StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
+ کد
اطلاعات بیشتر
https://t.me/cvision/646
#GAN #stargan #pytorch #generative #adversarial
+ کد
اطلاعات بیشتر
https://t.me/cvision/646
#GAN #stargan #pytorch #generative #adversarial
#کورس #ویدیو
معرفی کورس جبرخطی عددی برای برنامه نویسان
Computational Linear Algebra for Coders
این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.
Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.
course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/
کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md
ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY
The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.
Course Contests
0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization
معرفی کورس جبرخطی عددی برای برنامه نویسان
Computational Linear Algebra for Coders
این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.
Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.
course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/
کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md
ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY
The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.
Course Contests
0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization
MachineLearningMastery.com
Computational Linear Algebra for Coders Review - MachineLearningMastery.com
Numerical linear algebra is concerned with the practical implications of implementing and executing matrix operations in computers with real data.
It is an area that requires some previous experience of linear algebra and is focused on both the performance…
It is an area that requires some previous experience of linear algebra and is focused on both the performance…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#خبر
Introducing #PyTorch across Google Cloud
PyTorch 1.0 Preview is now available on Google Cloud, in virtual machine images, #Kubeflow, #Tensorboard, and on TPUs.
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-pytorch-across-google-cloud
Introducing #PyTorch across Google Cloud
PyTorch 1.0 Preview is now available on Google Cloud, in virtual machine images, #Kubeflow, #Tensorboard, and on TPUs.
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-pytorch-across-google-cloud
معرفی kuberflow برای serve کردن مدلهای PyTorch برای deployment
#Kubeflow is an open source platform designed to make end-to-end ML pipelines easy to deploy and manage. Kubeflow already supports #PyTorch, and the Kubeflow community has already developed a PyTorch package that can be installed in a Kubeflow #deployment with just two commands. Additionally, in collaboration with #NVIDIA, we have extended the #TensorRT package in Kubeflow to support #serving PyTorch models. We aim for Kubeflow to be the easiest way to build portable, scalable and composable PyTorch pipelines that #run_everywhere.
https://www.kubeflow.org/
#Kubeflow is an open source platform designed to make end-to-end ML pipelines easy to deploy and manage. Kubeflow already supports #PyTorch, and the Kubeflow community has already developed a PyTorch package that can be installed in a Kubeflow #deployment with just two commands. Additionally, in collaboration with #NVIDIA, we have extended the #TensorRT package in Kubeflow to support #serving PyTorch models. We aim for Kubeflow to be the easiest way to build portable, scalable and composable PyTorch pipelines that #run_everywhere.
https://www.kubeflow.org/
#منبع #کورس #آموزش
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity
#خبر
با انتشار نسخه پایدار پایتورچ، fastai هم به روز شد، هم اکنون میتوانید با یک دستور این فریم ورک را به راحتی نصب کنید
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1071498038856830976
#fastai #pytorch
با انتشار نسخه پایدار پایتورچ، fastai هم به روز شد، هم اکنون میتوانید با یک دستور این فریم ورک را به راحتی نصب کنید
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1071498038856830976
#fastai #pytorch
#خبر
فیس بوک فریم ورک pytext را برای کارهای NLP منتشر کرد
#PyText, a framework built on #PyTorch to help developers more quickly & easily experiment with and deploy NLP models
https://code.fb.com/ai-research/pytext-open-source-nlp-framework/
#nlp #pytext
فیس بوک فریم ورک pytext را برای کارهای NLP منتشر کرد
#PyText, a framework built on #PyTorch to help developers more quickly & easily experiment with and deploy NLP models
https://code.fb.com/ai-research/pytext-open-source-nlp-framework/
#nlp #pytext
Engineering at Meta
Open-sourcing PyText for faster NLP development
We are open-sourcing PyText, a framework for natural language processing. PyText is built on PyTorch and it makes it faster and easier to build deep learning models for NLP.
#مقاله
#CVPR2018
Super SloMo: High Quality Estimation of Multiple Intermediate Frames for Video Interpolation
Video: https://t.me/cvision/861
🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1612.01175
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1712.00080.pdf
🔗Project Page (code + data):
https://people.cs.umass.edu/~hzjiang/projects/superslomo/
🔗code (#PyTorch):
https://github.com/avinashpaliwal/Super-SloMo
🙏Thanks to: @vahidreza01
#CVPR2018
Super SloMo: High Quality Estimation of Multiple Intermediate Frames for Video Interpolation
Video: https://t.me/cvision/861
🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1612.01175
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1712.00080.pdf
🔗Project Page (code + data):
https://people.cs.umass.edu/~hzjiang/projects/superslomo/
🔗code (#PyTorch):
https://github.com/avinashpaliwal/Super-SloMo
🙏Thanks to: @vahidreza01
Telegram
Tensorflow
#ویدئو
محققان NVIDIA با ایجاد فریم های میانی با deep learning ویدیوی عادی را به یک ویدیوی اسلو موشن با نرخ 240-fps تبدیل میکنند.
Research at #NVIDIA: Transforming Standard Video Into Slow Motion with AI
مقاله:
https://t.me/cvision/862
محققان NVIDIA با ایجاد فریم های میانی با deep learning ویدیوی عادی را به یک ویدیوی اسلو موشن با نرخ 240-fps تبدیل میکنند.
Research at #NVIDIA: Transforming Standard Video Into Slow Motion with AI
مقاله:
https://t.me/cvision/862
#سورس_کد
#InstaGAN
این مقاله نقص های cycleGan را رفع کرده.
#PyTorch implementation of "InstaGAN: Instance-aware Image Translation" (ICLR 2019)
code:
https://github.com/sangwoomo/instagan
paper:
https://arxiv.org/pdf/1812.10889.pdf
blog post:
https://t.me/cvision/892
بیشتر:
https://t.me/cvision/893
#Image_to_Image_Translation #GAN
#InstaGAN
این مقاله نقص های cycleGan را رفع کرده.
#PyTorch implementation of "InstaGAN: Instance-aware Image Translation" (ICLR 2019)
code:
https://github.com/sangwoomo/instagan
paper:
https://arxiv.org/pdf/1812.10889.pdf
blog post:
https://t.me/cvision/892
بیشتر:
https://t.me/cvision/893
#Image_to_Image_Translation #GAN
#سورس_کد استفاده ساده از GAN در پایتورچ
Open-source VeGANs, a small library to easily train various existing #GANs using #PyTorch.
You provide a generator and discriminator, and VeGANs trains them with a GAN algorithm of your choice.
https://github.com/unit8co/vegans #pytorch #GAN #MachineLearning
Open-source VeGANs, a small library to easily train various existing #GANs using #PyTorch.
You provide a generator and discriminator, and VeGANs trains them with a GAN algorithm of your choice.
https://github.com/unit8co/vegans #pytorch #GAN #MachineLearning
available_pretrained_models.pdf
55.6 KB
مدل های pretrained و عنوان مقالاتشان
🙏Thanks to: @AM_Ghoreyshi
#pretrained
#caffe #tensorflow #keras #pytorch
🙏Thanks to: @AM_Ghoreyshi
#pretrained
#caffe #tensorflow #keras #pytorch
#منبع #کورس #آموزش
قبلا کورس
Intro to Deep Learning with #PyTorch by Facebook AI
در اینجا
https://t.me/cvision/763
معرفی شد. اکنون کل ویدیوهای این کورس را یکجا دانلود کنید:
https://s3.amazonaws.com/zips.udacity-data.com/ud188/708528/1550153609817/Intro+to+Deep+Learning+with+PyTorch+Videos.zip
🙏Thanks to: @vahidreza01
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity
قبلا کورس
Intro to Deep Learning with #PyTorch by Facebook AI
در اینجا
https://t.me/cvision/763
معرفی شد. اکنون کل ویدیوهای این کورس را یکجا دانلود کنید:
https://s3.amazonaws.com/zips.udacity-data.com/ud188/708528/1550153609817/Intro+to+Deep+Learning+with+PyTorch+Videos.zip
🙏Thanks to: @vahidreza01
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity
Telegram
Tensorflow
#منبع #کورس #آموزش
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
#deep_learning #pytorch…
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
#deep_learning #pytorch…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#سورس_کد #مقاله
Real-time Hand Gesture Recognition
paper (Submitted on 29 Jan 2019)
https://arxiv.org/abs/1901.10323
source code (pytorch):
https://github.com/ahmetgunduz/Real-time-GesRec
#gesture_recognition #pytorch
#video_processing
Real-time Hand Gesture Recognition
paper (Submitted on 29 Jan 2019)
https://arxiv.org/abs/1901.10323
source code (pytorch):
https://github.com/ahmetgunduz/Real-time-GesRec
#gesture_recognition #pytorch
#video_processing
#خبر قسمت_1
دیپ لرنینگ در نظرسنجی 2019 استک اورفلو
https://insights.stackoverflow.com/survey/2019
This is the first year we've asked about many of the technologies in this category, and Node.js is the most commonly used. More developers say they use .NET than .NET Core, and the deep learning framework #TensorFlow is many times more popular than the #deep learning framework Torch/#PyTorch.
🙏Thanks to: https://t.me/software_geek/140
#stackoverflow
دیپ لرنینگ در نظرسنجی 2019 استک اورفلو
https://insights.stackoverflow.com/survey/2019
This is the first year we've asked about many of the technologies in this category, and Node.js is the most commonly used. More developers say they use .NET than .NET Core, and the deep learning framework #TensorFlow is many times more popular than the #deep learning framework Torch/#PyTorch.
🙏Thanks to: https://t.me/software_geek/140
#stackoverflow
#Benchmark
Benchmarking #Keras and #PyTorch Pre-Trained Models
Reproducible Benchmarking of Keras and PyTorch Models
این کار و ترکیب بنچ مارکهای مدلهای از قبل آموزش داده شده معروف در دو فریم ورک محبوب Keras و PyTorch به محققان کمک میکند که بر اساس مدلی که میخواهند استفاده کنند فریم ورک خود را تعیین کنند.
برای مثال معماری های
مهمترین ویژگی این ریپوزیتوری قابلیت تکرار نتایج و reproducible بودن است. (برخلف مدلهایی که خود فریم ورک ها گذاشتند!)
https://github.com/cgnorthcutt/benchmarking-keras-pytorch
Benchmarking #Keras and #PyTorch Pre-Trained Models
Reproducible Benchmarking of Keras and PyTorch Models
این کار و ترکیب بنچ مارکهای مدلهای از قبل آموزش داده شده معروف در دو فریم ورک محبوب Keras و PyTorch به محققان کمک میکند که بر اساس مدلی که میخواهند استفاده کنند فریم ورک خود را تعیین کنند.
برای مثال معماری های
resnet
در PyTorch بهتر عمل می کنند ولی معماری های inception
در Keras بهتر عمل می کنند !!مهمترین ویژگی این ریپوزیتوری قابلیت تکرار نتایج و reproducible بودن است. (برخلف مدلهایی که خود فریم ورک ها گذاشتند!)
https://github.com/cgnorthcutt/benchmarking-keras-pytorch
GitHub
GitHub - cgnorthcutt/benchmarking-keras-pytorch: 🔥 Reproducibly benchmarking Keras and PyTorch models
🔥 Reproducibly benchmarking Keras and PyTorch models - GitHub - cgnorthcutt/benchmarking-keras-pytorch: 🔥 Reproducibly benchmarking Keras and PyTorch models
#مقاله
دوستانی که با #pytorch کار میکنند، مدل های #EfficientNet به همراه وزنهای آموزش دیده روی imagenet در این مخزن از مدل تنسرفلویی مقاله port شده و در pytorch قابل استفادست.
https://github.com/rwightman/pytorch-image-models
مطالب مرتبط:
مدل کراس:
https://t.me/cvision/1287
مقاله اصلی به همراه پیاده سازی اصلی تنسرفلو قدیمی(در ۲ ساپورت نمیشه)
https://t.me/cvision/1276
دوستانی که با #pytorch کار میکنند، مدل های #EfficientNet به همراه وزنهای آموزش دیده روی imagenet در این مخزن از مدل تنسرفلویی مقاله port شده و در pytorch قابل استفادست.
https://github.com/rwightman/pytorch-image-models
مطالب مرتبط:
مدل کراس:
https://t.me/cvision/1287
مقاله اصلی به همراه پیاده سازی اصلی تنسرفلو قدیمی(در ۲ ساپورت نمیشه)
https://t.me/cvision/1276
GitHub
GitHub - huggingface/pytorch-image-models: PyTorch image models, scripts, pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet,…
PyTorch image models, scripts, pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNet-V3/V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeX...
The PyTorch v1.4.0 release is now available.
The 1.4 release of PyTorch adds new capabilities, including the ability to do fine grain build level customization for PyTorch Mobile, and new experimental features including support for model parallel training and Java language bindings.
Blog Post: https://pytorch.org/blog/pytorch-1-dot-4-released-and-domain-libraries-updated/
GitHub: https://github.com/pytorch/pytorch
#pytorch
The 1.4 release of PyTorch adds new capabilities, including the ability to do fine grain build level customization for PyTorch Mobile, and new experimental features including support for model parallel training and Java language bindings.
Blog Post: https://pytorch.org/blog/pytorch-1-dot-4-released-and-domain-libraries-updated/
GitHub: https://github.com/pytorch/pytorch
#pytorch
pytorch.org
An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time.
تنها ۵ ثانیه از صداتون رو به این نرمافزار بدید تا هر متنی که دلتون میخواد رو با صدای خودتون ایجاد کنه! البته من با CPU تست کردم احتمالا با GPU نتیجه خفنتری بده
#AI #voice #realtime #application #CUDA #python #pytorch #torch #artificial #intelligence #speech #neural #network
https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning
🙏Thanks to: @pythony
تنها ۵ ثانیه از صداتون رو به این نرمافزار بدید تا هر متنی که دلتون میخواد رو با صدای خودتون ایجاد کنه! البته من با CPU تست کردم احتمالا با GPU نتیجه خفنتری بده
#AI #voice #realtime #application #CUDA #python #pytorch #torch #artificial #intelligence #speech #neural #network
https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning
🙏Thanks to: @pythony