#سورس_کد #آموزش

57 نوت بوک یادگیری عمیق و بینایی ماشین

مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
با تشکر از آقای ستاریان @MH_Sattarian که لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را فعلا برای مباحث مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کردند. به زودی این لیست تکمیل می‌شود.

https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision

#opencv #keras #tensorflow #deep_learning

#books_channel📚📚
#python
#deep_learning
- #CNN
- #LSTM
- #Capsulenet
#deep_tools
- #keras
- #tensorflow
- #theano
#data_mining
- #slide
- #implementation
.
.
.
🇯‌🇴‌🇮‌🇳 ↯

@Machine_learn

#سورس_کد #آموزش

نوت بوک‌های یادگیری عمیق و بینایی ماشین

مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
آقای ستاریان که @MH_Sattarian لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را قبلا برای مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کرده بودند. به زودی این لیست تکمیل می‌شود.
زحمت کشیدند و این لیست را با مطالب مباحث ویژه دو کامل کردند.

این ریپوزیتوری در سه بخش اصلی:
Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
است.

به زودی ویدیوهای مرتبط در آپارات هم لینک خواهند شد.

https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision

#opencv #keras #tensorflow #deep_learning

#خبر قسمت_1
دیپ لرنینگ در نظرسنجی 2019 استک اورفلو

https://insights.stackoverflow.com/survey/2019

This is the first year we've asked about many of the technologies in this category, and Node.js is the most commonly used. More developers say they use .NET than .NET Core, and the deep learning framework #TensorFlow is many times more popular than the #deep learning framework Torch/#PyTorch.

🙏Thanks to: https://t.me/software_geek/140

#stackoverflow

ارائه آشنایی با پردازش تنسوری مبتنی بر رایانش ابری گوگل برای یادگیری عمیق
حضور برای عموم آزاد و رایگان است
شنبه 4 خرداد ساعت 12:15
دانشکده کامپیوتر پلی تکنیک
#خرداد1398
#Google #Colab #TPU #Machine_Learning #Deep_Learning #TensorFlow
#Tehran #AUT #CEIT

#خبر

اظهارات اخیر Andrew Ng فردی تاثیر گذار در حوزه یادگیری ماشینی، و یادگیری عمیق در مورد نرم افزار deep nude که اخیرا ارائه شده، و سوء استفاده ای از روش pix2pix است.

روش pix2pix یک روش بر مبنای #GAN است که برای #Image_to_Image_Translation استفاده میشود. در این روش تصویر ۱ توسط شبکه عصبی عمیق به تصویر متناظر ۲ تبدیل می گردد، که در این نرم افزار تصویر افراد ورودی شبکه، و تصویر بدون لباس فرد را خروجی میدهد.

https://twitter.com/AndrewYNg/status/1144668413140144128?s=19

جادی هم در این رابطه یک پست با عنوان
بالاخره «دوربین لخت کن» ساخته شد، و ما درکش نمی کنیم
نوشته که میتونید بخونیدش...


https://jadi.net/2019/06/deep-nude/
___
مطلب مرتبط:

#آموزش
آموزش شبکه ی مولد تخاصمی (GAN) برای تبدیل تصویر با روش pix2pix

https://www.aparat.com/v/S9bcT?c

اسلاید:

http://fall97.class.vision/slides/17.pdf

کد (نوت بوک پایتون تنسرفلو - کراس) :

http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/57-gan-pix2pix_tensorflow_eager.ipynb


کلاس نوت فارسی pix2pix

http://blog.class.vision/1397/10/pixtopix/

#GAN #pix2pix #cyclegan #keras #tensorflow
#Image_to_Image_Translation
#deep_nude

ویدیو جالب از صحبت بزرگان دیپ لرنینگ در مورد Geoffrey Hinton
Source: deeplearning.ai
#geoffrey_hinton #deep_learning

#یادگیری_عمیق دقیقا چیه؟

طی چند روز گذشته، بعضی از محقق‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند #یان_لکان و #فرانسوا_شوله تعریف خودشون رو از دیپ لرنینگ توی سال 2019 اعلام کردند.

یان لکان:

"Some folks still seem confused about what deep learning is. Here is a definition:

DL is constructing networks of parameterized functional modules & training them from examples using gradient-based optimization. That's it.

This definition is orthogonal to the learning paradigm: reinforcement, supervised, or self-supervised.

Don't say "DL can't do X" when what you really mean is "supervised learning needs too much data to do X"

Extensions (dynamic networks, differentiable programming, graph NN, etc) allow the network architecture to change dynamically in a data-dependent way."
https://www.facebook.com/722677142/posts/10156463919392143/

فرانسوا شوله:

"What's deep learning?

The "common usage" definition as of 2019 would be "chains of differentiable parametric layers trained end-to-end with backprop".

But this definition seems overly restrictive to me. It describes *how we do DL today*, not *what it is*."
https://twitter.com/fchollet/status/1210031900695449600

اندری بورکوف:

"Looks like in late 2019, people still need a definition of deep learning, so here's mine: deep learning is finding parameters of a nested parametrized non-linear function by minimizing an example-based differentiable cost function using gradient descent."
https://www.linkedin.com/posts/andriyburkov_looks-like-in-late-2019-people-still-need-activity-6615377527147941888-ce68/

#deep_learning

#آموزش #منابع #دانلود_کورس

همان طور که قبلا عرض کردم پنج کورس یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng در سایت coursera تحت عنوان deep learning specialization یکی از منابع خیلی خوب برای یادگیری DEEP LEARNING می‌باشد.
(ارجاع به مسیر یادگیری برای یادگیری عمیق)
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
در صورتی که تمایلی ندارید دراین دوره ها عضو شوید, میتوانید فیلم ها و محتوای آموزشی را در آپارت ببینید یا دانلود کنید.
—---------—

دانلود دوره اول – شبکه های عصبی Andrew Ng
https://www.aparat.com/v/D0rEj?playlist=314376

نوت‌ها

دانلود دوره دوم - ( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی)
https://www.aparat.com/v/oqNPW?playlist=325585

نوت‌ها

دانلود دوره سوم - انجام پروژه های یادگیری ماشین

https://www.aparat.com/v/VpvJj?playlist=326843

نوت‌ها

دانلود دوره چهارم - «شبکه های عصبی کانولوشنال»
https://www.aparat.com/v/NsEPK?playlist=328518

نوت‌ها

دوره پنجم - مدلهای دنباله ای یا ترتیبی

https://www.aparat.com/v/qolOb?playlist=328814

نوت‌ها

—---------
محتوای آموزشی شامل کوییز ها- اسلایدها و نوت بوکهای این کورسها

https://t.me/cvision/438

نکته: در لینک بالا لینک ها و اسلایدها حذف نشده. فقط باید در COMMIT های قبلی نگاه کنید. مثلا:
https://github.com/ShahariarRabby/deeplearning.ai/tree/c5717010eda2280641a1249d2c4dfdf812a72f0c


#deep_learning #andrew_ng

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 1 بازشناسی چهره - معرفی دوره
https://www.aparat.com/v/ONEdD

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 2 دوره بازشناسی چهره - کاربردها و نمونه‌های بازشناسی چهره

https://www.aparat.com/v/lrBO8

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 3 دوره بازشناسی چهره - مراحل در روند تشخیص چهره

https://www.aparat.com/v/iGmfe

سایر جلسات:
http://class.vision/deep-face-recognition/

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 4 دوره بازشناسی چهره - بازشناسی چهره و پروتکل‌های ارزیابی
https://www.aparat.com/v/7bkCI
سایر جلسات:
http://class.vision/deep-face-recognition/

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 5 دوره بازشناسی چهره - مجموعه داده های محدود شده و بدون محدودیت
https://www.aparat.com/v/y4LRW
سایر جلسات:
http://class.vision/deep-face-recognition/

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 6 دوره بازشناسی چهره - دیتاست‌های ارزیابی بازشناسی چهره
https://www.aparat.com/v/HQhdn
سایر جلسات:
http://class.vision/deep-face-recognition/

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 7 دوره بازشناسی چهره - دیتاست‌های آموزش بازشناسی چهره
https://www.aparat.com/v/0hOIi
لیست تمام جلسات:
http://class.vision/deep-face-recognition/
جلسات رایگان در آپارات:
https://www.aparat.com/playlist/907750

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 8 دوره بازشناسی چهره - یادگیری one-shot و few-shot
https://www.aparat.com/v/Gl8W5
لیست تمام جلسات:
http://class.vision/deep-face-recognition/
جلسات رایگان در آپارات:
https://www.aparat.com/playlist/907750

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 9 دوره بازشناسی چهره - شبکه‌های عصبی Siamese

https://www.aparat.com/v/41WQi

لیست تمام جلسات:
http://class.vision/deep-face-recognition/
جلسات رایگان در آپارات:
https://www.aparat.com/playlist/907750

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 10 دوره بازشناسی چهره - پیاده سازی شبکه‌های سایامیس (قسمت 1 از 3)
https://www.aparat.com/v/UXG5Q
لیست تمام جلسات:
http://class.vision/deep-face-recognition/
جلسات رایگان در آپارات:
https://www.aparat.com/playlist/907750

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 11 دوره بازشناسی چهره - پیاده سازی شبکه‌های سایامیس (قسمت 2 از 3)

https://www.aparat.com/v/ditzh
لیست تمام جلسات:
http://class.vision/deep-face-recognition/
جلسات رایگان در آپارات:
https://www.aparat.com/playlist/907750

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface