simple global and local hypothesis testing adjusting for multiplicity. An efficient #Gibbs sampler is defined for #posterior #computation. We provide theoretical results on the flexibility of the model and assess testing performance in simulations. The approach is applied to provide novel insights on the relationships between human brain networks and creativity.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://projecteuclid.org/download/pdfview_1/euclid.ba/1479179031
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
projecteuclid.org
Durante , Dunson : Bayesian Inference and Testing of Group Differences in Brain Networks
Project Euclid - mathematics and statistics online
♻️ارائه #مدلی جدید برای #ولع #مصرف در #اعتیاد و #چاقی
A #Bayesian #Observer #Model of #Drug #Craving
پژوهشگران علوم مغزی و رفتاری دانشگاه تگزاس 🇺🇸در پژوهشی که تازگی منتشر شده است، پیشنهاد الگویی #مغزی برای ولع مصرف داده اند؛ الگویی که زیربنای رفتارهای #اعتیادی به #مواد، #دارو، و #غذا است.
🔍در این پژوهش از مدل های محاسباتی پیچیده برای تحلیل #تصویربرداری ها و #نقشه های مغزی پیشین در اعتیاد برای شناسنایی مراکز ولع در مغز استفاده شده است.
🔬این پژوهشگران اولین #الگوی #نظامدار و #کمّی را برای رفتارهای اعتیادی ارائه نموده اند. این مدل بر ولع مصرف متمرکز است: احساس شدید و فوری نیاز یا علاقه به مواد، دارو، و یا غذا. ولع مصرف مهمترین عامل پیش بینی گرفتاری مجدد فرد به اعتیاد پس از ترک و نیز شکسته شدن #رژیم های #غذایی و #چاقی مجدد است. حتی فرد پس از ترک رفتار اعتیادی خود، ممکن است ولع مصرف را به شدت پیشین داشته باشد که این موضوع عاملی بسیار خطرناک در عود مجدد رفتارهای اعتیادی است. لازم به ذکر است از سال 2012 میلادی #پرخوری و چاقی نیز به عنوان «#رفتارهای #اعتیادی #خوردن» طبقه بندی می شوند؛ اعتیادی که فرد قادر به ترک آن نیست و ناچار است با مقدار مصرف کم آن بسازد.
Abstract
The #reinforcement #learning #theory of #drug #addiction has been influential for decades. Under this framework, drugs trigger #dopamine (#DA) release and exert their #reinforcing effects through the #mesolimbic pathway. This model can account for #compulsive #drug-seeking #behaviors in #addiction. However, many empirical findings remain unaddressed. In particular, accumulating evidence suggests that DA, delivered by either addictive drugs or by #pharmacological treatments, such as the #nicotine #replacement therapy, is not sufficient to reduce #craving. Craving persists even after #compulsive #drug-taking behavior stops, suggesting that craving and drug-seeking behavior are 2 distinct processes, despite the fact that they are often homogenized in laboratory settings.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://jamanetwork.com/journals/jamapsychiatry/article-abstract/2601410
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
A #Bayesian #Observer #Model of #Drug #Craving
پژوهشگران علوم مغزی و رفتاری دانشگاه تگزاس 🇺🇸در پژوهشی که تازگی منتشر شده است، پیشنهاد الگویی #مغزی برای ولع مصرف داده اند؛ الگویی که زیربنای رفتارهای #اعتیادی به #مواد، #دارو، و #غذا است.
🔍در این پژوهش از مدل های محاسباتی پیچیده برای تحلیل #تصویربرداری ها و #نقشه های مغزی پیشین در اعتیاد برای شناسنایی مراکز ولع در مغز استفاده شده است.
🔬این پژوهشگران اولین #الگوی #نظامدار و #کمّی را برای رفتارهای اعتیادی ارائه نموده اند. این مدل بر ولع مصرف متمرکز است: احساس شدید و فوری نیاز یا علاقه به مواد، دارو، و یا غذا. ولع مصرف مهمترین عامل پیش بینی گرفتاری مجدد فرد به اعتیاد پس از ترک و نیز شکسته شدن #رژیم های #غذایی و #چاقی مجدد است. حتی فرد پس از ترک رفتار اعتیادی خود، ممکن است ولع مصرف را به شدت پیشین داشته باشد که این موضوع عاملی بسیار خطرناک در عود مجدد رفتارهای اعتیادی است. لازم به ذکر است از سال 2012 میلادی #پرخوری و چاقی نیز به عنوان «#رفتارهای #اعتیادی #خوردن» طبقه بندی می شوند؛ اعتیادی که فرد قادر به ترک آن نیست و ناچار است با مقدار مصرف کم آن بسازد.
Abstract
The #reinforcement #learning #theory of #drug #addiction has been influential for decades. Under this framework, drugs trigger #dopamine (#DA) release and exert their #reinforcing effects through the #mesolimbic pathway. This model can account for #compulsive #drug-seeking #behaviors in #addiction. However, many empirical findings remain unaddressed. In particular, accumulating evidence suggests that DA, delivered by either addictive drugs or by #pharmacological treatments, such as the #nicotine #replacement therapy, is not sufficient to reduce #craving. Craving persists even after #compulsive #drug-taking behavior stops, suggesting that craving and drug-seeking behavior are 2 distinct processes, despite the fact that they are often homogenized in laboratory settings.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://jamanetwork.com/journals/jamapsychiatry/article-abstract/2601410
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Jamanetwork
A Bayesian Observer Model of Drug Craving
This article presents a Bayesian observer model that distinguishes drug craving from drug seeking behaviors as 2 distinct processes.
♻️کشف علت #نقص #توجه و #ضعف #عمکرد در بزرگسالان دارای اختلالات طیف #بیش_فعالی و #نقض_توجه (#ADHD)
Increased #default-mode #variability is related to reduced #task-performance and is evident in #adults with #ADHD
پژوهشگران روانشناسی و روانپزشکی دانشگاه اسلو 🇳🇴 و دانشکاه کینگزکالج 🇬🇧 در پژوهشی مشترک دریافتند افزایش تغییر در #وضعیت #شبکه #پایه #مغز (#DMN) منجر به کاهش #دقت و افت #عملکرد در افراد دارای ADHD شده و در بزرگسالی نیز ادامه دارد.
🔬در این پژوهش آزمایشی که بر 20 بزرگسال دارای ADHD و 27 بزرگسال سالم در سنین 18 تا 40 سال صورت گرفت، آزمون های #کارکردهای #اجرایی و نیز #fMRI درکنار #آزمایش #خون بعمل آمدند. همچنین، افراد دارای ADHD بصورت نامشخص هم بعد از مصرف #میتل_فنیدیت (#MPH) و هم بعد از مصرف #دارونما مورد ارزیابی قرار گرفتند.
📚نتایج نشان دادند که فعالیت DMN در افراد دارای ADHD بدون مصرف دارو بسیار بیشتر از افراد سالم است. همچنین ارتباط عملکردی بین شبکه های توجه و DMN به کارکرد و وضعیت کنترل داوطلب نیز وابسته بود. بر این اساس بنظر می رسد #دارودرمانی نمی تواند تمامی #مدارهای #عصبی را در افراد دارای ADHD کنترل نماید؛ بویژه فرآیندهای #کنترل #تکانه و #تصمیمگیری که متیل فنیدیت بر آنها بی تاثیر است.
Abstract
#Insufficient #suppression and #connectivity of the #default #mode #network (#DMN) is a potential #mediator of #cognitive #dysfunctions across various disorders, including #attention #deficit/#hyperactivity #disorder (#ADHD). However, it remains unclear if alterations in #sustained DMN suppression, variability and connectivity during prolonged #cognitive #engagement are implicated in #adult ADHD #pathophysiology, and to which degree #methylphenidate (#MPH) remediates any DMN #abnormalities. This #randomized, #double-blinded, #placebo-controlled, #cross-over #clinical #trial of #MPH (clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01831622) explored large-scale brain network dynamics in 20 adults with ADHD on and off MPH, compared to 27 healthy controls, while performing a reward based #decision-making task. DMN task-related #activation, variability, and connectivity were estimated and compared between groups and conditions using #independent #component #analysis, #dual #regression, and #Bayesian #linear #mixed #models. The results show that the DMN exhibited more variable activation patterns in unmedicated patients compared to healthy controls. Group differences in functional connectivity both between and within functional networks were evident. Further, functional connectivity between and within attention and DMN networks was sensitive both to task performance and case-control status. MPH altered within-network connectivity of the DMN and visual networks, but not between-network #connectivity or #temporal variability. This study thus provides novel #fMRI evidence of reduced sustained DMN suppression in adults with ADHD during value-based decision-making, a pattern that was not alleviated by MPH. We infer from multiple analytical approaches further support to the #default #mode #interference #hypothesis, in that higher DMN activation variability is evident in adult ADHD and associated with lower task performance.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213158217300682?via%3Dihub
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Increased #default-mode #variability is related to reduced #task-performance and is evident in #adults with #ADHD
پژوهشگران روانشناسی و روانپزشکی دانشگاه اسلو 🇳🇴 و دانشکاه کینگزکالج 🇬🇧 در پژوهشی مشترک دریافتند افزایش تغییر در #وضعیت #شبکه #پایه #مغز (#DMN) منجر به کاهش #دقت و افت #عملکرد در افراد دارای ADHD شده و در بزرگسالی نیز ادامه دارد.
🔬در این پژوهش آزمایشی که بر 20 بزرگسال دارای ADHD و 27 بزرگسال سالم در سنین 18 تا 40 سال صورت گرفت، آزمون های #کارکردهای #اجرایی و نیز #fMRI درکنار #آزمایش #خون بعمل آمدند. همچنین، افراد دارای ADHD بصورت نامشخص هم بعد از مصرف #میتل_فنیدیت (#MPH) و هم بعد از مصرف #دارونما مورد ارزیابی قرار گرفتند.
📚نتایج نشان دادند که فعالیت DMN در افراد دارای ADHD بدون مصرف دارو بسیار بیشتر از افراد سالم است. همچنین ارتباط عملکردی بین شبکه های توجه و DMN به کارکرد و وضعیت کنترل داوطلب نیز وابسته بود. بر این اساس بنظر می رسد #دارودرمانی نمی تواند تمامی #مدارهای #عصبی را در افراد دارای ADHD کنترل نماید؛ بویژه فرآیندهای #کنترل #تکانه و #تصمیمگیری که متیل فنیدیت بر آنها بی تاثیر است.
Abstract
#Insufficient #suppression and #connectivity of the #default #mode #network (#DMN) is a potential #mediator of #cognitive #dysfunctions across various disorders, including #attention #deficit/#hyperactivity #disorder (#ADHD). However, it remains unclear if alterations in #sustained DMN suppression, variability and connectivity during prolonged #cognitive #engagement are implicated in #adult ADHD #pathophysiology, and to which degree #methylphenidate (#MPH) remediates any DMN #abnormalities. This #randomized, #double-blinded, #placebo-controlled, #cross-over #clinical #trial of #MPH (clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01831622) explored large-scale brain network dynamics in 20 adults with ADHD on and off MPH, compared to 27 healthy controls, while performing a reward based #decision-making task. DMN task-related #activation, variability, and connectivity were estimated and compared between groups and conditions using #independent #component #analysis, #dual #regression, and #Bayesian #linear #mixed #models. The results show that the DMN exhibited more variable activation patterns in unmedicated patients compared to healthy controls. Group differences in functional connectivity both between and within functional networks were evident. Further, functional connectivity between and within attention and DMN networks was sensitive both to task performance and case-control status. MPH altered within-network connectivity of the DMN and visual networks, but not between-network #connectivity or #temporal variability. This study thus provides novel #fMRI evidence of reduced sustained DMN suppression in adults with ADHD during value-based decision-making, a pattern that was not alleviated by MPH. We infer from multiple analytical approaches further support to the #default #mode #interference #hypothesis, in that higher DMN activation variability is evident in adult ADHD and associated with lower task performance.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213158217300682?via%3Dihub
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
clinicaltrials.gov
Influence of Stimulant Medication on Brain Processes for Decision Making in Attention Deficit Hyperactivity Disorder - Full Text…
Influence of Stimulant Medication on Brain Processes for Decision Making in Attention Deficit Hyperactivity Disorder - Full Text View.
🔹 رفتار گله ای در اقتصاد: ابعاد عصبی و روانشناختی
🔹 پژوهشگران دانشگاه گانویل و کایوس انگلستان در نوشتاری مروری به بررسی ابعاد عصبی و روانشناختی رفتار گله ای در اقتصاد انسانی پرداختند.
نتایج و راهبردهای این تحقیق را در لینک زیر بخوانید👇
https://ipbses.com/herd-behavior-neuroeconomics
#دکتر_امیر_محمد_شهسوارانی #رفتار_گله‌ای #بورس #اقتصاد_مالی #اقتصاد_رفتاری #نظریه_توطئه #روانشناسی_توده #روانشناسی_مالی #مالی_رفتاری #روانشناسی_شایعه #رفتار_هیجانی #مدیریت_هیجانی
#herding #behavioural_economics #Bayesian_learning #neuroeconomics
#انستیتو_علوم_روانی_زیستی_اجتماعی_اقتصادی
#DrAmirMohammadShahsavarani #InstituteofPsychoBioSocioEconomicSciences #IPBSES
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
🔹 پژوهشگران دانشگاه گانویل و کایوس انگلستان در نوشتاری مروری به بررسی ابعاد عصبی و روانشناختی رفتار گله ای در اقتصاد انسانی پرداختند.
نتایج و راهبردهای این تحقیق را در لینک زیر بخوانید👇
https://ipbses.com/herd-behavior-neuroeconomics
#دکتر_امیر_محمد_شهسوارانی #رفتار_گله‌ای #بورس #اقتصاد_مالی #اقتصاد_رفتاری #نظریه_توطئه #روانشناسی_توده #روانشناسی_مالی #مالی_رفتاری #روانشناسی_شایعه #رفتار_هیجانی #مدیریت_هیجانی
#herding #behavioural_economics #Bayesian_learning #neuroeconomics
#انستیتو_علوم_روانی_زیستی_اجتماعی_اقتصادی
#DrAmirMohammadShahsavarani #InstituteofPsychoBioSocioEconomicSciences #IPBSES
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃