Tensorflow(@CVision)
13K subscribers
1.1K photos
190 videos
67 files
2.1K links
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

سایت دوره
http://class.vision

👨‍💻👩‍💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support
Download Telegram
#آموزش
راهنمای خرید یک سیستم مناسب برای یادگیری عمیق:

great Deep Learning box
Assembly, setup and benchmarks

اگر بخواهید یک سیستم مخصوص کارهای یادگیری عمیق بخرید، خواندن این مقاله را توصیه میکنم...
چه مادربوردی بگیرم؟!
چه کارت گرافیکی مناسب است، آیا تسلا ارزش خرید دارد؟!
چه قدر رم احتیاج دارم؟!
پاور مناسب برای اینکار چیست؟!
و ...
https://blog.slavv.com/the-1700-great-deep-learning-box-assembly-setup-and-benchmarks-148c5ebe6415

#Deep_Learning #GPU #benchmark #assembly
#مجموعه_داده‌ی چالشی برای تشخیص چهره در تغییرات مختلف
WIDER FACE: A Face Detection Benchmark

http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/


#dataset #face #face_detection #Benchmark
مقایسه سرعت آموزش resnet152 روی فریم ورکهای مختلف یادگیری عمیق،
و GPU های 1080Ti و Titan V .
https://github.com/u39kun/deep-learning-benchmark

#benchmark
#Benchmark
Benchmarking #Keras and #PyTorch Pre-Trained Models

Reproducible Benchmarking of Keras and PyTorch Models


این کار و ترکیب بنچ مارکهای مدلهای از قبل آموزش داده شده معروف در دو فریم ورک محبوب Keras و PyTorch به محققان کمک میکند که بر اساس مدلی که میخواهند استفاده کنند فریم ورک خود را تعیین کنند.
برای مثال معماری های resnet در PyTorch بهتر عمل می کنند ولی معماری های inception در Keras بهتر عمل می کنند !!
مهمترین ویژگی این ریپوزیتوری قابلیت تکرار نتایج و reproducible بودن است. (برخلف مدلهایی که خود فریم ورک ها گذاشتند!)
https://github.com/cgnorthcutt/benchmarking-keras-pytorch
#Benchmark
Benchmarking #Keras and #PyTorch Pre-Trained Models
https://t.me/cvision/1188